Foundation and generative models for biomolecules

Bei dem Unternehmen werden Sie die Entwicklung vorantreiben, die Milliarden von Menschen helfen könnte. Um dies zu erreichen, sind Sie Teil eines kollaborativen, interdisziplinären Teams, das unsere biologische Software entwickelt. Der Designraum von Biomolekülen ist unvorstellbar groß – weit über das hinaus, was experimentell erkundet werden kann. Doch innerhalb dieses Raums liegen Moleküle mit Eigenschaften, die für neue Medikamente unerlässlich sind. Unsere maschinellen Lernmodelle lernen, therapeutische Biomoleküle mit spezifischen, wünschenswerten Funktionen zu entwerfen. Wir verbessern den Stand der Technik im molekularen Design, indem wir groß angelegte Fundamentmodelle trainieren und modernste generative Ansätze entwickeln. Die Modelle lernen aus vielfältigen heterogenen Datensätzen und werden durch gezieltes Feintuning und Feedback aus Experimenten verfeinert. Der Schlüssel zum Fortschritt ist ein Team, das außergewöhnliche Expertise im maschinellen Lernen mit umfassendem Fachwissen kombiniert. Sie werden eng mit anderen Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen sowie mit computergestützten und experimentellen Biologen zusammenarbeiten, um diese Modelle voranzubringen und ihre Fähigkeiten in reale therapeutische Designs zu übersetzen.

Ihre Mission, sollten Sie sich entscheiden, sie anzunehmen:

• Verkörpern Sie unsere Vision einer interdisziplinären Umgebung und lernen Sie Bereiche außerhalb Ihres traditionellen Fachgebiets kennen.
• Entwickeln, implementieren, trainieren und verbessern Sie iterativ moderne Modelle für das Design von Biomolekülen.
• Analysieren, visualisieren und kommunizieren Sie Ergebnisse zur Unterstützung der Teamarbeit bei der Verbesserung von Modellen und Daten.
• Erstellen, bereitstellen und verfeinern Sie Werkzeuge für effiziente, zuverlässige Experimente und Produktionen im Bereich des maschinellen Lernens.
• Arbeiten Sie mit Biologen zusammen, um Daten für das Training und die Bewertung generativer Modelle von Biomolekülen zu sammeln.
• Geben Sie Mentoring und technische Anleitung an Teammitglieder, wenn dies angemessen ist.

Qualifikationen:

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung, dem Training und der Verbesserung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens.
• Hochqualifizierter Programmierer, der im Python-Ökosystem und PyTorch oder einem ähnlichen Deep-Learning-Framework versiert ist.
• Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern in den USA und Europa, mit Meetings, die um 8 Uhr PT beginnen und um 19 Uhr CET enden.
• Bereitschaft, mehrmals im Jahr für Unternehmens-Retreats und Geschäftsevents zu reisen. Wir schätzen die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit und erwarten von den Kandidaten, dass sie hauptsächlich von unseren Büros aus arbeiten.

Bevorzugte technische Fähigkeiten:

• Doktortitel in AI/ML, Informatik, computergestützter Biologie, Physik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung (z.B. Branchenerfahrung, Forschung oder fortgeschrittene technische Expertise).
• Starke Fähigkeiten im Entwerfen, Durchführen und Dokumentieren von Experimenten im Bereich des maschinellen Lernens.
• Praktische Erfahrung mit modernen generativen Modellen.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere für Datenverarbeitung, Bewertung von ML-Modellen, Orchestrierung von Rechenclustern.
• Erfahrung mit dem Training von groß angelegten Modellen, Fundamentmodellen, Modellparallelität, Multi-Node-Training.
• Erfahrung mit biologischen Sequenzdaten und Datensätzen – verschiedene genomische und proteinbasierte Daten, Sequenzierung, funktionale Assays usw.
• Kenntnisse in Biochemie, Molekular-/Zellbiologie und Arzneimittelentwicklung.

Vergütung: $200K – $275K + Bonus + Eigenkapital

Was wir bieten:

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Umfassende Krankenversicherung für in den USA ansässige Mitarbeiter.
• 401K mit Unternehmensbeitrag für in den USA ansässige Mitarbeiter und Direktversicherung für deutsche Mitarbeiter.
• Vierteljährliche unternehmensweite Retreats.
• Monatlicher Wellness-Benefit.
• Budget für mehrere Besuche pro Jahr in unseren Büros in Berlin, Palo Alto oder der Schweiz.
• Budget für Lernen & Entwicklung, um an Konferenzen teilzunehmen, Kurse zu belegen oder anderweitig in Ihr berufliches Wachstum zu investieren, sowie Zugang zur Lern- und Entwicklungsplattform EdX und Hone.
• Ein Buddy, der Ihnen beim Einleben hilft.

*Variiert je nach Land und gilt nicht für Praktika.*

*Es ist die Politik des Unternehmens, Chancengleichheit bei der Beschäftigung ohne Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, genetischer Information oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft sicherzustellen. Das Unternehmen verbietet jede solche Diskriminierung oder Belästigung.*

*Das Unternehmen verpflichtet sich auch, Menschen mit Behinderungen willkommen zu heißen und Unterkünfte bereitzustellen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während Ihres Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen.*