Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und skalierbare Backend-Architekturen für ein Multi-Tenant-SaaS.
- Unternehmen: Merlin ist ein aufstrebendes Start-up, das KI-native Produkte für den öffentlichen Sektor entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt plus Equity und Zugang zu AI-Tools zur Steigerung der Produktivität.
- Weitere Informationen: Die Rolle bietet hohe Verantwortung und direkten Kontakt zu Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Sektors mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Baue mit uns die KI-Plattform für den öffentlichen Sektor. Der öffentliche Sektor steht unter massivem Druck: steigende Anfragen, Fachkräftemangel, komplexe Prozesse, wachsende Erwartungen der Bürger:innen. Viele Verwaltungen scheitern nicht am Willen, sondern an Systemen, die nie für diese Realität gebaut wurden. Wir ändern das. Mit Merlin entwickeln wir KI-native Produkte, die Verwaltungen entlasten, Mitarbeitende stärken und Bürger:innen bessere Services bieten. Unser Anspruch: Merlin wird der führende KI-Anbieter für Kommunen und Behörden im deutschsprachigen Raum.
Aufgaben: Das ist eine High-Ownership-Rolle für Engineers, die Dinge von 0-1 bauen wollen und Verantwortung übernehmen möchten. Eine Rolle für Builder, die lernen wollen durch AI Tools (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) ihren Output zu maximieren. Als Full-Stack Software Engineer bei uns arbeitest du direkt mit den Gründern zusammen und prägst Tech, Produkt und Architektur von Grund auf. Du schreibst nicht nur Code – du entscheidest, was gebaut wird und wie es gebaut wird. Unser Ziel ist ein kleines, extrem starkes Kernteam mit sehr hohem Impact. Nicht der richtige Ort ist das hier für alle, die sich hinter Prozessen oder Tickets verstecken wollen. Für alle, die gestalten wollen, hingegen schon.
Du solltest Lust haben, an allen Teilen des Produkts zu arbeiten: Heute den Retriever am RAG-System für die kommunalen Wissensbestände optimieren, nächste Woche ein neues Feature für das Multi-Tenant-Kundendashboard ausrollen oder ein neues Tool für den Voiceagenten entwickeln.
Was du tun wirst:
- KI-Systeme konzipieren, bauen und produktiv betreiben (z. B. Conversational AI, RAG, Agenten, Voice)
- skalierbare Backend-Architekturen für ein Multi-Tenant-SaaS entwickeln
- technische Grundsatzentscheidungen treffen (Cloud, Datenmodelle, Infrastruktur, Tooling)
- Features und Systeme end-to-end ownen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz bei Kunden
Unser Tech-Stack (heute): Python, TypeScript, Next.js, Postgres, Docker, Cloud-Infrastruktur (Azure, StackIT), LiveKit Agents Framework, Langfuse, diverse LLM-APIs, Embeddings/RAG und STT/TTS.
Qualifikation:
- du hast bereits produktive Software gebaut (Startup, Scale-up oder vergleichbar)
- du übernimmst Verantwortung und brauchst keine engmaschige Anleitung
- du bist pragmatisch, entscheidungsfreudig und bringst Dinge zu Ende
- du tauschst dich gern direkt mit Kunden aus und verstehst ihre Anforderungen
- du hast echtes Interesse an KI-Engineering und der praktischen Anwendung
- du sprichst sehr gutes Deutsch (mindestens C1), da wir für den öffentlichen Sektor bauen
Benefits: Warum Merlin? Chance, ein fundamentales Problem des öffentlichen Sektors mitzugestalten. Attraktives Gehalt + Equity (0,25% - 1,5%): Neben einem attraktiven Gehalt profitierst du von signifikanten Anteilen an einem stark wachsenden Start-up. Zugang zu allen (AI) Tools die dich produktiver machen. Flexible Arbeitsweise: Full Remote oder Hybrid. Benefits: Wellpass und Workcations in der Sonne tragen zu deiner Produktivität bei.
Full-Stack Software Engineer | AI Accelerated | (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Merlin bietet die Möglichkeit, an einer KI-Plattform für den öffentlichen Sektor zu arbeiten. Das Unternehmen befindet sich in einer Wachstumsphase mit über 60 Kunden und bietet flexible Arbeitsmodelle. Das Team besteht aus talentierten Fachleuten, die innovative Lösungen entwickeln.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack Software Engineer | AI Accelerated | (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full-Stack Software Engineer | AI Accelerated | (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Software Engineer | AI Accelerated | (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
