Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote

Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote

Vollzeit 79000 - 131600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Webanwendungen für intuitive Analytik-Erlebnisse.
  • Unternehmen: Einnovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf ganzheitliches Wohlbefinden.
  • Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Produkte und wachse in einem unterstützenden, innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Kenntnisse in React, JavaScript, HTML und CSS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79000 - 131600 € pro Jahr.

Bringen Sie Daten zum Leben durch moderne Anwendungen und intelligente Erfahrungen. In dieser Rolle helfen Sie, skalierbare, benutzerfreundliche Lösungen zu entwerfen und zu erstellen, die Daten, Analytik und aufkommende KI-Funktionen verbinden, um bedeutungsvolle Einblicke zu liefern. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Produkte für Kunden zu schaffen, während Sie Ihre technische Expertise in einer unterstützenden, innovativen Umgebung ausbauen.

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen und Entwickeln moderner, skalierbarer Webanwendungen, die intuitive Analytik-Erfahrungen bieten und kundenorientierte Anwendungsfälle unterstützen.
  • Erstellen wiederverwendbarer Front-End-Komponenten und Beitragen zu Full-Stack-Lösungen, die nahtlos mit verwalteten Datenplattformen integriert sind.
  • Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen durch Partnerschaften mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams.
  • Integrieren von Anwendungen mit kuratierten Datenprodukten unter Verwendung von Databricks und AWS-Umgebungen, um eine zuverlässige und sichere Datenlieferung sicherzustellen.
  • Beitragen zu Backend-Diensten und APIs, die den Datenzugriff, die Interaktivität und die Systemintegration ermöglichen.
  • Anwenden starker Ingenieurpraktiken, einschließlich Tests, Versionskontrolle und Code-Reviews, um Qualität und Leistung sicherzustellen.
  • Unterstützen der Automatisierung über Entwicklungs- und Daten-Workflows, einschließlich CI/CD- und Bereitstellungsprozesse.
  • Überwachen und Optimieren der Anwendungsleistung und Benutzererfahrung anhand von Nutzungsdaten und Feedback.
  • Beitragen zu Dokumentationen, Standards und wiederverwendbaren Mustern, die Konsistenz und Skalierbarkeit verbessern.
  • Durchdachtes Nutzen von KI-unterstützten Entwicklungstools zur Verbesserung der Effizienz und der Lösungsqualität.

Qualifikationen

Erforderlich

  • 2 Jahre Erfahrung im Aufbau datengetriebener Anwendungen oder Analytiklösungen.
  • Praktische Erfahrung mit React, JavaScript, HTML und CSS, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und sauberes Design.
  • Kenntnisse in Databricks (SQL, Workflows) und Erfahrung in der Integration von Daten in Anwendungen innerhalb von AWS-Umgebungen wie S3.
  • Erfahrung mit GitHub oder ähnlichen Versionskontrolltools in kollaborativen Entwicklungsumgebungen.
  • Verständnis von APIs und Datenschnittstellen zum Konsumieren und Liefern von Daten.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse.
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und zur klaren Kommunikation technischer Konzepte.

Bevorzugt

  • Abschluss in einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung im Umgang mit großen oder komplexen Datensätzen, einschließlich Gesundheits- oder Leistungsdaten.
  • Vertrautheit mit Datenpipelines, Automatisierung und Bereitstellungs-Workflows.
  • Erfahrung in der Dokumentation technischer Designs, Datenmodelle oder Workflows auf strukturierte Weise.
  • Fähigkeit, Front-End-Tools und/oder Anwendungen zu entwickeln.

Wenn Sie gelegentlich oder dauerhaft von zu Hause aus arbeiten, muss die Internetverbindung über einen Kabelbreitband- oder Glasfaser-Internetdienstanbieter mit Geschwindigkeiten von mindestens 10 Mbps Download/5 Mbps Upload erfolgen.

Für diese Position erwarten wir ein Jahresgehalt von 79.000 - 131.600 USD, abhängig von relevanten Faktoren, einschließlich Erfahrung und geografischem Standort. Diese Rolle wird voraussichtlich auch berechtigt sein, an einem jährlichen Bonusplan teilzunehmen.

Bei dem Unternehmen genießen Sie eine umfassende Palette von Vorteilen, mit einem Fokus auf die Unterstützung Ihrer gesamten Gesundheit. Ab dem ersten Tag Ihrer Beschäftigung werden Ihnen mehrere gesundheitsbezogene Vorteile angeboten, darunter medizinische, visuelle, zahnärztliche sowie Programme zur psychischen Gesundheit und zum Wohlbefinden. Wir bieten auch 401(k), vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung, Studiengebührenrückerstattung, mindestens 18 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr, bezahlte Feiertage und Abwesenheiten.

Über Evernorth Health Services

Evernorth Health Services, eine Abteilung des Unternehmens, schafft Apotheken-, Pflege- und Leistungslösungen zur Verbesserung der Gesundheit und Steigerung der Vitalität. Wir innovieren unermüdlich, um die Vorhersage, Prävention und Behandlung von Krankheiten für Millionen von Menschen zugänglicher zu machen. Schließen Sie sich uns an, um Wachstum voranzutreiben und Leben zu verbessern.

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geburt (einschließlich Schwangerschaft) oder verwandte medizinische Bedingungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Stillen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Religion, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, genetische Informationen, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Staatsbürgerschaft oder andere Merkmale, die durch geltende Gesetze zum gleichen Beschäftigungsschutz geschützt sind, berücksichtigt.

Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um den Online-Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an seeyourselfthecignagroup.com zur Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dieses E-Mail-Postfach ausschließlich für Anfragen zu Unterkünften vorgesehen ist und keine Bewerbungsupdates bereitstellen oder Lebensläufe akzeptieren kann.

Das Unternehmen hat eine rauchfreie Politik und behält sich das Recht vor, keine Raucher/Nikotinbenutzer in Staaten einzustellen, in denen dies gesetzlich zulässig ist. Kandidaten in solchen Staaten, die Tabak/Nikotin verwenden, werden nicht für eine Anstellung in Betracht gezogen, es sei denn, sie nehmen vor Beginn ihrer Beschäftigung an einem qualifizierenden Programm zur Raucherentwöhnung teil. Zu diesen Staaten gehören: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont und Washington State.

Qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Verordnungen für eine Anstellung in Betracht gezogen.

Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Evernorth Health Services ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine unterstützende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsleistungen, 401(k), bezahlte Freizeit und Weiterbildung umfasst, fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben, während Sie gleichzeitig einen positiven Einfluss auf das Gesundheitswesen ausüben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote mit Bravour zu bestehen

React
JavaScript
HTML
CSS
Databricks
AWS
S3

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Full Stack Application Engineer (Analytics & Data Platforms) - Forsyth - Remote bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!