Freelance Full-Stack Engineer (f/m/x)

Baue mit uns den Marktführer in der Satellitenanalyse auf. Du wirst an Anwendungen arbeiten, die Deep Learning und Satellitendaten nutzen, um Unternehmen und Regierungen zu helfen, Abholzung zu bekämpfen, kritische Infrastrukturen zu überwachen und schneller sowie präziser auf Naturkatastrophen zu reagieren. Unser Ziel ist es, jedem Nutzer weltweit zu ermöglichen, die Kraft von Erdbeobachtungssatelliten zu nutzen, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen und zu verbessern.

Als Full-Stack-Engineer in unserem Produktteam wirst du große Themen von Anfang bis Ende übernehmen – vom frühen Design bis zur Produktion. Zu Beginn wirst du uns unterstützen, Integrationen mit Drittfirmen sowohl über dedizierte Frontends als auch Backend-Module aufzubauen. Wir sind ein Team von fünf Ingenieuren, das aktiv wächst und in einer funktionsübergreifenden Gruppe von Produktmanagern, UX/UI-Designern, Backend-, DevOps-, ML- und geospatialen Engineering-Experten eingebettet ist.

Unser Entwicklungszyklus ist ein pragmatisches Scrumban: strukturiert genug, um zu koordinieren, aber locker genug, um schnell zu agieren. Ingenieure hier sind hochgradig autonom. Du wirst Themen von der frühen Exploration bis zur Lieferung übernehmen, wie ein Produkteingenieur mit tiefem Fachwissen agieren und Entscheidungen selbst oder in kleinen Kreisen treffen, ohne Genehmigungsketten zu benötigen.

Wir nehmen agentische Entwicklung ernst, sind uns aber ihrer Grenzen bewusst. Tickets mit soliden Akzeptanzkriterien werden zu agentischen Spezifikationen, die Agenten in testgetriebenen Setups umsetzen. Code-Reviews sind eine Mischung aus Agent und Mensch - je nachdem, was für die jeweilige Änderung am effektivsten ist. Wir bringen mindestens wöchentlich in die Produktion. Und ja, wir ermutigen Ingenieure aktiv, weiterhin manuell zu codieren und zu debuggen, um scharf zu bleiben; das Ziel sind augmentierte Ingenieure, nicht Ingenieure, die vergessen haben, wie man programmiert.

Deine Herausforderung:

• Funktionen end-to-end aufbauen und erweitern, die große Mengen an geospatialen Daten mit großartiger UX und Design verarbeiten.
• Gut gestaltete und leistungsfähige APIs und Backend-Dienste für Drittfirmen und Kunden konstruieren.
• In funktionsübergreifenden Teams an großen Themen von Anfang an arbeiten. Das Fachgebiet verstehen und Funktionen von der ersten Idee bis zur kontinuierlichen Überwachung und Incident-Response übernehmen.

Technologiestack:

• Frontend: React, TypeScript
• Backend: NestJS, TypeORM, Python
• Datenbank: PostgreSQL (einschließlich geospatialer Workloads)
• Infrastruktur & CI/CD: Gitlab, AWS

Dein Profil:

• Must have: Starke Kenntnisse in TypeScript und React (VueJS oder Preact sind ebenfalls in Ordnung), Backend-Erfahrung mit NestJS, Express oder Node.js, AWS, Erfahrung mit CI/CD und modernen Softwarearchitekturpraktiken, praktische Vertrautheit mit agentischen Codierungs-Setups - du hast AI-unterstützte Workflows in deinem tatsächlichen Alltag verwendet, nicht nur experimentiert.
• Nice to have: Erfahrung mit spek-getriebener oder testgetriebener agentischer Entwicklung, webbasierte geospatial / GIS-Entwicklung, ein Gespür für Design und UX - genug, um kleinere Designentscheidungen autonom zu treffen.

Deine Vorteile:

• Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell - wir vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Arbeit zu erledigen und dabei eine gesunde Work-Life-Balance zu wahren.
• Wir ermächtigen Mitarbeiter, ihre eigene Karriereentwicklung voranzutreiben, Initiative zu ergreifen und die Freiheit zu haben, kreativ und mutig zu sein.
• Keine Überstundenkultur - wir sorgen dafür, dass Überstunden nur aus Notwendigkeit geleistet werden und immer mit Freizeit und Erholung ausgeglichen werden.
• Ein kollaboratives und lernendes Umfeld - häufige interne Workshops, Wissensaustausch-Sitzungen, Journal-Clubs und Hackathons.

Das Unternehmen ist ein gut finanziertes Startup, das 2018 gegründet wurde und seinen Sitz in Berlin hat. Unser Hauptservice besteht darin, Risiken für die Vermögenswerte und Infrastrukturen unserer Kunden durch Vegetation, Bodenverformung und Änderungsdetektion zu modellieren. Derzeit haben wir rund 160 Mitarbeiter aus der ganzen Welt mit unterschiedlichen Hintergründen.