Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle für Drohnenerkennung und Sensorfusion.
- Unternehmen: Dynamisches Tech-Startup im Verteidigungssektor mit starkem Innovationsfokus.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein umfassendes Krankenversicherungspaket.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines multinationalen Teams und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre IT-Erfahrung, 2 Jahre als Machine Learning Engineer und fließende Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Benefits:
- Du arbeitest mit modernsten Technologien.
- Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
- Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
- Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
- Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
- Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
- 30 Tage Urlaub.
- Krankenversicherungspaket.
Deine Aufgaben:
- Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers.
- Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.
- Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung.
- Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
- Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
- Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte.
- Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
- Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
- Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
- Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.
Dein Profil:
- Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
- Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
- Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
- Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
- Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
- Erste Cloud-Erfahrung.
- Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
- Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
- Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
- Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
- Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
- Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
- Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
- Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes.
Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.
Wir feiern Vielfalt. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.
Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf modernste Technologien im Verteidigungssektor konzentriert. Du wirst Teil eines multinationalen Teams von Technikbegeisterten, das dir nicht nur 30 Tage Urlaub und ein flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit der Option, remote aus ganz Europa zu arbeiten, kannst du deine Work-Life-Balance optimal gestalten und gleichzeitig an spannenden Projekten mitwirken.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über United States Digital Space LLC und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei United States Digital Space LLC interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei United States Digital Space LLC unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei United States Digital Space LLC!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von United States Digital Space LLC beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
