Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Lerninhalte für praxisnahe Trainingsformate.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, Online-Trainings und ein lebendiges Miteinander.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und übernehme Verantwortung von Tag eins.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung technischer Inhalte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Learning Content Engineer – KI (all genders) bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer KI-Lerninhalte. Du konzipierst und erstellst praxisnahe Trainingsformate rund um künstliche Intelligenz, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wie KI-Workflows, Automatisierung und Agenten-Systemen. Dabei verbindest Du technisches KI-Verständnis mit didaktischem Know-How und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und selbstorganisiert. Du sorgst dafür, dass Inhalte fachlich korrekt, didaktisch sinnvoll und für Lernende klar verständlich aufbereitet sind, und hältst unser KI-Portfolio kontinuierlich aktuell.
Schwerpunkte Deiner Rolle:
- Verantwortung für Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Trainings und Lernpfaden
- Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen wie Workflows & Automatisierung (z. B. n8n, Zapier), AI Agents und branchenspezifische KI-Use-Cases
- Koordination und Steuerung interner und externer Contributor inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätssicherung
- Sicherstellung von technischer Funktionalität, didaktischer Qualität, konsistenter UX sowie Format- und Branding-Standards
- Analyse und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios auf Basis von Trends, Feedback und neuen Technologien
- Wissensvermittlung durch interne Schulungen, Dokumentation und strukturierte Übergabe an Mentoring- und Sales‑Teams
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI-, Data- oder Software-Themen
- Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (u. a. Machine Learning, generative KI, KI‑Workflows/Modellintegration, Automatisierungen und moderne Frameworks)
- Technisches Grundverständnis und Lernbereitschaft, um Dich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten. Sicherer Umgang mit Git und Markdown (Optional: Python)
- Routine im Einsatz KI-gestützter Tools und Workflows zur Content‑Erstellung (z. B. ChatGPT, Synthesia, HeyGen, Skript‑ und Übersetzungstools)
- Du gehst zuverlässig und souverän mit Deadlines um, behältst auch in anspruchsvollen und zeitkritischen Phasen einen guten Überblick. Mit transparenter und konstruktiver Kommunikation trägst du aktiv zu einem starkem Teamgefühl bei.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Nutzerorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gutes Englisch (mind. C1)
Das bieten wir Dir:
- Arbeitskultur: Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
- Workation: Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Raum für Austausch: Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Weiterentwicklung: Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Learning Content Engineer - KI (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Learning Content Engineer - KI (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei United States Digital Space LLC helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie United States Digital Space LLC.
✨Direkt bewerben bei United States Digital Space LLC!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Learning Content Engineer - KI (m/w/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Learning Content Engineer - KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei United States Digital Space LLC einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Learning Content Engineer - KI (m/w/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von United States Digital Space LLC leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von United States Digital Space LLC einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von United States Digital Space LLC passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei United States Digital Space LLC werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei United States Digital Space LLC erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von United States Digital Space LLC einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
