Go-to-Market Engineer – AI & Automation (m/f/d)

Dein Impact: autarc baut das Betriebssystem für Energieinstallateure in ganz Europa. Während wir wachsen, möchten wir, dass unsere Go-to-Market-Organisation mit dem gleichen Maß an Automatisierung, Datenqualität und Produktdenken arbeitet wie unsere Ingenieure.

Als Go-to-Market Engineer wirst du die technische Infrastruktur hinter unserem Umsatzmotor verantworten. Du wirst direkt mit unseren Vertriebs-, Kundenservice-, Marketing-, Betriebs- und Produktteams zusammenarbeiten, um Engpässe zu identifizieren, interne Tools zu erstellen, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Systeme zu verbinden und KI dort einzusetzen, wo sie messbare kommerzielle Auswirkungen hat.

Dies ist keine traditionelle RevOps- oder Analyse-Rolle. Wir suchen einen Macher, der ein kommerzielles Problem am Morgen versteht und am Nachmittag eine Lösung bereitstellt. Du wirst Softwareentwicklung, Automatisierung, KI, Daten und kommerzielles Denken kombinieren, um unsere GTM-Organisation schneller und effektiver zu machen. Du wirst erheblichen Einfluss darauf haben, wie autarc seine GTM-Infrastruktur aufbaut, während wir in Europa wachsen.

Was du tun wirst:

• Unser GTM-Betriebssystem aufbauen
• Die Systeme, die unseren gesamten Kundenlebenszyklus antreiben, kontinuierlich verbessern – vom ersten Lead bis zum geschlossenen Kunden und zur Expansion.
• Interne Anwendungen und Arbeitsabläufe erstellen, die SDRs, Account Executives, Customer Success Managers und Führungskräfte dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen und schneller zu handeln.
• Fragmentierte Prozesse in skalierbare Systeme umwandeln.
• Den Umsatzmotor automatisieren
• Wiederholbare oder ineffiziente Arbeitsabläufe im Vertrieb, Marketing und Kundenservice identifizieren und automatisieren.
• Automatisierungen für Bereiche wie Lead-Anreicherung, Routing, Qualifizierung, Follow-ups, Pipeline-Management, Kunden-Onboarding und -bindung erstellen.
• Unsere GTM-Stack verbinden und sicherstellen, dass Informationen zuverlässig zwischen den Systemen fließen.
• KI in reale Arbeitsabläufe integrieren
• KI über Prototypen hinaus bewegen.
• KI-gestützte Arbeitsabläufe erstellen, die uns helfen, Leads zu qualifizieren und zu priorisieren, Anrufe und Kundeninteraktionen zu analysieren, Chancen und Risiken zu identifizieren, Erkenntnisse zu generieren und operative Arbeiten zu automatisieren.
• Schnell mit neuen Modellen und Tools experimentieren und erfolgreiche Experimente in zuverlässige interne Produkte umwandeln.
• GTM-Daten und -Analysen verwalten
• Eine zuverlässige Datenbasis für unsere kommerzielle Organisation schaffen.
• Daten über unser CRM, unsere Anrufinfrastruktur, Produkte, Abrechnung und andere GTM-Systeme verbinden und strukturieren.
• Dashboards und interne Tools erstellen, die den Teams Echtzeit-Einblicke in die wichtigen Kennzahlen geben: Pipeline, Aktivität, Konversion, ARR, Bindung sowie individuelle und Teamleistung.
• Sicherstellen, dass wir wichtige kommerzielle Fragen mit Daten und nicht mit Annahmen beantworten können.
• Selbst umsetzen, was du entwirfst.
• Je nach Problem kann das bedeuten, Python oder TypeScript zu schreiben, einen n8n-Workflow zu erstellen, eine API zu verbinden, eine Datenbank abzufragen, eine interne Anwendung zu prototypisieren oder mit unseren Ingenieuren an einer tiefergehenden Integration zu arbeiten.
• Du solltest dich wohlfühlen, zwischen kommerziellen Gesprächen und technischer Umsetzung zu wechseln.
• Messbare kommerzielle Auswirkungen erzielen
• Technologie ist ein Mittel, nicht das Ergebnis. Deine Arbeit sollte letztendlich dazu beitragen, mehr Pipeline zu generieren, die Konversion zu erhöhen, Verkaufszyklen zu verkürzen, die Bindung zu verbessern oder es unserer GTM-Organisation zu ermöglichen, ohne unnötige Komplexität zu wachsen.
• Du wirst eng mit der GTM-Führung zusammenarbeiten, um die Probleme mit dem größten Hebel zu identifizieren und diese von der Idee bis zum messbaren Ergebnis zu übernehmen.

