Machine Learning Engineer, Enterprise MLOps

Wir bauen eine beziehungsorientierte Bank für die moderne Welt. Wir benötigen talentierte, leidenschaftliche Fachleute, die sich dafür einsetzen, das Richtige für unsere Kunden zu tun. Bei der Firma schätzen wir Ihre Stärken und Ambitionen, sodass Sie am Arbeitsplatz gestärkt werden. Unsere Teammitglieder haben alles, was sie brauchen, um einen bedeutenden Einfluss auszuüben und werden für das, was sie sind und was sie beitragen, wirklich geschätzt.

Was Sie tun werden

• Als Machine Learning Engineer im AI Infrastructure & ML Ops-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer Unternehmens-Maschinenlernplattform.
• Sie entwerfen, bauen und warten robuste MLOps-Workflows, automatisieren Pipelines für Datenaufnahme, Training, Validierung und Bereitstellung und stellen sicher, dass unsere Prozesse konform und auditbereit sind.
• Sie arbeiten eng mit Entwicklern, Technologie-Teams und Produktverantwortlichen zusammen, um Maschinenlernlösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren und die Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit während des gesamten ML-Lebenszyklus sicherzustellen.
• Ihre Expertise wird dazu beitragen, Verbesserungen auf unserer Plattform voranzutreiben, und Sie werden aktiv zu einer Kultur der Experimentation, kontinuierlichen Verbesserung und Wissensaustausch beitragen.
• Als Teil eines kollaborativen und integrativen Teams werden Sie Kollegen betreuen und junioren Mitgliedern unterstützen, damit wir an der Spitze neuer ML-Tools und -Techniken bleiben.

Wie Sie erfolgreich sein werden

• MLOps-Pipeline-Entwicklung – Entwerfen, Bauen, Testen und Verbessern von Komponenten für maschinelles Lernen, CI/CD-Pipelines und End-to-End-MLOps-Workflows für Datenaufnahme, Training, Validierung und Bereitstellung.
• Compliance & Monitoring – Implementieren von konformen Workflows mit Genehmigungsgates, automatisierter Überwachung, Alarmen und auditbereiten Prozessen, um Zuverlässigkeit und regulatorische Übereinstimmung sicherzustellen.
• Zusammenarbeit & Integration – Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, DevOps, Entwicklern und Produktverantwortlichen, um ML-Pipelines nahtlos in Produktionssysteme zu integrieren und Engineering-Ergebnisse mit Anforderungen abzustimmen.
• Kapazitätsaufbau – Modelle verpacken, Bereitstellungsumgebungen verwalten und sicherstellen, dass Lösungen Governance-Richtlinien wie Model Risk Management (MRM) und Compliance erfüllen.
• Kontinuierliche Verbesserung – Aktuell bleiben mit neuen ML-Tools und -Techniken, proaktive Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Vorantreiben von Verbesserungen auf der MLOps-Plattform.
• Wissensaustausch & Mentoring – Teilnahme an Code-Reviews, Beitrag zur Teamdokumentation, Teilen von Best Practices und Mentoring von Kollegen und junioren Teammitgliedern.

Wer Sie sind

• Sie bringen mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in Python, CI/CD, Databricks, Azure, MLOps mit und haben Kenntnisse in Kubernetes, Git und Maschinenlern-Frameworks.
• Sie haben einen Abschluss/diplom in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Ihr Einfluss macht einen Unterschied. Sie arbeiten effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und kommunizieren komplexe technische Konzepte klar an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
• Sie wissen, dass Details wichtig sind. Sie stellen sicher, dass Lösungen den Governance-Richtlinien, regulatorischen Anforderungen und Auditstandards entsprechen.
• Sie sind motiviert durch kollektiven Erfolg. Sie unterstützen das Wachstum des Teams, indem Sie Kollegen betreuen, an Code-Reviews teilnehmen und zur Teamdokumentation beitragen.
• Werte sind Ihnen wichtig. Sie bringen Ihr wahres Ich zur Arbeit und leben unsere Werte - Vertrauen, Teamarbeit und Verantwortung.

Was die Firma bietet

Bei der Firma sind Ihre Ziele eine Priorität. Wir beginnen mit Ihren Stärken und Ambitionen als Mitarbeiter und streben danach, Möglichkeiten zu schaffen, um Ihr Potenzial auszuschöpfen. Wir möchten Ihnen eine Karriere bieten, nicht nur einen Gehaltsscheck.

Wir arbeiten daran, Sie auf sinnvolle, personalisierte Weise zu erkennen, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Gehalts, Anreizvergütung, Bankleistungen, einem Leistungsprogramm*, einer betrieblichen Altersversorgung*, einem Mitarbeiteraktienkaufplan, einem Urlaubsangebot, Unterstützung für das Wohlbefinden und MomentMakers, unserem sozialen, punktebasierten Anerkennungsprogramm. Unsere Räume und technologischen Werkzeuge werden es einfach machen, großartige Köpfe zusammenzubringen, um innovative Lösungen zu schaffen, die einen Unterschied für unsere Kunden machen. Wir fördern eine Kultur, in der Sie Ihre Ambitionen durch Initiativen wie Purpose Day ausdrücken können; ein bezahlter Tag, den Sie nutzen können, um in Ihr Wachstum und Ihre Entwicklung zu investieren.

Was Sie wissen müssen

Die Firma verpflichtet sich, eine integrative Umgebung zu schaffen, in der sich alle Teammitglieder und Kunden zugehörig fühlen. Wir suchen Bewerber mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten und bieten ein barrierefreies Bewerbungserlebnis. Wenn Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie bitte Mailbox.careers\hr@unitedstatesdigital.space. Die Firma verpflichtet sich zu Klarheit in unserem Einstellungsprozess. Alle ausgeschriebenen Stellen sind Möglichkeiten, für die wir aktiv rekrutieren, es sei denn, es wird anders angegeben. Sie müssen rechtlich berechtigt sein, an den oben angegebenen Standorten zu arbeiten und, wo zutreffend, über eine gültige Arbeits- oder Studiengenehmigung verfügen. Wir können Sie bitten, eine attributbasierte Bewertung und andere Fähigkeitenstests (wie Simulation, Programmierung, Französischkenntnisse) abzulegen. Wir verwenden während des Rekrutierungsprozesses KI-Tools. Unser Ziel für den Bewerbungsprozess ist es, mehr über Sie zu erfahren, über all das, was Sie zu bieten haben, und Ihnen die Möglichkeit zu geben, mehr über uns zu erfahren.