Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten zu spannenden medienwissenschaftlichen Fragestellungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem motivierten und sympathischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und tolle Verkehrsanbindung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Data-Science-Projekte und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Medienwissenschaften und Kenntnisse in Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellendetails Für unsere Standorte Mainz oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit und zunächst befristet auf zwei Jahre eine*n (Junior) Data Analyst (m/w/d).
- Deine Aufgaben
- Du bist verantwortlich für die Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten im Zusammenhang mit medienwissenschaftlichen Fragestellungen
- Du erstellst Datenanalysen, vor allem aus den Bereichen Social Media und Videoforschung
- Du baust interaktive Dashboards, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen
- Du arbeitest an spannenden Data-Science-Projekten mit - von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die Entwicklung bis hin zu einer produktiven Nutzung
- Du wirkst bei der Konzeptionierung und Analyse des Trackings unserer digitalen Produkte (Web und App) mit
- Du berätst unsere Data Engineers, Data Scientists und Kund*innen zu den Themen Daten, Visualisierung, Methoden und Tools
- Du nutzt KI-Tools zur Verbesserung unserer Prozesse
- Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Medienwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du zeichnest dich durch dein ausgeprägtes Wissen und deine Affinität zu Daten und Begriffen wie z. B. Metrik, KPI oder Interaktionen aus
- Du hast Kenntnisse in den Bereichen statistische Verfahren, datengetriebene analytische Methoden und Techniken der Datenvisualisierung sowie idealerweise erste Erfahrungen in deren praktischer Anwendung
- Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und zusammen mit einem Team an datenbasierten Lösungen arbeiten
- Du bist versiert im Umgang mit Tools zur Daten-Visualisierung (z. B. Google Cloud Data Studio, Power BI, Tableau) und mit SQL-Abfragen
- Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie z. B. Python
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
- Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und kannst dich sehr gut selbst strukturieren
- Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot an dich Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln.
In unserem motivierten und sympathischen Team herrscht eine entspannte, aber professionelle Arbeitsatmosphäre.
Dich erwartet nicht nur ein attraktiver, moderner und ergonomischer Arbeitsplatz, sondern darüber hinaus viele spannende Themen.
Wir sind immer offen für innovative Ideen und freuen uns auf deinen Input.
Damit du Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, sind nach Absprache mit deiner Führungskraft ein hybrides Arbeitsmodell mit mobilen Anteilen sowie eine flexible Arbeitszeitgestaltung möglich.
Neben netten Kolleg*innen erwarten dich hier außerdem regelmäßige Firmenevents, eine tolle Verkehrsanbindung, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung, und vieles mehr.
- regelmäßige Firmenevents
- eine tolle Verkehrsanbindung
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- betriebliche Altersvorsorge
- Unfallversicherung
- 30 Tage Erholungsurlaub sowie zwei weitere freie Tage am 24.12. und 31.12.
Kontakt Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren.
Deine
Ansprechpersonen: Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung)Nina (Recruiting) Wir freuen uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei United States Digital Space LLC zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei United States Digital Space LLC interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch United States Digital Space LLC, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
