Engineering Manager, Data Platform

Wir suchen einen erfahrenen Engineering Manager – Data Platform, um die Dateninfrastruktur von Quillbot zu leiten und auszubauen, die unser Produkt, KI und Wachstumsinitiativen unterstützt. Mit über 60 Millionen Nutzern ist unsere Datenplattform entscheidend für die Ermöglichung von Produktintelligenz, Experimentierung, Nutzungsmessung und Lifecycle-Marketing. Diese Rolle ist sowohl technisch als auch strategisch – Sie werden architektonische Entscheidungen treffen, leistungsstarke Systeme aufbauen und ein Team von Ingenieuren leiten, um eine zuverlässige, skalierbare und kosteneffiziente Datenplattform bereitzustellen. Sie werden die Plattform auch als internes Produkt behandeln und sicherstellen, dass sie für funktionsübergreifende Stakeholder nutzbar und wertvoll ist.

Verantwortlichkeiten

• Technische Führung & Architektur: Verantwortlich für die Architektur und Weiterentwicklung der Datenplattform zur Unterstützung von großangelegter, Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung. Systeme für Analytik, Experimentierung, Ereignisverfolgung und Nutzungsmessung entwerfen. Hohe Standards für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Datenqualität sicherstellen. Best Practices in der Datenverarbeitung, Systemdesign und Beobachtbarkeit vorantreiben.
• Teamführung & Entwicklung: Ein hochleistungsfähiges Team von Daten- und Plattformingenieuren aufbauen, betreuen und leiten. Eine Kultur des Eigentums, der Innovation und der kontinuierlichen Verbesserung fördern. Technische Anleitung, Karriereentwicklung und Leistungsmanagement bieten.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit den Teams für Produkt, KI, Wachstum und Marketing zusammenarbeiten, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und in skalierbare Lösungen zu übersetzen. Datengetriebenes Entscheiden im gesamten Unternehmen ermöglichen.
• Plattform als Produkt: Die Entwicklererfahrung und Benutzerfreundlichkeit der Datenplattform für interne Teams verbessern. Plattform-KPIs wie Akzeptanz, Zuverlässigkeit und Leistung definieren und verfolgen.
• Leistungs- & Kostenoptimierung: Infrastruktur für Kosteneffizienz und Leistung im großen Maßstab optimieren. Werkzeuge, Technologien und Prozesse kontinuierlich bewerten, um den ROI zu verbessern.
• Gen AI und Automatisierung: Unterstützung der KI-Forschung mit Daten, sowohl für das Training als auch für die Fähigkeiten.

Qualifikationen

• Über 7 Jahre Erfahrung in Software-/Datenengineering, davon über 2 Jahre in der Ingenieurführung.
• Starke technische Tiefe und architektonisches Urteilsvermögen.
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Datenplattformen oder verteilten Systemen.
• Praktische Erfahrung mit Backend-Technologien wie Node.js und JavaScript-Ökosystemen.
• Echte Erfahrung mit Systemen wie Spark, Streaming, Pipelines.
• Solides Verständnis von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Analysesystemen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) und modernen Datenstack-Tools.
• Nachgewiesene Fähigkeit, architektonische Abwägungen zu treffen und große technische Initiativen zu leiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Geschäftsteams.

Bonuspunkte

• Erfahrung in der Unterstützung von KI/ML, Experimentierungsplattformen oder Wachstumsanalysen.
• Vertrautheit mit Frontend-Technologien wie React.js zum Aufbau interner Tools oder Dashboards.
• Erfahrung mit Datensystemen im Verbrauchermarkt (Millionen von Nutzern).

Vorteile & Vergünstigungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährlicher Bonus.
• Krankenversicherung.
• Lebens- und Unfallversicherung.
• Urlaub und Abwesenheiten (Menstruation, flexibel, speziell und mehr!).
• Entwicklungsmöglichkeiten durch Bildungs- und Entwicklungsrückerstattungen sowie professionelle Workshops.
• Mutterschafts- und Elternzeit.
• Hybrides und remote Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Unternehmensveranstaltungen vor Ort und remote im Laufe des Jahres.
• Technologie- und WFH-Zuschüsse sowie Zulagen für neue Mitarbeiter.
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
• Premium-Zugang zu Quillbot.

Die Vorteile und deren Beträge variieren je nach Region. Eine umfassende Liste, die für Ihre Region gilt, wird Ihnen im Verlauf des Vorstellungsgesprächs bereitgestellt.

Erklärung zur Chancengleichheit (EEO)

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir werden alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexuelle Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus berücksichtigen. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozess teilzunehmen, um wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und um andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten, die anderen Bewerbern oder Mitarbeitern gewährt werden. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.