Forward Deployed Engineer

Praktisches Arbeiten in Berlin, vor Ort. Wir arbeiten persönlich zusammen. Die Arbeitssprache ist Englisch. Weitere Sprachen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Über das Unternehmen AI: Wir bringen modernste KI in die physische Welt. Wir arbeiten auf dem Fabrikboden, was bedeutet, dass Sie Ihre Software auf echten Maschinen in realen Industrieanlagen sehen werden. Wenn Sie KI-Produkte entwickeln möchten, die die Art und Weise verändern, wie die Welt funktioniert, werden Sie es hier lieben. Anerkannt als führendes Unternehmen für industrielle KI weltweit von Gartner und Forbes. Unterstützt von Kleiner Perkins und Norrsken, den Investoren hinter Google, Amazon und Anthropic. Unsere Gründer haben Ingenieurteams von bis zu 2.500 Personen geleitet, mehr als 50 Internetunternehmen gegründet und Apps entwickelt, die von über 100 Millionen Menschen genutzt werden.

Das Leben bei AI: Wir sind ein kleines Team, das eine massive Herausforderung annimmt. Die Schwerindustrie trägt einen großen Teil zu den globalen Emissionen bei und arbeitet mit seit Jahrzehnten unveränderten Arbeitsabläufen. Wir bauen die Agenten, um das zu ändern. Wir bewegen uns schnell, arbeiten von Angesicht zu Angesicht und kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Optik. Das ist nicht für jeden geeignet. Wenn Sie alleine mit vorhersehbaren Sprints arbeiten möchten, wird das nicht passen. Wenn Sie jeden Tag liefern, die Messlatte höher legen und nie aufhören zu lernen möchten, wird es passen.

Wir sind ein Team von Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Identitäten. Wir handeln wie Eigentümer. Wir denken ganzheitlich. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden. Wir kümmern uns um Qualität und Design. Wir glauben, dass ein Job erledigt ist, wenn er gut gemacht ist. Wir sind Optimisten.

Was Sie bekommen: Nähe zu den Gründern. Arbeiten Sie von Angesicht zu Angesicht mit Gründern, die dies bereits getan haben. Sie werden hier schneller lernen als irgendwo sonst. Echte Einflussnahme auf die Strategie. Als einer unserer ersten Ingenieure werden Sie die Produktentwicklung mitgestalten. Die beste Idee gewinnt, unabhängig von der Seniorität. Wenig Bürokratie. Schlanke, autonome Teams. Entscheidungen werden in Stunden, nicht in Wochen getroffen. Schnelles Experimentieren ist der Standard. Karrierewachstum. Da wir ein schnell wachsendes, in der Seed-Phase befindliches Unternehmen sind, wachsen Ihr Umfang und Ihre Verantwortung mit dem Unternehmen. Bedeutendes Eigenkapital und wettbewerbsfähiges Gehalt. Sie sind einer der Ersten, die dies aufbauen, und Sie teilen sich den Gewinn.

Über die Rolle: Bauen Sie KI-Agenten für echte Fabriken. Sie werden Agenten entwickeln, denen Anlagenbetreiber vertrauen. Das bedeutet LLM-gestützte Funktionen und Agenten-Workflows, die auf industriellen Daten basieren. Übernehmen Sie Kundenprojekte von Anfang bis Ende. Sie arbeiten direkt mit Industrieingenieuren und Managern zusammen, um deren schwierigste Probleme in Produktionssoftware umzuwandeln. Umfang, Design und Auslieferung in kleinen Teams mit echter Autonomie. Vor Ort arbeiten. Zementöfen, chemische Reaktoren, Papiermaschinen. Sie können physische KI an Orten sehen, an denen die meisten Ingenieure niemals hinkommen. Typischerweise reisen unsere FDEs alle 1-2 Monate zu den Standorten, an denen sie arbeiten. Arbeiten Sie über den gesamten Stack hinweg. Backend, Datenpipelines, Frontend, was auch immer das Kundenproblem benötigt. Gestalten Sie das Produkt. Was Sie an den Kundenstandorten lernen, fließt direkt in die Plattform-Roadmap ein.

Über Sie: Was wir suchen: Lernbereitschaft ist wichtiger als der Titel. Sie müssen kein Senior Software Engineer sein. Wir sind offen für Kandidaten aus anderen quantitativen Disziplinen, die bereit sind zu lernen. Begeistert von harten, komplexen Problemen, wohlfühlend bei Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und zuhause in sich schnell verändernden Umgebungen. Sie würden es genießen, direkt mit Kunden zu arbeiten und mehrdeutige Probleme in ausgelieferte Software zu übersetzen. Sie übernehmen Verantwortung. Sie sehen Probleme durch, vom ersten Kundengespräch bis zum Betrieb von Code in der Produktion.

Schön zu haben: Praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks. Hintergrund in ML, Simulation oder Optimierung. Solide React-Kenntnisse und Interesse an einem polierten Produkt-UX. Erfahrung mit unordentlichen industriellen Daten: ETL, Zeitreihen, OT-Systeme. Vorherige Erfahrungen in der Fertigung, Prozessindustrien oder Betriebstechnologie.