Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenintegrationsplattformen und analysiere Migrationsdaten für politische Entscheidungen.
- Unternehmen: Internationales Team mit Fokus auf datengestützte Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Migration mit datenbasierten Einblicken und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in Python und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Overview
Position: Associate Data Engineer.
The role supports analysis of disaggregated migration data, develops data integration platforms, and collaborates with DTM Global and field teams to deliver data‑driven insights for policy and program design.
Responsibilities
- Assist in developing data integration, visualization, and analysis using statistical software; collaborate with DTM Global and field teams to obtain datasets for use by at least three African countries.
- Contribute to collection, sharing, and analysis of quantitative and qualitative migration data from DTM, censuses, household surveys, and administrative sources.
- Support implementation of a data coherence and accessibility framework, ensuring standardized and interoperable datasets for IOM‑wide analytics; build capacity across Regional Offices.
- Collaborate with stakeholders (e. g., EGRISS, DSID, UN agencies) to mainstream disaggregated sex and age data into gender‑responsive government plans and programmes.
- Prepare project reports for donors and organize launch events for DTM publications, as required.
- Perform other relevant duties as assigned.
Qualifications: Education
- Master’s degree in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, Data Management, Information Systems, Information Science, or a related field with two years of relevant professional experience; or
- University degree in the above fields with four years of relevant professional experience.
Qualifications: Experience
- Advanced experience in Python for data engineering tasks (ETL pipelines, data transformation, automation) mandatory.
- Experience with Microsoft Azure cloud services (Azure Data Factory, Azure Blob Storage, Azure SQL Database) mandatory.
- Experience with Microsoft Fabric or equivalent cloud Data Lakehouse platforms and familiarity with medallion architecture mandatory.
- Experience designing data integration and pipeline architectures, sourcing from APIs, message queues, or databases mandatory.
- Experience with SQL and relational databases such as My SQL or Microsoft SQL Server; cloud database migration advantage.
- Experience with self‑service analytics tools (Power BI, Tableau) for data discovery mandatory.
- Desirable: Experience delivering big‑data use cases (Spark, Azure Synapse Analytics) and REST‑API development and management.
Qualifications: Skills
- Strong knowledge of data engineering and integration systems.
- Background in data management, integration, modeling, and optimization.
- Proficiency within Microsoft data ecosystem (Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) and medallion architecture.
Qualifications: Languages
- Fluency in English (oral and written) mandatory.
- Working knowledge of French and/or Spanish is an advantage; proficiency is evaluated during selection.
- #J-18808-Ljbffr
Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
