Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Was du tust

• Du bist kein Entwickler, der in der Ecke sitzt und Tickets abarbeitet. Du gehst zum Kunden, verstehst sein Problem und baust die Lösung.
• Vor Ort beim Kunden, 3‑4 Tage pro Woche. Du sitzt mit den Leuten zusammen, die das Problem haben – kein Remote‑Job mit gelegentlichem Kundentreffen.
• Bootcamps durchführen. 5‑Tage‑Intensivformate, in denen du mit dem Kundenteam vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP kommst. Am Tag 3 läuft was.
• AI‑Systeme bauen. Agenten‑Workflows, RAG‑Pipelines, Tool‑Integrationen. Open‑Source‑Stack, MIT‑lizenziert. Der Kunde behält alles.
• Übergeben und loslassen. Du baust nicht nur, du befähigst – Pair‑Programming mit Kundenentwicklern, Architektur‑Dokumentation, Schulungen. Nach dem Pilot kann das interne Team eigenständig weiterarbeiten.
• Governance mitdenken. Regulierte Umgebungen sind unser Schwerpunkt. DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act. Du musst nicht alles auswendig können, aber du darfst davor nicht zurückschrecken.

Was wir suchen

• Senior‑Level. 8+ Jahre Berufserfahrung, insgesamt, nicht spezifisch in AI. AI‑Workflows gibt es in der Breite erst seit zwei Jahren, das wissen wir.

Was wir brauchen

• Solide Grundlagen in Python‑Backend‑Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen. Keine Spielerei auf dem eigenen Rechner. Du hast produktive Systeme gebaut oder wesentlich dazu beigetragen.
• AI‑Erfahrung ist keine nette Zusatzqualifikation. Wenn du LLM‑APIs, RAG‑Architekturen oder Agentensysteme für einen Hype hältst und lieber alles klassisch baust: falsche Firma.
• Genauso wichtig wie der Tech‑Stack: Du musst mit Kunden reden können. Du stehst im Bootcamp vor dem CFO und erklärst, warum dieser Workflow zuerst automatisiert wird. Du sitzt mit Sachbearbeitern zusammen und verstehst ihren Alltag. Wenn dir das unangenehm ist, passt die Rolle nicht.
• Einzige Ausnahme vom Senior‑Level: Wenn du im Bereich AI richtig stark bist und zeigen kannst, was du gebaut hast, reden wir auch mit weniger Berufsjahren.

Tech‑Stack – Must Have

• Python (dein Hauptwerkzeug)
• FastAPI oder vergleichbares Python‑Web‑Framework
• PostgreSQL oder vergleichbare relationale Datenbank
• Docker
• Git / CI/CD
• Erfahrung mit LLM‑APIs (Claude, OpenAI oder andere)
• RAG‑Architekturen oder Agentensysteme (Grundkenntnisse)

Nice to Have

• LangGraph (unsere Agent‑Orchestrierung)
• MCP, Model Context Protocol
• Claude SDK / Anthropic API
• LiteLLM, Langfuse, DuckDB
• Terraform
• TypeScript / Astro / Next.js

Was wir bieten

• Arbeit an echten AI‑Projekten. Keine Folien, kein "Innovation Lab", sondern produktive Systeme bei großen Kunden.
• Abwechslung. Verschiedene Branchen, verschiedene Probleme: Finance, Versicherung, öffentlicher Sektor, Industrie.
• Open‑Source‑First. Kein proprietärer Stack, den du nirgendwo anders verwenden kannst.
• Internes Upskilling. Wir investieren in deine AI‑Skills (EXO 3.0, Agent‑Passport, Zertifizierungen).
• MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware).
• Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
• Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.
• Ehrlich dazu: Das ist kein Homeoffice‑Job. Du bist 3‑4 Tage pro Woche vor Ort beim Kunden, DACH‑weit. Wenn du ausschließlich remote arbeiten willst, ist das hier nicht das Richtige.

Klingt nach dir? Bewirb dich. Kein Anschreiben nötig, Lebenslauf reicht. Wenn du nebenbei was gebaut hast (GitHub, Blog, Side Project mit AI), schick es mit. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.