Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung technischer Lösungsarchitekturen für Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das moderne Datenlösungen in Würzburg vorantreibt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von Reporting- und Analytics-Governance.
- Weitere Informationen: Startdatum ist der 26.05.2026, Einsatzort ist Würzburg.
- Warum dieser Job: Leiten Sie spannende Projekte zur Weiterentwicklung von Analytics-Services in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Konzeption von Reporting- und Analytics-Lösungen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead Solution Architect Data & Analytics für die Konzeption, Weiterentwicklung und Governance moderner Reporting-, Semantic- und Analytics-Services am Standort Würzburg. In dieser Rolle verantworten Sie die End-to-End Architektur auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen innerhalb definierter Enterprise-Leitplanken und arbeiten eng mit produktübergreifenden Delivery-Teams zusammen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Konzeption technischer Lösungsarchitekturen für skalierbare Reporting- und Analytics-Lösungen
- Weiterentwicklung standardisierter Services auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen
- Sicherstellung konsistenter End-to-End Analytics-Architekturen innerhalb definierter Plattform- und Enterprise-Leitplanken
- Definition und Weiterentwicklung technischer Standards für Reporting, KPI-Frameworks und semantische Modelle
- Gestaltung wiederverwendbarer Shared Datasets und Reporting-Frameworks zur Förderung zentraler Datendienste
- Unterstützung bei strategischen Architekturentscheidungen zu Fabric Workspaces, Berechtigungskonzepten und Deployment-Strategien
- Etablierung und Überwachung von Reporting- und Analytics-Governance sowie zugehöriger Qualitätssicherungs-Mechanismen
- Mitwirkung bei der Definition von Testing-Konzepten sowie KPI- und Datenqualitätsstandards
- Aufbau technischer Governance-Mechanismen wie CI/CD-Standards, Deployment-Pipelines und Quality Gates
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der bereitgestellten Services
- Übernahme der technischen Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Produktteams, Business Analysten und Plattform-Engineering
- Durchführung von Aufwandsschätzungen und Teilnahme an der PI-Planung im agilen Delivery-Umfeld (z.B. SAFe)
- Bewertung moderner Fabric-, Azure- und KI-Funktionalitäten zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung in Delivery und Betrieb
- Beratung von Stakeholdern bei neuen Reporting- und Analytics-Anforderungen
Muss-Anforderungen
- Erfahrung in der Konzeption von Reporting-, Semantic- und Analytics-Lösungen
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Reporting-, KPI- und Consumption-Architekturen
- Verständnis von Datenflüssen, Datenabhängigkeiten und Datenqualitätsanforderungen
- Erfahrung mit Governance- und Betriebsmodellen im BI-/Analytics-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI
- Sehr gute Kenntnisse in DAX
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in Power Query
- Erfahrung in agilen Delivery-Organisationen (z.B. SAFe)
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Erfahrung in der Abstimmung zwischen Fachbereichen, Produktteams und technischen Plattformteams
- Sicherer Umgang in der Stakeholder-Steuerung
- Erfahrung in Architektur-, Governance- oder Plattformthemen im Analytics-Umfeld
Kann-Anforderungen
- Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric
- Gute Kenntnisse in Shared Datasets und semantischen Datenmodellen
- Gute Kenntnisse in Azure-/Lakehouse-Plattformen
- Kenntnisse in CI/CD- und Deployment-Prozessen
- Kenntnisse in Reporting- & Analytics-Governance
- Erfahrung mit Databricks on Azure / Lakehouse-Architektur
- Erfahrung mit Self-Service-BI-Konzepten
- Erfahrung mit KPI-, Testing- & Quality-Frameworks
- Erfahrung mit Governance-by-Platform-Ansätzen
- Erfahrung mit Deployment Pipelines & Workspace Governance
- Umsetzung oder technische Verantwortung von Reporting- und Analytics-Lösungen
- Erfahrung mit Power-BI- oder Fabric-basierten Reportingplattformen
- Erfahrung mit standardisierten Reporting- und KPI-Services
- Erfahrung in skalierten agilen Projekten mit mehreren Teams
- SAFe-Zertifizierung oder fundierte SAFe-Erfahrung
- Erfahrung im Enterprise- oder Transformationsumfeld
- Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung moderner Analytics- oder Reportingplattformen
Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Arbeiten Sie in Würzburg an der Spitze der Datenanalyse mit einem Fokus auf Microsoft Fabric und Azure. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und fördern innovative Ansätze in der Datenarchitektur. Unser Team besteht aus Experten, die gemeinsam an der Weiterentwicklung moderner Reporting-Services arbeiten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
