Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine innovative Engineering-Organisation von Grund auf neu und forme unsere Plattformarchitektur.
- Unternehmen: AI-native Logistikunternehmen mit visionärem Ansatz für Softwareentwicklung.
- Vorteile: Gründungseigentum, direkte Partnerschaft mit dem Gründer und großzügige Unterstützung für Umzüge.
- Weitere Informationen: Sechs Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Engineerings und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, AI-native Engineering und technische Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen, wie Ingenieurwesen nach KI aussieht. Nicht indem wir KI-Tools zu traditionellen Arbeitsabläufen hinzufügen, sondern indem wir die Art und Weise, wie Software entworfen, gebaut und ausgeliefert wird, von Grund auf neu gestalten. Das Unternehmen ist ein KI-natives Logistik-Infrastrukturunternehmen, das einigen der größten Versender Europas hilft, Millionen an Übergebühren für Frachtführer zurückzugewinnen, Logistikoperationen zu automatisieren und fragmentierte Frachtführerdaten in finanzielle Intelligenz umzuwandeln. Wir verarbeiten bereits Millionen von Sendungen jeden Monat, und alles, was wir bauen, wird von agentischem Engineering und KI-nativen Arbeitsabläufen geprägt.
Wir suchen einen technischen Gründerführer, um diese Zukunft mit uns zu gestalten. Dies ist keine Managementrolle. Es ist eine Rolle für einen Macher, eine umfassende Rolle für einen praktischen Visionär, der unsere Architektur, unsere Kultur, unsere Arbeitsabläufe und unser Produkt von Grund auf gestalten möchte. In den ersten Monaten werden Sie tief in der Produktion mit Python arbeiten und direkt mit dem Gründer zusammenarbeiten, um unsere Plattformarchitektur zu gestalten und zu definieren, wie Engineering funktionieren sollte, während wir skalieren.
Sie werden unsere Architektur, die Engineering-Kultur, KI-Arbeitsabläufe, Einstellungen und technische Richtung von Tag eins an prägen.
AufgabenStatt einfach nur Ingenieure zu führen, werden Sie die Engineering-Organisation selbst aufbauen. In den ersten 12-24 Monaten werden Sie:
- Die Plattform besitzen. Die Evolution der Prüfplattform des Unternehmens rund um agentische Arbeitsabläufe, moderne Backend-Architektur und KI-native Softwareentwicklung gestalten.
- Unser KI-Betriebssystem definieren. Entwerfen, wie Menschen und KI im Engineering zusammenarbeiten.
- Die Arbeitsabläufe, Werkzeuge, Überprüfungsprozesse und Betriebsprinzipien aufbauen, die es einem kleinen Team ermöglichen, wie ein viel größeres zu liefern.
- Die technische Richtung festlegen. Unsere Architektur, Plattformstrategie und technischen Fahrplan besitzen.
- Langfristige Entscheidungen treffen, die bestimmen, wie das Unternehmen in den nächsten fünf Jahren skaliert.
- Ein außergewöhnliches Engineering-Team aufbauen. Hervorragende Ingenieure einstellen, sie coachen und einen kompromisslosen Qualitätsstandard setzen.
- Unsere Engineering-Kultur definieren. Die Werte, Standards und Rituale festlegen, die außergewöhnliche Ingenieure im nächsten Jahrzehnt anziehen werden.
- Die Engineering-Geschwindigkeit erhöhen. Die wichtigen Kennzahlen besitzen. Qualität, Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerauslastung kontinuierlich verbessern.
- Technologische Entscheidungen mit hoher Überzeugung treffen. Entscheiden, was wir selbst bauen, was wir kaufen und wo KI grundlegend verändert, wie Software gebaut werden sollte.
In Ihrem ersten Jahr werden Sie:
- Die nächste Version unserer Prüfplattform ausliefern, die rund um KI-native Arbeitsabläufe gebaut ist.
- Das Engineering-Betriebsmodell für das Unternehmen etablieren.
- 2-4 außergewöhnliche Ingenieure einstellen.
- Die Engineering-Geschwindigkeit durch agentische Entwicklung dramatisch erhöhen.
- Die Architektur definieren, die das nächste Wachstumsstadium des Unternehmens antreibt.
Sie sind zuerst ein Macher. Sie genießen es, Produktionscode zu schreiben, ebenso wie die technische Strategie zu leiten. Sie möchten Eigentum auf Gründerniveau, nicht eine große Managementhierarchie.
- Tiefe Python-Expertise. Sie haben Produktions-Backend-Systeme gebaut und ausgeliefert und sind bereit, ab dem ersten Tag Verantwortung für komplexe Architekturen zu übernehmen.
- KI-natives Engineering. Sie verwenden bereits täglich Tools wie Cursor, Claude Code oder Codex. Sie experimentieren nicht mit KI. Sie bauen damit.
- Technische Führung. Sie haben zuvor leistungsstarke Engineering-Teams geleitet, genießen es aber immer noch, einer der stärksten individuellen Mitwirkenden zu sein.
- Produkt- und Systemdenken. Sie entwerfen Systeme, die Jahre überdauern, nicht nur für den Start. Sie denken klar, bevor Sie bauen. Sie optimieren für Einfachheit, Hebelwirkung und operative Exzellenz.
- Eigenverantwortung. Sie warten nicht auf Erlaubnis. Sie übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, treffen Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und heben den Standard um sich herum.
Aktuelle Technologien umfassen:
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- OpenAI & Anthropic APIs
- Cursor / Claude Code
- Moderne Cloud-Infrastruktur
Wir sind pragmatisch in Bezug auf Tools und erwarten, dass Sie den Stack weiterentwickeln, während das Unternehmen wächst.
VorteileGründerlevel-Eigentum und bedeutendes Eigenkapital. Direkte Partnerschaft mit dem Gründer. Die Möglichkeit, zu definieren, wie KI-natives Engineering in der Praxis aussieht. Ein kleines, ehrgeiziges Team mit außergewöhnlich hohen Standards. Vollständige Umzugshilfe nach Berlin. Hochwertige Hardware und großzügiges Budget für KI-Tools. Mitgliedschaft im Urban Sports Club. Sechs Wochen Arbeiten von überall im Jahr.
Wir suchen niemanden, der Engineering verwaltet. Wir suchen jemanden, der die Art und Weise, wie Engineering durchgeführt wird, neu definieren möchte. Wenn Sie von der Idee begeistert sind, eine KI-native Engineering-Organisation von Grund auf zu bauen und den Produktionscode zu schreiben, der dies real macht, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.
Founding Head of Engineering Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team