Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d)

Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design, build, and optimize scalable AI products for SaaS pricing apps.
  • Unternehmen: Join a thriving company in Berlin with an entrepreneurial spirit.
  • Vorteile: Enjoy hybrid working, daycare allowance, and wellbeing support like Headspace.
  • Weitere Informationen: This is a hybrid position with flexible remote work options.
  • Warum dieser Job: Shape the future of AI in business with innovative projects.
  • Qualifikationen: 8+ years in software engineering, with 2 years in AI/ML and strong Python skills.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

In Deutschland - Berlin suchen wir einen erfahrenen Lead AI Software Engineer / Architect, der bereit ist, die Grenzen dessen, was KI für Unternehmen leisten kann, zu erweitern und an der Fortsetzung unserer Vision für die nächste Generation der Preisgestaltung teilzunehmen. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie skalierbare KI- und GenAI-Produkte, helfen beim Experimentieren, Prototypisieren und Entwerfen skalierbarer KI-Funktionen, die Intelligenz, Transparenz und Zuverlässigkeit in unsere SaaS-Preisanwendungen bringen und Ideen in echte, wirkungsvolle Kundenerlebnisse verwandeln.

Dies ist eine hybride Position mit flexibler Zeitaufteilung zwischen der Arbeit in unserem Berliner Büro und dem Remote-Arbeiten.

Was uns besonders macht:

  • Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit unternehmerischem und Startup-Geist.
  • Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss haben und wirklich wichtig sind.
  • Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von Offenheit und Integrität geprägt ist.
  • Genießen Sie die Möglichkeit, von abroad (Workation) zu arbeiten.
  • Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
  • Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
  • Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
  • Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten, in einem unserer vielen internationalen Büros.
  • Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
  • Entspannen Sie in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an den bereitgestellten gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
  • Sehen Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

  • Entwerfen, prototypisieren und experimentieren Sie, indem Sie neue Ideen in greifbare MVPs und Machbarkeitsnachweise umwandeln, indem Sie sie mit Feedback von Beratern und Kunden verfeinern.
  • Leiten Sie die Entwicklung von KI-Produkten, die auf reale geschäftliche Herausforderungen zugeschnitten sind – von der Konzeption bis zur skalierbaren Implementierung.
  • Bauen und optimieren Sie fortschrittliche KI-Systeme mit Toolaufrufen, einschließlich RAG-Pipelines, feinabgestimmten LLMs und robusten Datenintegrationen über interne und externe Quellen (z.B. Preisdatenbanken).
  • Mentorieren und ermächtigen Sie das Engineering-Team, indem Sie klare technische Richtungen vorgeben, Best Practices fördern und starke architektonische Grundlagen sicherstellen.
  • Definieren und wahren Sie hohe Ingenieurstandards und Codequalität im gesamten KI-Team.
  • Arbeiten Sie mit MLOps-Ingenieuren zusammen, um Produktionsmodelle bereitzustellen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
  • Steigern Sie die Leistung, Latenz und Kosteneffizienz aller KI- und GenAI-Lösungen, um einen skalierbaren, realen Einfluss sicherzustellen.
  • Implementieren Sie robuste Überwachungs- und Evaluierungs-Pipelines mit Observability-Tools, um die Leistung, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Lösungen sicherzustellen.
  • Bleiben Sie an der Spitze der KI- und GenAI-Innovation, indem Sie kontinuierlich aufkommende Modelle, Tools und Techniken auf potenzielle Übernahme bewerten.

Über Sie:

  • Sie haben mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf KI/ML.
  • Ein herausragender Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, mit fließenden Kenntnissen in Business-Englisch.
  • Nachgewiesene Führungskompetenz in der Leitung von Teams durch komplexe Infrastruktur- und datenzentrierte Projekte, die Zusammenarbeit und Innovation fördern.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von Anwendungen mit GenAI-Modellen, einschließlich Open-Source- und Code-generierenden Modellen.
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, LangChain und PyTorch.
  • Erfahrung im Aufbau und Abfragen von Vektorspeichern und Wissensabrufsystemen.
  • Berufserfahrung mit Cloud-Plattformen.
  • Kenntnisse in MLOps, CI/CD für ML und Modellüberwachung.
  • Vertrautheit mit Datenschutz, Modellsicherheit und verantwortungsvoller KI-Praxis.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.

Nice to have:

  • Erfahrung in Preisgestaltungsanwendungen, Fintech oder B2B-SaaS-Plattformen.

Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Work in Berlin at a company that values openness and integrity. Enjoy professional growth opportunities and a supportive team environment. Benefit from extensive training programs and the chance to work abroad.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Software Engineer / Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

AI Software Engineering
Architektur von KI-Systemen
Prototyping
MVP-Entwicklung
Führungskompetenz
Python
Hugging Face Transformers

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.