Lead AI Software Architect / Engineer (m/f/d)

Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Architect/Engineer, der zur Gestaltung und Entwicklung skalierbarer SaaS-Produkte in unserem AI Lab beiträgt. In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgehende technische Expertise mit strategischer Vision, um KI-gestützte Produkte zu entwickeln, die dazu beitragen, die Geschäftsmodelle unserer Kunden zu transformieren und deren Wachstum zu ermöglichen.

Was uns besonders macht:

• Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
• Innovieren Sie, indem Sie Ideen in hochmoderne KI-Produkte umwandeln und KI sowie Generative KI durch kreative Experimente vorantreiben.
• Bringen Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Kultur ein, die von unternehmerischem Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
• Fühlen Sie sich wohl im Umgang mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen, die einen großartigen Teamgeist haben.
• Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
• Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
• Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten.
• Genießen Sie unsere Vorteile wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden.
• Entspannen Sie in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
• Erleben Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents, Weltversammlungen und Feiertagsfeiern.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

• Gestalten Sie skalierbare SaaS-Architekturen für AI/GenAI-Produkte.
• Bewerten, auswählen und integrieren Sie Drittanbieter-Bibliotheken und Open-Source-Frameworks.
• Richten Sie Datenbanken und LLM-Frameworks ein.
• Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen (AWS), um Dienste sicher bereitzustellen und zu verwalten.
• Entwerfen und leiten Sie die Entwicklung von KI-Produkten für geschäftsspezifische Anwendungsfälle, die unseren Kunden als SaaS angeboten werden.
• Mentoren und führen Sie junior Teammitglieder, setzen Sie klare technische Richtungen und bieten Sie architektonische Aufsicht.
• Leiten Sie die Entwicklung von RAG und/oder Feinabstimmung für LLMs und Datenpipelines für interne und externe Datenquellen.
• Setzen Sie Ingenieurstandards und Richtlinien zur Codequalität.
• Arbeiten Sie mit MLOps-Ingenieuren zusammen, um Modelle bereitzustellen und zu warten.
• Optimieren Sie Leistung, Latenz und Kosten von AI/GenAI-Lösungen.
• Arbeiten Sie eng mit der Führungsebene, dem Engineering-Produktteam und den Geschäftspartnern zusammen, um die Strategie in technische Richtungen zu übersetzen.
• Prototypisieren Sie neue Ideen schnell und iterieren Sie basierend auf Nutzerfeedback.
• Leiten Sie technische PoCs und MVP-Entwicklung und bewerten Sie Build-vs-Buy-Entscheidungen für GenAI-Komponenten.
• Bleiben Sie über Entwicklungen in AI/GenAI informiert und bewerten Sie neue Modelle/Tools zur Übernahme.

Über Sie:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von kundenorientierten SaaS-Produkten, die von echten Nutzern in großem Maßstab verwendet werden.
• Sie haben SaaS-Produkte über den ursprünglichen Start hinaus besessen, sie gewartet, weiterentwickelt und betrieben.
• Sie sind geschäftsorientiert, datenzentriert und leidenschaftlich daran interessiert, Produkte zu entwickeln, die unseren Kunden greifbaren Wert bieten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
• Sehr starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten – Unterstützung anderer Ingenieure, asynchrone Zusammenarbeit, Erklärung technischer Entscheidungen an nicht-technische Zielgruppen, Dokumentation, Eigeninitiative.
• Hohe Standards in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit.
• Nachgewiesene Führungskompetenz in der Leitung von Teams durch komplexe Infrastruktur- und datenorientierte Projekte, Förderung von Zusammenarbeit und Innovation.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von Anwendungen mit GenAI-Modellen, einschließlich Open-Source- und kommerziellen LLMs.

Technische Fähigkeiten:

• SaaS-Multi-Tenant-Architekturen.
• Starke Anforderungen an verteilte Systeme und Produktions-API-Design.
• Erfahrung in der Gestaltung von ereignisgesteuerten Architekturen und Datenpipelines.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen; tiefe Expertise in AWS.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, LangChain und PyTorch.
• Erfahrung mit Hochleistungsinferenz, Batching, Quantisierung und GPU-Kosten-/Leistungsabgleich.
• Kompetenz in Datenmodellierung, Datenqualitätsprüfungen, Schema-Evolution und Governance.
• CI/CD für ML, Modellregistrierung, Feature Stores, Monitoring.
• Fähigkeit, Ingenieurstandards zu definieren und durchzusetzen.
• Bedrohungsmodellierung für GenAI.