Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und baue eine AI-fähige Datenbasis für KoRo auf.
- Unternehmen: KoRo, ein schnell wachsendes Unternehmen im Lebensmittel-Einzelhandel mit Fokus auf Daten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Fitnessmitgliedschaften und 20% Rabatt im Online-Shop.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer test- und lernorientierten Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lebensmittelhandels mit innovativen Datenlösungen und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 10-15 Jahre Erfahrung in Daten- und Analysefunktionen, idealerweise im D2C-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Den Datenfundament aufbauen, das KoRos KI und Entscheidungen antreibt.
- Die Datenstrategie besitzen. Definieren Sie einen mehrjährigen Fahrplan, der sich auf die Fähigkeiten konzentriert: die Datenfundamente, Modelle und Arbeitsweisen, die Wert im gesamten Unternehmen freisetzen.
- Das Selbstbedienungs-Rückgrat aufbauen. Stellen Sie saubere, vertrauenswürdige, gut modellierte Daten zur Verfügung, wo die Teams arbeiten.
- AI-bereite Daten liefern. Stellen Sie sicher, dass unsere Daten strukturiert, verwaltet und zugänglich sind, damit die KI-Teams darauf aufbauen können.
- Omni-Channel-Kundenintelligenz aufbauen. Verbinden Sie D2C- und Einzelhandelssignale zu einer vertrauenswürdigen Sicht auf den Kunden.
- Graph-basierte Datenansätze vorantreiben. Modellieren Sie Kunden, Produkte, Kanäle und Verhaltensweisen als das verbundene Graph, das sie tatsächlich sind.
- Die Rahmenbedingungen festlegen. Datenverwaltung, Qualität, Datenschutz und EU/GDPR-konforme Nutzung von Kundendaten.
- Das Datenteam leiten und wachsen lassen. Gestalten Sie die Struktur, stellen Sie Talente ein und entwickeln Sie diese weiter.
- Der Übersetzer sein. Kommerzielle Fragen in Datenfähigkeiten und Datenfähigkeiten in Geschäftswert umwandeln.
Ihr Profil:
- Mindestens 10-15 Jahre Erfahrung in der Leitung von Daten-, Analyse- oder Plattformfunktionen, idealerweise in D2C, E-Commerce, Einzelhandel oder Konsumgütern.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Datenplattformen und Selbstbedienungsfähigkeiten.
- Starke technische Sprachkenntnisse und echtes kommerzielles Urteilsvermögen.
- Praktische Erfahrung mit omni-channel / multi-source Kundendaten und graphbasierten Datenansätzen.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenverwaltungs-, Qualitäts- und Datenschutzpraktiken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Akzeptanz zu fördern und nicht-technische Teams dazu zu bringen, die Tools zu nutzen.
- Erfahrung im Aufbau und in der Führung leistungsstarker Teams.
- Ein pragmatischer, schnell umsetzender Ansatz, der zu unserer Test- und Lernkultur passt.
- Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Was Sie von uns erwarten können:
- Ein schnell wachsendes und zielgerichtetes Unternehmen, das die Zukunft des Lebensmittelhandels gestaltet.
- Umfassende Einarbeitung, um Ihnen zum Erfolg in Ihrer Rolle zu verhelfen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup.
- Modernes Büro in Berlin Schöneberg + BVG-ÖPNV-Ticket vollständig abgedeckt.
- Subventionierte Fitnessmitgliedschaften.
- Ein moderner MacBook und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
- Gut ausgestattete Büroküche mit Snacks, Obst, Tee und Kaffee.
- 20% Rabatt im KoRo-Onlineshop.
- Regelmäßige Teamevents, von entspannten Mittagessen bis hin zu großartigen Firmenfeiern.
Director Data & AI Readiness (f/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
KoRo ist ein innovatives Unternehmen, das sich nicht nur auf den Verkauf von Lebensmitteln konzentriert, sondern auch auf die Nutzung von Daten, um die Zukunft des Lebensmittelhandels zu gestalten. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und zielorientierte Arbeitsumgebung in Berlin Schöneberg, wo flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell gefördert werden. Unsere umfangreiche Einarbeitung, moderne Büros, sowie zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Fitnessmitgliedschaften und regelmäßige Teamevents machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte im Bereich Daten und KI.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director Data & AI Readiness (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data & AI Readiness (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data & AI Readiness (f/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
