Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten, verbessere Produkte und optimiere Abläufe für ein besseres Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Heimdienstbranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeitsumfeld und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das neue Perspektiven schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit datengetriebenen Insights und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kundenservice, starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 110000 € pro Jahr.
For over 30 years, the company has powered the future of the home services industry, creating an environment where homeowners and pros benefit from more jobs done well.
For homeowners, our platform is a reliable way to find skilled pros.
For pros, we're a reliable business partner who helps them find the winnable work they want, when they want.
For employees, we're an amazing place to call home.
We can't wait to welcome you.
the company at a glance
- Founded in 1995 as Angie’s List and rebranded in 2021
- Global company with 9 brands in 8 countries and employees worldwide
- Homeowners have turned to us for 300 million home projects and counting
We are seeking a dynamic Lead Analyst for the Commercial & Analytics - International team to play a pivotal role in enhancing customer experience and operational productivity through data-driven insights.
The Lead Analyst will focus on analyzing customer service data, identifying pain points, improving products and services, and optimizing operational workflows.
In this role, you will have a direct impact on customer satisfaction, loyalty, and the overall success of our operations.
You’ll be responsible for stewarding the allocation of resources, managing customer feedback data, and proactively generating insights to continually enhance processes, products, and people.
What you’ll do
• Customer Experience Optimization
- Leverage analytics to understand customer expectations and experiences, enabling the team to tailor services and meet customer needs more effectively.
- Analyze customer satisfaction metrics such as CSAT, NPS, CES, ART, AHT, and First Contact Resolution to measure and improve service levels.
- Identify customer pain points by structuring and analyzing customer feedback and complaints, addressing recurring issues proactively to improve satisfaction.
• Operational Efficiency & Resource Management
- Analyze customer service data to balance speed and quality in operations, optimizing processes and resource allocation to enhance overall operational effectiveness.
- Steward the prioritization of resource allocation across all inbound service workloads, outbound calling campaigns, and experiments, ensuring efficiency and business impact.
- Use analytics to guide workforce planning, from debt collection efforts to outbound call campaigns and customer retention strategies.
- Continuously identify and implement AI-driven opportunities to streamline data analysis and improve team productivity
• Data-Driven Experimentation
- Conduct both proactive and reactive analyses of experiments, providing actionable recommendations based on reliable and statistically significant results.
- Evaluate outcomes to suggest improvements related to processes, products, or personnel, with a focus on productivity, conversion rates, right-first-time rate, cycle times, and retention.
• Performance Metrics & Reporting
- Establish and monitor key performance indicators (KPIs) that measure operational success, such as Average Handle Time (AHT), Cycle Times, and Satisfaction Scores.
- Provide regular reports to senior management, highlighting actionable insights and areas for improvement in the customer service experience.
• Leadership & Team development
- Steward data driven decision making by providing insights to achieve department or organizational goals.
- Help your direct reports grow professionally by mentoring, identifying development needs and creating opportunities.
Who you are
- Bachelor’s or Master’s degree in a relevant field (e. g., Data Analytics, Business, Statistics, Economics, or similar).
- 8+ years of experience in data analytics, with a focus on customer experience or operational efficiency.
- Proven experience with customer service platforms (Salesforce is a plus) and proficiency in customer service analytics tools.
- Strong analytical skills with experience in structuring, analyzing, and interpreting large datasets.
- Demonstrated ability to generate insights from data and implement strategies that drive measurable business outcomes.
- Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to present complex data in a clear and actionable way.
- People management experience is a plus.
- Experience leveraging AI tools (e. g., Cursor, Claude Code) to optimize workflows is a plus.
- Proficiency in data visualization and analytics tools such as Looker, SQL, or Python.
- Experience in working in customer-centric industries or roles, with a focus on improving customer experience.
- We value diversity
We know that the best ideas come from teams where diverse points of view uncover new solutions to hard problems.
We welcome and value individuals who bring diverse life experiences, educational backgrounds, cultures, and work experiences.
Compensation & Benefits
- The salary band for this position ranges from €81,000 - €110,000, commensurate with experience and qualifications.
- Hybrid work environment and home office set-up allowance
- Temporary work from abroad policy
- Regular team and social events
- #J-18808-Ljbffr
Lead Analyst, Customer Service Analytics Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Analyst, Customer Service Analytics erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie United States Digital Space LLC vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie United States Digital Space LLC sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von United States Digital Space LLC an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von United States Digital Space LLC zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Analyst, Customer Service Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei United States Digital Space LLC arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Lead Analyst, Customer Service Analytics bei United States Digital Space LLC an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von United States Digital Space LLC zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.