Anforderungen:

• Du bist ein Macher. Wenn du einen defekten Prozess siehst, ist dein Instinkt, ihn zu verstehen und etwas Besseres zu bauen.
• Du hast starke technische Fähigkeiten und kannst unabhängig Lösungen mit Python und/oder TypeScript bereitstellen.
• Du hast praktische Erfahrung in der Erstellung von Automatisierungen und Integrationen mit Tools wie n8n und APIs.
• Du verstehst moderne KI-Tools und hast bereits Anwendungen oder Arbeitsabläufe mit LLMs erstellt.
• Du fühlst dich wohl im Umgang mit Datenbanken, APIs, Webhooks und Datenpipelines.
• Du verstehst, wie moderne B2B-SaaS-Unternehmen Umsatz generieren und interessierst dich für Vertrieb, Marketing, Kundenservice und die Systeme, die sie verbinden.
• Du kannst ein mehrdeutiges Geschäftsproblem in eine technische Lösung übersetzen, ohne eine detaillierte Spezifikation zu benötigen.
• Du priorisierst kommerzielle Auswirkungen über technische Perfektion.
• Du bewegst dich schnell, iterierst und bist damit einverstanden, eine erste Version zu veröffentlichen, bevor alles perfekt ist.
• Du kommunizierst klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
• Du sprichst fließend Englisch. Deutsch oder eine andere europäische Sprache ist ein Plus.

Bonuspunkte:

• Du hast zuvor als GTM Engineer, Growth Engineer, Forward Deployed Engineer, RevOps Engineer oder in einer ähnlichen praktischen technischen Rolle gearbeitet.
• Du hast Erfahrung mit B2B SaaS GTM-Stacks und Tools wie HubSpot, Aircall, Stripe, Intercom, PostHog oder ähnlichen Plattformen.
• Du hast interne Tools, KI-Agenten, Lead-Scoring-Systeme, Anreicherungs-Pipelines oder automatisierte Outbound-Workflows erstellt.
• Du verstehst Datenmodellierung und hast Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouses oder einer Analyseinfrastruktur.
• Du hast in einem frühen oder schnell wachsenden Startup gearbeitet, in dem Geschwindigkeit und Eigenverantwortung wichtiger waren als klar definierte Verantwortlichkeiten.

Was wir bieten:

• Eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss darauf, wie autarc seine kommerzielle Organisation skaliert.
• Die Möglichkeit, die GTM-Infrastruktur von Grund auf neu aufzubauen, anstatt veraltete Systeme zu warten.
• Direkte Zusammenarbeit mit unseren Gründern und der GTM-Führung.
• Ein schnelllebiges Umfeld, in dem du Ideen schnell umsetzen und testen kannst.
• Eine starke Ingenieur- und Produktkultur kombiniert mit einer ehrgeizigen kommerziellen Organisation.
• Ein schönes Büro in Berlin und ein Team, das die Zusammenarbeit vor Ort schätzt.
• MacBook und alles andere, was du benötigst, um deine beste Arbeit zu leisten.
• Am wichtigsten: eine Rolle, in der dein Output direkt beeinflussen kann, wie schnell autarc wächst.

Warum autarc? autarc baut das KI-Betriebssystem für Energieinstallateure. Unsere Plattform hilft Installateuren, den gesamten Workflow rund um Projekte im Bereich erneuerbare Energien zu verwalten – von der Lead- und Standortbewertung über technische Planung, Angebote, Dokumentation, Installation bis hin zu laufenden Operationen. Wir bedienen bereits mehr als 2.000 Unternehmen und erweitern unsere Plattform in ganz Europa. Als Go-to-Market Engineer wirst du kein fertiges System übernehmen. Du wirst helfen, die nächste Generation unserer kommerziellen Infrastruktur zu gestalten. Du wirst direkt mit der Führung zusammenarbeiten, Zugang zur gesamten GTM-Organisation haben und Lösungen bereitstellen, die sofort vom Team genutzt werden. Keine endlosen Strategiepräsentationen. Keine sechsmonatigen Implementierungsprojekte. Finde den Engpass. Baue die Lösung. Messe, ob es funktioniert.