Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für unsere Go-to-Market-Systeme und verbessere Salesforce-Daten.
- Unternehmen: Innovatives KI-Forschungsunternehmen, das sich für die Menschheit einsetzt.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit vielfältigen Perspektiven und Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine technischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen in der KI-Welt zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und CRM-Umgebungen, insbesondere mit Salesforce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Team für Wachstum und Supportdienste ist verantwortlich für den Aufbau und die Pflege der Systeme, Datenfundamente und operativen Prozesse, die unsere Go-to-Market- und kundenorientierten Teams unterstützen. Das Team arbeitet eng mit Revenue Operations, Business Systems, Data Engineering, Analytics, Sales, Marketing, Customer Success, Support, Security und anderen funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen. Unsere Arbeit hilft sicherzustellen, dass Kunden- und Interessentendaten über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg genau, konsistent, sicher und umsetzbar sind.
Über die Rolle
Als Data Architect werden Sie die Datenarchitektur definieren und verbessern, die unsere Go-to-Market-Systeme und die Unternehmens-CRM-Umgebung unterstützt. Sie werden Maßnahmen zur Verbesserung von Salesforce und internen Daten von der ersten Lead-Akquise und -Anreicherung bis hin zu Vertrieb, Onboarding, Customer Success und Support leiten. Sie werden skalierbare Datenmodelle entwerfen, Definitionen für System-of-Record festlegen, Integrationen verbessern und Initiativen zur Datenqualität und Governance über Kunden-, Konto-, Kontakt-, Lead-, Opportunity- und Supportdaten leiten.
Verantwortlichkeiten
• Definieren Sie die Zielarchitektur für Kunden-, Konto-, Kontakt-, Lead-, Opportunity-, Aktivitäts-, Kampagnen- und Supportdaten.
• Bewerten und verbessern Sie die Salesforce-Daten über den gesamten Lead-zu-Support-Lebenszyklus.
• Entwerfen Sie kanonische Datenmodelle, Entitätsbeziehungen, Identitätsauflösungsregeln und Definitionen für System-of-Record.
• Leiten Sie Initiativen zur Datenbereinigung und -sanierung, einschließlich Duplikatsbeseitigung, Normalisierung, Anreicherung, Validierung und historischer Bereinigung.
• Etablieren Sie Regeln für das Matching, Merging und die Überlebensfähigkeit von Personen, Unternehmen, Konten und verwandten Datensätzen.
• Architekturen für Integrationen zwischen Salesforce, Datenlagern, Betriebssystemen, Supportplattformen und Drittanbieterdatenanbietern entwerfen.
• Definieren Sie Standards für Felddefinitionen, Lebenszyklusphasen, Eigentum, Metadaten, Herkunft, Aufbewahrung und Zugriffskontrollen.
• Implementieren Sie automatisierte Überwachungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Integrationsfehler.
• Verbessern Sie den Datenfluss zwischen Marketing-, Vertriebs-, Customer Success- und Supportsystemen.
• Bewerten Sie Drittanbieterdatenquellen und definieren Sie, wie externe Daten abgeglichen, validiert und in Unternehmenssysteme integriert werden sollten.
• Arbeiten Sie mit Business Systems, Revenue Operations, Data Engineering, Analytics, Security und Geschäftspartnern zusammen, um betriebliche Anforderungen in dauerhafte technische Lösungen zu übersetzen.
• Erstellen Sie Architekturdiagramme, Datenwörterbücher, Integrationsspezifikationen, Governance-Dokumentationen und Implementierungsrichtlinien.
• Bieten Sie technische Führung und leiten Sie Teams durch komplexe Entscheidungen zur Datenarchitektur und Systemgestaltung.
• Unterstützen und verbessern Sie Integrationen, die Salesforce und Go-to-Market-Datenplattformen wie Clay, PitchBook, ZoomInfo, HG Insights, Cognism, Harmonic und Meticulate betreffen.
Qualifikationen
• Tiefgehende Expertise in Unternehmensdatenarchitektur, Datenmanagement, Datenengineering oder einer verwandten technischen Disziplin.
• Starke praktische Erfahrung mit der Salesforce-Datenarchitektur, einschließlich Leads, Kontakte, Konten, Opportunities, Aktivitäten, Kampagnen und supportbezogenen Objekten.
• Erfolgreich große und komplexe Unternehmens-CRM-Datensätze bereinigt, umstrukturiert oder migriert.
• Verständnis für Master-Datenmanagement, Identitätsauflösung, Entitätsabgleich, Duplikatsbeseitigung, Metadatenmanagement, Datenherkunft und Daten-Governance.
• Erfahrung im Entwerfen von Batch-, API-basierten, ereignisgesteuerten und Reverse-ETL-Integrationen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Verständnis für relationale Datenbanken, Cloud-Datenlager, APIs, Datenpipelines, Integrationsplattformen und verteilte Datensysteme.
• Erfahrung in der Definition von Datenqualitätsregeln, Beobachtungssteuerungen, Abgleichprozessen und messbaren Service-Level-Erwartungen.
• Fähigkeit, Geschäftsprozesse und betriebliche Anforderungen in skalierbare technische Modelle und Architekturen zu übersetzen.
• Erfahrung mit Salesforce und mehreren der folgenden Plattformen: Clay, PitchBook, ZoomInfo, HG Insights, Cognism, Harmonic und Meticulate.
• Vergleichbare Erfahrung mit Vertriebsintelligenz, Anreicherung, Unternehmensdaten, Prospektierung oder Go-to-Market-Automatisierungsplattformen.
• Erfahrung in der Integration von CRM-Daten mit Cloud-Datenlagern und Business-Intelligence-Umgebungen.
• Vertrautheit mit Datenverträgen, Schema-Versionierung, Change-Data-Capture und ereignisgesteuerter Architektur.
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen Kunden- und Interessentendaten gemäß Datenschutz-, Sicherheits- und Aufbewahrungsanforderungen.
• Kommunizieren Sie komplexe technische Entscheidungen klar an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
• Haben Sie funktionsübergreifende Programme zur Datenmodernisierung, CRM-Transformation oder Unternehmensdaten-Governance geleitet.
Über das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein KI-Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden.
Enterprise Application Data Architect, GTM Systems Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das sich der verantwortungsvollen Entwicklung von KI widmet. Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und setzen uns dafür ein, dass alle Stimmen gehört werden, was unsere Unternehmenskultur bereichert und stärkt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Enterprise Application Data Architect, GTM Systems erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Application Data Architect, GTM Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Application Data Architect, GTM Systems bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
