Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von KI-Plattformkomponenten und Implementierung von Observabilitäts- und Protokollierungstools.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet eine Plattform für KI/ML-Entwicklung und fördert verantwortungsvolle KI-Praktiken.
- Vorteile: Praktikanten erhalten ein bezahltes Praktikum mit Mentoring durch Branchenführer und Teilnahme an Tech-Talks.
- Weitere Informationen: Das Praktikum dauert 16 Wochen von September bis Dezember 2026.
- Warum dieser Job: Beitrag zur Entwicklung sicherer, skalierbarer KI-Agenten in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Praktikant im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (AI/ML) bei dem Unternehmen werden Sie zur Entwicklung unserer AI-Plattformfähigkeiten beitragen – durch den Aufbau gemeinsamer Frameworks und Tools, die es Produktteams ermöglichen, sichere, beobachtbare und skalierbare AI-Agenten zu entwickeln. Sie werden mit ML-Ingenieuren und Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Systeme zu entwerfen, die das Kontextmanagement, die Bewertung, die Beobachtbarkeit und verantwortungsvolle AI-Praktiken im gesamten Unternehmen standardisieren.
Verantwortlichkeiten
- Forschung und Prototyping von Kernkomponenten der AI-Plattform, einschließlich Kontext-/Zustands-SDKs, Bewertungs-Harnesses und Sicherheits-Frameworks
- Entwurf und Implementierung von Beobachtungs- und Protokollierungstools zur Verfolgung des Verhaltens von AI-Agenten, Kosten und Leistungskennzahlen
- Entwicklung von Daten- und Modellpipelines zur Unterstützung der Abrufung, des Prompt-Managements und konsistenter Gedächtnissysteme
- Unterstützung bei der Modellbewertung und -prüfung auf Zuverlässigkeit, faktische Genauigkeit und Drift-Erkennung
- Hilfe bei der Erstellung von Guardrail- und Redaktions-APIs zur Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance in Prompts und Protokollen
- Zusammenarbeit mit Produkt-AI-Teams zur Integration von Plattformdiensten (Kontext-APIs, Beobachtungs-Tools, Bewertungs-Frameworks) in aktive Anwendungsfälle
- Dokumentation von Ergebnissen, Beitrag zu internen SDKs und Hilfe bei der Definition von Best Practices für verantwortungsvolle und reproduzierbare AI-Entwicklung
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Derzeit eingeschrieben in ein Vollzeit-Bachelor-Studienprogramm mit voraussichtlichem Abschluss im Jahr 2027 oder später
- Studienrichtung in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Vertrautheit mit Python und ML-Frameworks (z.B. Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering wie Datenvalidierung, ETL-Pipelines und Versionierung von Datensätzen
- Verständnis der Arbeitsabläufe im Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der Modellevaluation und des experimentellen Designs
- Erfahrung mit Git und Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure)
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen oder Multi-Agenten-Systemen
- Vertrautheit mit AI-Beobachtungs-Tools (LangFuse, Weights & Biases, OpenTelemetry usw.)
- Verständnis des Kontext- und Zustandsmanagements für AI-Agenten (z.B. Gedächtnisspeicher, Einbettungen, Abruf-APIs)
- Erfahrung mit Prompt-Sicherheit, PII-Redaktion oder Governance-Frameworks
- Interesse am Aufbau gemeinsamer ML-Tools und SDKs für andere Entwickler
- Kenntnisse über semantische Evaluierungsmetriken und verantwortungsvolle AI-Praktiken
Was Sie gewinnen werden
- Erfahrung im Aufbau von Kern-AI-Plattformdiensten, die über mehrere Unternehmensprodukte skalieren
- Praktische Erfahrung mit verantwortungsvollen AI-Frameworks, Beobachtungssystemen und Multi-Agenten-Architekturen
- Die Möglichkeit, mit funktionsübergreifenden Teams an Infrastrukturen zu arbeiten, die AI-gesteuerte Innovation unterstützen
- Eine Chance, zur Grundlage des AI/ML-Ökosystems des Unternehmens beizutragen, um eine sichere, konsistente und transparente AI-Nutzung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen
Über das Kanada-Praktikumsprogramm
Das Praktikumsprogramm Kanada 2026 läuft über 16 Wochen (1. Sept. – 18. Dez. 2026). Alle Praktika sind bezahlt. Als Praktikant werden Sie zu bedeutenden Projekten beitragen, von Branchenführern betreut werden und an technischen Vorträgen und anderen Aktivitäten teilnehmen, die darauf abzielen, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere Praktika stimmen mit dem flexiblen Arbeitsplatzansatz des Unternehmens überein, der darauf ausgelegt ist, die Bedürfnisse unseres Unternehmens zu erfüllen und gleichzeitig Flexibilität zur Unterstützung von Büro-, Remote- und Hybridarbeitspräferenzen zu bieten.
Gehaltstransparenz
Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets des Unternehmens. Angebote basieren auf der Erfahrung, dem Bildungsniveau und dem geografischen Standort des Kandidaten.
Intern, Machine Learning Developer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Praktikanten profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Unterstützung durch erfahrene Mentoren. Die Position ist in Kanada angesiedelt und fördert die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Technologien.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie United States Digital Space LLC ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von United States Digital Space LLC vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern, Machine Learning Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn United States Digital Space LLC zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei United States Digital Space LLC ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
