Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable data pipelines using GCP services like BigQuery and Dataflow.
- Unternehmen: Join a dynamic team focused on delivering high-quality data solutions in Sydney, NSW.
- Vorteile: Competitive salary ranging from $91,140.23 to $149,785.19 per year with hybrid remote work options.
- Weitere Informationen: GCP certification preferred; exposure to BI tools like Looker or Tableau is a plus.
- Warum dieser Job: Work closely with data analysts and scientists to enhance business intelligence capabilities.
- Qualifikationen: Strong experience with GCP services and proficiency in SQL and a programming language.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen GCP Data Engineer, der skalierbare Datenpipelines und cloudbasierte Datenlösungen auf der Google Cloud Platform entwirft, erstellt und wartet. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Data Scientists und Softwareingenieuren zusammen, um eine zuverlässige, qualitativ hochwertige Datenverfügbarkeit für Analysen und Business Intelligence sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren Datenpipelines unter Verwendung von GCP-Diensten wie BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub und Cloud Storage
- Erstellen und Optimieren von ETL/ELT-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwickeln von Datenmodellen und Data Warehouse-Lösungen in BigQuery
- Sicherstellen der Datenqualität, Integrität und Sicherheit über Pipelines und Speichersysteme
- Überwachen, Troubleshooten und Optimieren von Datenworkflows hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und zuverlässige Datensätze bereitzustellen
- Implementieren von Daten-Governance, -Linien und -Metadatenmanagement-Praktiken
- Automatisieren der Datenverarbeitung und -bereitstellung mit CI/CD-Tools und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Integrieren von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich APIs, Streaming-Systemen und Datenbanken
- Unterstützen von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitungslösungen
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Starke Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP)-Diensten (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer)
- Beherrschung von SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder Scala)
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und Datenworkflows
- Solides Verständnis von Data Warehousing-Konzepten und dimensionalem Modellieren
- Praktische Erfahrung mit Apache Beam, Spark oder Hadoop
- Kenntnis von Datenorchestrierungstools wie Apache Airflow / Cloud Composer
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines
- Verständnis von Datensicherheit, IAM und Grundlagen des Cloud-Netzwerks
Bevorzugte Qualifikationen
- GCP-Zertifizierung (bevorzugt Professional Data Engineer)
- Erfahrung mit Echtzeit-Streaming-Architekturen
- Vertrautheit mit dbt (Data Build Tool)
- Erfahrung mit Terraform oder anderen Infrastructure as Code-Tools
- Einblick in BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
Soziale Fähigkeiten
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Fähigkeit, in agilen, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität
Vergütung: $91,140.23 – $149,785.19 pro Jahr
Arbeitsort: Hybrid remote in Sydney NSW
Google Cloud Platform (GCP) Data Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
This role is based in Sydney, NSW, offering a competitive salary and hybrid work flexibility. The team emphasizes collaboration and innovation in data engineering, ensuring high-quality data availability for analytics.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Google Cloud Platform (GCP) Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Google Cloud Platform (GCP) Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Google Cloud Platform (GCP) Data Engineer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
