Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und setze KI ein, um unser Wachstum zu beschleunigen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes VC-unterstütztes Startup im Bereich erneuerbare Energien in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, MacBook und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Vibrante Bürokultur in Berlin, 5 Tage/Woche vor Ort, mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere die Nutzung von Daten mit KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, BI-Tools und eine Leidenschaft für innovative Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Do you thrive in fast-paced environments and have a passion for renewable energy?
As our Go-to-Market AI & Data Associate, you will be the co-architect of our data ecosystem.
You’ll take full ownership of making customer and revenue data accessible, building internally used applications from the ground up, and deploying AI to supercharge our growth.
Please note that for this role, C2 English proficiency is required. This is a full-time, on-site position based in Berlin.
- What You’ll Do
- Process Innovation & AI Implementation: You will dive deep into our customer-oriented workflows to reshape them with your creative, AI-driven ideas and technical skills.
As the owner of the implementation, you won't just strategize - you will personally drive these improvements from concept to reality.
- Vertical Owner (Data Driven Analytics): You will relentlessly improve our data product experience by working with internal and external stakeholders to identify bottlenecks, refine analytical fit, and personally onboard them into a world-class, data-driven workflow.
- Data Accessibility: Design and maintain robust pipelines to make data from our customers, Hub Spot, and Aircall fully usable and accessible across the organization.
- AI Integration: Implement AI-driven workflows and predictive models to automate insights, lead scoring, and trend forecasting.
- Hands-on Engineering: Work directly in Python (or Type Script) to integrate diverse data sources yourself.
- Strategic Impact: Collaborate with Sales, Marketing, and Success teams to transform complex datasets into powerful BI dashboards that drive faster, smarter decisions.
- What Makes You a Great Fit
- You are hungry, driven, and eager to find smart, efficient solutions. You don't just accept the status quo - you constantly look for ways to innovate and optimize.
- You are an expert in using n8n, Python (Type Script is a bonus) and have a deep understanding of modern BI tools and SQL.
- You are passionate about how AI can optimize revenue processes and have the skills to implement it.
- Bonus: Ideally, you have experience in BI or Data Engineering, with a proven track record of building data warehouses and integrating Saa S tools (like Hub Spot or Aircall)
- You are proactive and structured, you don’t wait for a ticket; you identify bottlenecks in our data flow and fix them.
- You are fluent in English. Proficiency in German, Italian, French or Portuguese is a plus.
Why Join Us?
- Be part of one of the fastest growing VC-backed startup in Germany with 3000+ satisfied B2B customers.
- A vibrant, collaborative office culture where great ideas happen face-to-face - we're a full in-person team (5 days/week) in a beautiful Berlin office near Hackescher Markt.
- Enjoy opportunities for personal and professional growth.
- Receive competitive pay.
- Perks include gym membership, coffee, regular team events, Mac Book and more.
- Embrace the freedom to innovate and make quick changes in a dynamic team.
About the company
At the company, we’re on a mission to simplify renewable technology with our AI operating system for renewable installers.
Backed by top-tier investors and trusted by 3000+ business customers, we’re growing fast - and we need YOU to help us accommodate our new and existing customers.
- Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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Go-to-Market AI & Data (AI x Greentech) (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Go-to-Market AI & Data (AI x Greentech) (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Go-to-Market AI & Data (AI x Greentech) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Go-to-Market AI & Data (AI x Greentech) (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!