Full Stack AI Engineer

Full Stack AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Evolve a full-stack platform and design robust backend services using Python (FastAPI).
  • Unternehmen: Join a team focused on architecting an AI-native ecosystem with advanced LLM integrations.
  • Vorteile: Enjoy the flexibility of hybrid remote work and potential visa sponsorship for the right candidate.
  • Weitere Informationen: Work location is hybrid remote in Sydney, NSW 2000.
  • Warum dieser Job: Be at the forefront of AI technology, bridging sophisticated LLMs with production-grade applications.
  • Qualifikationen: Extensive experience in full-stack development, AWS capabilities, and a passion for AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Full Stack AI Engineer sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung unserer Kernplattform. Sie bauen nicht nur Schnittstellen, sondern gestalten ein KI-natives Ökosystem. Sie überbrücken die Lücke zwischen komplexen LLM-Integrationen (OpenAI, Claude) und produktionsreifen Webanwendungen und stellen sicher, dass KI-Funktionen nicht nur Prototypen, sondern skalierbare, zuverlässige Werkzeuge sind, die den Nutzern einen Mehrwert bieten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Plattformentwicklung: Aufbau und Weiterentwicklung einer Full-Stack-Plattform unter Gewährleistung der architektonischen Integrität und Skalierbarkeit.
  • Backend- & API-Design: Entwurf robuster Backend-Dienste und APIs mit Python (FastAPI) zur Handhabung komplexer Logik und Drittanbieter-Integrationen.
  • Frontend-Exzellenz: Entwicklung nahtloser Frontend-Erlebnisse mit modernen JS-Frameworks, um KI-Interaktionen intuitiv zu gestalten.
  • LLM-Integration: Architektur und Implementierung fortschrittlicher Workflows mit OpenAI und Claude, mit Fokus auf RAG-Pipelines und agentisches Denken.
  • Cloud-Infrastruktur: Verwaltung und Bereitstellung von Diensten innerhalb von AWS, um hohe Verfügbarkeit und Kostenoptimierung sicherzustellen.
  • Schnelles Prototyping: Schneller Übergang von hochpräzisen Prototypen zu stabilen, produktionsbereiten Funktionen.
  • Kollaborative Lieferung: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition des Fahrplans und Schulung nicht-technischer Benutzer in Bezug auf KI-Fähigkeiten.

Auswahlkriterien

  • End-to-End-Kompetenz: Umfassende Erfahrung über den gesamten Stack, gleichermaßen vertraut mit Datenbankschema-Design und Frontend-Zustandsverwaltung.
  • Lieferhistorie: Eine Geschichte des Versands realer Produkte in Produktionsumgebungen mit hohem Tempo.
  • Ingenieurmäßige Strenge: Solides Verständnis von API-Designmustern, Microservices und verteilten Systemen.
  • AWS-Fähigkeiten: Praktische Erfahrung mit AWS (Lambda, ECS, RDS, S3).
  • KI-Begeisterung: Ein tiefes Interesse an der sich entwickelnden KI-Landschaft, insbesondere im Bereich LLM-Orchestrierung und Vektordatenbanken.

Das Ökosystem

  • Sprachen & Frameworks: Python (FastAPI), modernes JS (React/Next.js).
  • KI & Intelligenz: OpenAI, Claude, LangChain/LlamaIndex.
  • Datenebene: PostgreSQL, Redis, Databricks.
  • Infrastruktur: AWS (Full Suite), Docker, Git.

Vergütung: $70,000.00 – $120,000.00 pro Jahr

Vorteile: Homeoffice

Bewerbungsfragen: Sind Sie derzeit in Australien? Suchen Sie ein Visum? Wie viele Jahre Erfahrung haben Sie?

Arbeitsort: Hybrid remote in Sydney NSW 2000

Full Stack AI Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

This role offers a competitive salary between $70,000 and $120,000 per year. The team is dedicated to building scalable AI solutions, leveraging tools like OpenAI and Claude. Enjoy the benefits of working from home while contributing to cutting-edge technology in Sydney.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack AI Engineer mit Bravour zu bestehen

End-to-End Proficiency
Backend & API Design
Python (FastAPI)
Frontend Excellence
Modern JS (React/Next.js)
LLM Integration
Cloud Infrastructure (AWS)