Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie ein Team von 10-13 FTEs zur Optimierung der Datenaufnahme und -qualität.
- Unternehmen: Das Unternehmen transformiert seine Enterprise Analytics Platform für eine bessere Datenintegration.
- Vorteile: Mindestens 3 Wochen Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein großzügiges Pensionsprogramm.
- Weitere Informationen: Standorte: Toronto, Vancouver, Calgary, Edmonton, Burnaby.
- Warum dieser Job: Führen Sie technische Transformationen in einem dynamischen Umfeld mit mehreren Geschäftsbereichen durch.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams und tiefes Wissen über GCP und Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Toronto, ON, CA Vancouver, BC, CA Calgary, AB, CA Edmonton, AB, CA Burnaby, BC, CA
Die Enterprise Analytics Platform-Team des Unternehmens durchläuft eine aufregende Transformation. Wir strukturieren uns um eine Produktbesitzmentalität und bauen eine erstklassige Data Foundations-Funktion auf, die das Rückgrat der Datenaufnahme im gesamten Unternehmen bilden wird.
Als Manager von Data Foundations werden Sie mehrere Google Cloud Platform (GCP)-Bereitstellungen in ein einheitliches, standardisiertes Betriebsmodell konsolidieren. Sie sind verantwortlich für den operativen Übergang unserer Datenaufnahme-Dienste, die von fragmentierten, bereichsspezifischen Teams zu einer cross-trainierten Organisation übergehen, die das gesamte Geschäft bedient. Darüber hinaus sind Sie direkt verantwortlich für die Zuverlässigkeit, Aktualität und Richtigkeit der Produktionsdatenpipelines in großem Maßstab.
Was Sie tun werden:
- Plattformbetrieb & Site Reliability: Verantwortlich für die Betriebszeit, Aktualität und Qualität der Datenaufnahmeebene des Unternehmens durch Eigentum an Produktionssystemen.
- Menschen entwickeln: Ein Team von 10-13 FTEs aufbauen und leiten mit einem Cross-Training-Modell, das Abhängigkeiten von einzelnen Bereitstellungen beseitigt.
- Technische Standards erhöhen: Architektonische Designs auf der Plattform überprüfen und korrigieren; die besten Praktiken in IaC, Pipeline-Design und Kubernetes-Operationen etablieren.
- Onboarding & Self-Serve-Tooling: Verantwortlich für die Etablierung grundlegender Datenpipelines und das Onboarding-Standard.
- Stakeholder-Management & Einfluss: Mit mehreren Geschäftsbereichen und technischen Teams zusammenarbeiten, um Einfluss ohne formale Autorität aufzubauen.
Was Sie mitbringen:
- Praktische Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik.
- Tiefe Erfahrung mit Kafka und Streaming-Datenbewegungsmustern.
- Starke GKE/Kubernetes-Erfahrung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Verwaltung komplexer technischer Übergänge.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams.
Zusätzliche Vorteile:
- Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
- Hintergrund in einer regulierten Branche oder Erfahrung mit compliance-gesteuerten Datenanforderungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Self-Service-Plattformen.
Wir ermutigen alle qualifizierten Kandidaten zur Bewerbung, auch wenn die veröffentlichte Gehaltsspanne nicht Ihren Erwartungen entspricht.
Engineering Manager - Data Ingestion Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet ein umfassendes Vergütungspaket mit leistungsabhängigen Boni und flexiblen Arbeitsmodellen. Mit Standorten in Toronto und Vancouver fördert das Team Innovation und Vielfalt. Hier können Sie Ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln und einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft ausüben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager - Data Ingestion erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - Data Ingestion mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager - Data Ingestion bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
