Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Analysen und Entscheidungsframeworks für komplexe Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsanalytik und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Abschluss in Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Gesundheitsanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 138900 - 191000 € pro Jahr.
Die Position des Associate Director, Research Science ist verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Analytik, Optimierungsrahmen und Entscheidungsmethodologien, die komplexe Geschäftsprobleme in umsetzbare Empfehlungen übersetzen. Diese Rolle arbeitet auch mit einem Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um organisatorische Fähigkeiten aufzubauen, die die Star Rating-Leistung im gesamten Unternehmen stärken.
Der Lead Research Scientist - Stars Decision Science unterstützt die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, erleichtert die Gruppenentscheidungsfindung und integriert Konzepte der Entscheidungwissenschaft in den analytischen Workflow der Abteilung.
Verantwortlichkeiten:
- Erstellen von Rahmenbedingungen, die evidenzbasierte Entscheidungen in Qualitäts- und Betriebsteams unterstützen
- Aufbau von Entscheidungskompetenzen zur Priorisierung von Chancen basierend auf erwarteter Wirkung, Machbarkeit und finanziellem Wert
- Entwerfen von Simulationsrahmen zur Bewertung potenzieller Ergebnisse unter alternativen Geschäftsstrategien
- Fortschritt bestehender Fähigkeiten im Team, um die Generierung von Erkenntnissen und die Entscheidungsfindung für unser Team und Geschäftspartner zu vereinfachen
- Lieferung von executive-ready Empfehlungen, die Analytik mit geschäftlichen Maßnahmen verbinden
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Finanzen, Operations Research oder einem anderen verwandten quantitativen oder analytischen Bereich
- 4 oder mehr Jahre Erfahrung in Gesundheitsanalytik, Entscheidungwissenschaft, aktuarischer Wissenschaft, Strategieanalytik oder verwandten Bereichen
- 2 oder mehr Jahre Erfahrung in der Projektleitung
- Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von prädiktiven Modellen, Optimierungsmodellen, Entscheidungsmethoden oder kausalen Inferenzmethoden
- Starke Kenntnisse in SQL und analytischen Programmiersprachen wie Python, R oder SAS
- Starke Kenntnisse in Databricks
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ideen sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu artikulieren
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse an Führungskräfte zu kommunizieren
- Nachgewiesene Fähigkeit, autonom zu arbeiten, konkurrierende Prioritäten zu managen und qualitativ hochwertige Ergebnisse mit minimaler Aufsicht zu liefern
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Finanzen, Operations Research oder verwandtem Bereich
- Starkes Wissen über das CMS Medicare Advantage Star Rating-Programm, einschließlich Methodologie und einzelner Maßnahmen
Standort: Remote; starke Präferenz für hybrides Büro in Louisville, KY.
Arbeitsvisum: Diese Rolle ist nicht für die Sponsoring eines Arbeitsvisums geeignet.
Vergütung: Startgehaltsspanne: $138,900 - $191,000 pro Jahr, abhängig von geografischem Standort und individuellen Qualifikationen. Anspruch auf einen Bonusanreizplan basierend auf Unternehmens- und/oder individueller Leistung.
Leistungen: Das Unternehmen bietet medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, 401(k) Altersvorsorge, bezahlte Freizeit, Feiertage, Freiwilligenzeit, bezahlte Eltern- und Pflegezeit, Kurzzeit- und Langzeitbehinderung sowie Lebensversicherung.
Gleichstellungschancen: Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, genetischen Informationen, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus diskriminiert. Das Unternehmen ergreift positive Maßnahmen gemäß Abschnitt 503 des Rehabilitation Act und VEVRAA, um Personen mit Behinderungen oder geschützten Veteranenstatus einzustellen und zu fördern.
Lead Research Scientist - Stars Decision Science Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitsmodelle und umfassender Gesundheitsleistungen, fördern wir das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter. Besonders in Louisville, KY, profitieren unsere Teammitglieder von der Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Research Scientist - Stars Decision Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Research Scientist - Stars Decision Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Research Scientist - Stars Decision Science bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
