Expert Senior Manager, Forward Deployed AI Engineer

WAS UNS ZU EINEM GROSSARTIGEN ARBEITGEBER MACHT Wir sind stolz darauf, konstant als einer der besten Arbeitgeber der Welt anerkannt zu werden. Wir sind derzeit die am höchsten bewertete Unternehmensberatung auf Glassdoor’s Liste der besten Arbeitsplätze und haben den ersten Platz insgesamt bereits sieben Mal erreicht. Außergewöhnliche Teams stehen im Mittelpunkt unserer Geschäftsstrategie, aber diese entstehen nicht zufällig. Sie erfordern einen gezielten Fokus auf die Zusammenführung eines breiten Spektrums an Hintergründen, Kulturen, Erfahrungen, Perspektiven und Fähigkeiten in einem unterstützenden und integrativen Arbeitsumfeld. Wir stellen Menschen mit außergewöhnlichem Talent ein und schaffen ein Umfeld, in dem jeder Einzelne beruflich und persönlich gedeihen kann.

WEN DU BEGEGNEST Du wirst Teil unseres Engineering-Teams innerhalb des AI, Insights & Solutions-Teams. Dieses Team ist Teil von Bains digitalen Fähigkeiten, das Experten in Analytik, Engineering, Produktmanagement und Design umfasst. In diesem multidisziplinären Umfeld wirst du tiefgehende technische Expertise und Geschäftssinn nutzen, um unseren Kunden bei ihren transformativsten Herausforderungen zu helfen. Du wirst mit integrierten Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Strategien und innovative Lösungen zu entwickeln. Gemeinsam schaffen wir menschenzentrierte Lösungen, die die Kraft von Daten und künstlicher Intelligenz nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Unser kollaboratives und unterstützendes Umfeld fördert Kreativität und kontinuierliches Lernen, sodass wir stets außergewöhnliche Ergebnisse liefern können.

DEIN PLATZ IM TEAM Der Expert Senior Manager, Forward Deployed AI Engineer wird nächste Generationen von generativen KI-Systemen und agentischen Lösungen für Bains Kunden entwerfen, aufbauen und skalieren. Als Führungskraft in der Praxis wirst du an der Schnittstelle von fortgeschrittenem Engineering, angewandter KI-Forschung, Produktstrategie und verantwortungsvoller KI-Governance sitzen. Du wirst den gesamten Lebenszyklus besitzen – von Forschung und Experimentierung bis hin zur Produktionsbereitstellung und laufenden Optimierung – und Teams in den Bereichen Engineering, Produkt, Data Science, Ethik und Kundenbeteiligung leiten.

DEINE AUFGABEN

• Entwerfen, bauen und bereitstellen von End-to-End-generativen KI-Systemen, einschließlich Multi-Agenten-Workflows und produktionsreifen KI-Anwendungen.
• Architektur von Multi-Komponenten-Pipelines, einschließlich: Retrieval-Augmented Generation (RAG), Feinabstimmung und parameter-effiziente Abstimmung, Einbettungsgenerierung und -optimierung, hybride Abrufstrategien (Vektor, Graph, Schlüsselwort).
• Integration von Schlussfolgerungen, Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufen und Orchestrierung über komplexe Workflows.
• Entwicklung fortschrittlicher agentischer Systeme, Gewährleistung einer klaren Trennung der Anliegen, robuster Speicherarchitektur und skalierbarer Werkzeugökosysteme.
• Leitung aller Phasen von der frühen Forschung, Modellentwicklung und Evaluierungsdesign bis hin zur Bereitstellung von Produktionssystemen.
• Überwachung der API-Entwicklung, Microservices, CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit und cloud-native Bereitstellung.
• Entwurf für Interoperabilität unter Verwendung neuer Standards wie Model Context Protocol (MCP).
• Aufbau skalierbarer GenAIOps-Prozesse für automatisierte Tests, Rückschrittsbewertung, Latenzüberwachung und kontinuierliche Verbesserung.
• Ausbalancierung von Leistung, Sicherheit, verantwortungsvollen KI-Prinzipien und Kosten im Systemdesign.
• Implementierung von Schutzmaßnahmen, Fallbacks, Red-Team-Strategien und Human-in-the-Loop (HITL)-Workflows.
• Partnerschaft mit globalen Ethikteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit Bains verantwortungsvollen KI-Standards.
• Aufbau automatisierter Evaluierungssuiten, die Benutzersignale, kontinuierliche Lernzyklen und laufende Modellaktualisierungen integrieren.
• Entwurf und Implementierung von Evaluierungsrahmen, die Halluzinationsrate und faktische Konsistenz, Relevanz und Präzision/Rückruf, Latenz, Durchsatz und systemweite Leistung sowie Kostenverfolgung und Effizienz abdecken.
• Enger Austausch mit Produkt-, Engineering-, Data Science-, Ethik- und Infrastrukturteams zur Entwicklung robuster, konformer KI-Systeme.
• Initiierung, Umfang und Verkauf von KI-Engagements von der Gestaltung von Vorschlägen über den Aufbau von Kundenbeziehungen bis hin zum Antrieb des kommerziellen Wachstums für die Praxis.
• Als Denkpartner für Führungskräfte und Kunden in Bezug auf KI-Strategie, Architekturentscheidungen, aufkommende Fähigkeiten und Implementierungsfahrpläne fungieren.
• Mentoring und Schulung technischer Teams zu Best Practices, einschließlich RAG, Agenten, Prompt-Engineering und KI-Sicherheit.

ÜBER DICH

• 8–12+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering, ML-Engineering oder angewandten KI-Rollen mit erheblichen praktischen Bauverantwortlichkeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer, mehrstufiger generativer KI-Programme von der Konzeption bis zur Produktion.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene mit der Fähigkeit, hochgradig technische Konzepte für Geschäftspartner zu übersetzen.
• Erfolgsbilanz in der Leitung von Engineering-Teams, Mentoring technischer Talente und Zusammenarbeit mit vielfältigen funktionsübergreifenden Gruppen.
• Fortgeschrittenes Prompt-Engineering, Kontext-Engineering und Gesprächsdesign.
• Starke Expertise im Evaluierungsdesign, Experimentierrahmen und Datenkennzeichnungsstrategien für LLM-Apps.
• Erfahrung mit gängigen Tools wie Claude Code, Codex, Cursor.
• Tiefgehende Erfahrung mit: Fortgeschrittenen RAG-Architekturen (Vektor, hybrid, graphbasierte Abruf), agentischen Architekturen (Multi-Agenten-Systeme, Werkzeugauswahl, Routing, Gedächtnis, Planung, Reflexion), ReAct, RLAIF und anderen HITL + Feedback-Schleifen.
• KI-spezifische Tools & Frameworks – Orchestrierungsframeworks, Vektor- und Graphdatenbanken sowie Modell- und API-Ökosysteme.
• Starker Hintergrund in Systemdesign, Architektur und produktionsreifer Bereitstellung.
• Tiefe Vertrautheit mit Kostenoptimierung und rechnerischen Abwägungen für LLM-Workloads.
• Komfort im Umgang mit hochambitionierten Umgebungen mit kollaborativen funktionsübergreifenden Teams.
• Klare Fähigkeit, technische Teams zu führen, zu mentorieren und zu inspirieren.
• Erfahrung in kundenorientierten Beratungs- oder Unternehmenstransformationsumgebungen ist ein großer Vorteil.
• C1 Deutsch.