Machine Learning Engineer (f/m/d)

Die Daten stehen im Mittelpunkt des Unternehmens. Diese Rolle stellt sicher, dass das Unternehmen die verfügbaren Daten in der gesamten Gruppe vollständig nutzen kann, um robuste Berichtsfunktionen zu entwickeln, die eine stärkere kommerzielle Entscheidungsfindung unterstützen und das Kampagnenmanagement für kundenorientierte Teams verbessern. Als Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, den Aufbau und die Automatisierung prädiktiver Modelle sowie für die Festlegung von Metriken zur Überwachung der Modellleistung und -genauigkeit.

Sie bringen starke Kommunikations- und Analysefähigkeiten mit, arbeiten sowohl unabhängig als auch im Team effektiv und tragen proaktiv zur Verbesserung der Ingenieurstandards und Arbeitspraktiken bei. Sie besitzen ein tiefes Verständnis für Daten und Geschäftsanforderungen und können diese in klare technische Spezifikationen übersetzen. Sie schreiben sauberen, wartbaren und qualitativ hochwertigen Code und sind in der Lage, eine Vielzahl von Methoden zur Datenextraktion, -transformation und -speicherung umzusetzen. Ihre Expertise ermöglicht es Ihnen, neue prädiktive Modelle zu entwickeln und bestehende zu verbessern und zu optimieren. In dieser Rolle zerlegen Sie komplexe Anforderungen in strukturierte, umsetzbare Aufgaben. Als Teil der Abteilung Data Services arbeiten Sie mit einem globalen Team von Dateningenieuren, Datenanalysten und anderen Big Data-Spezialisten in der Organisation zusammen.

Hauptaufgaben & Verantwortlichkeiten

• Sauberen, eleganten und wartbaren Code unter Berücksichtigung der besten Praktiken in der Datenverarbeitung und KI/ML schreiben.
• Verstehen der Geschäftsziele und Entwicklung von Modellen, die helfen, diese zu erreichen, sowie die Erstellung und Überwachung geschäftsrelevanter Metriken.
• Neue Wege finden, um komplexe Geschäftsprobleme mit selbstverbessernden automatisierten prädiktiven Modellen zu lösen.
• Bewertung bestehender Modelle und Empfehlung von Verbesserungen für bessere Ergebnisse und Leistungseffizienz.
• Entwicklung von Best Practices für den Aufbau und die Orchestrierung prädiktiver Modelle.
• Verantwortung für die Qualität, Genauigkeit und Interpretation der Ergebnismengen.

Ausbildung & Erfahrung

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise mit starkem Fokus auf Mathematik, Statistik oder Datenengineering.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Dateningenieur in einem AI/ML-Projekt mit Python.
• Starke Erfahrung mit Databricks, einschließlich Jobs, Asset Bundles, Delta Lake und MLflow, sowie Azure-Datenengineering-Tools wie Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Solides Verständnis von Scrum-Praktiken und eine starke agile Denkweise.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und seinen wichtigsten Daten- und ML-Bibliotheken (NumPy, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Kenntnisse über generative KI-Modelle (z.B. ChatGPT, Claude), Databricks GenAI-Tools (einschließlich Einbettungsmodelle) und moderne Datenstrukturen wie Vektordatenbanken.
• Starke Expertise in der Gestaltung von End-to-End-ETL-Lösungen mit Databricks, einschließlich Identifizierung, Extraktion und Kuratierung von Datensätzen für die Entwicklung von Machine Learning-Modellen.
• Starkes Wissen über Cloud-Plattformen (Azure und AWS) und relevante Dienste.
• Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien, einschließlich Databricks und Spark.

Fähigkeiten & Kernkompetenzen

• Sehr starke analytische Fähigkeiten, um Geschäftsbedürfnisse in Maßnahmen umzusetzen, mit proaktiver Herangehensweise an Aufgaben und Herausforderungen, um Projekte termingerecht und im Budgetrahmen abzuschließen.
• Sehr starkes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Schaffung einer Denkweise, um neue Ideen einzubringen und das Projekt im Bereich maschinelles Lernen auf die nächste Stufe zu heben.
• Bereitschaft, sich zu verändern, zu lernen und Initiativen zu starten.
• Fähigkeit, bestehende Herausforderungen selbstständig zu bewältigen und den Mut zu haben, autonome Entscheidungen zu treffen, wenn nötig.
• Sehr starke Kommunikations- und Interaktionsfähigkeiten.
• Sehr starke Projekt- und Prozessmanagementkompetenz, bestrebt, Ihr Projekt termingerecht und im Budgetrahmen ohne Kompromisse bei Qualität und Ergebnissen zu liefern.
• Teamplayer, bereit, sich selbst zu verbessern.

Unser Angebot

• Flexi-Week: Wir priorisieren Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, indem wir Ihnen eine vier Tage lange Flexi-Week (mit einem leichteren oder vollständig desconectierten Tag pro Woche) bei vollem Gehalt anbieten, ohne dass sich dies auf Ihren jährlichen Urlaubsanspruch auswirkt.
• Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser hybrides/remote Arbeitsmodell, das darauf ausgelegt ist, eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens und der Arbeitsflexibilität zu fördern.
• Beitrag zu Arbeitskosten & Möbel für das Homeoffice: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten sowie ein Möbelpaket, um Ihnen bei der Einrichtung eines komfortablen Arbeitsplatzes zu helfen, wenn Sie von zu Hause aus arbeiten.
• Gesundheit und Wohlbefinden: Mit unserer Unterstützung und dem Zugang zu verschiedenen Initiativen und Sportangeboten können Sie sich auf Ihr psychisches und physisches Wohlbefinden konzentrieren.
• Entwicklung: Wir haben unsere umfangreiche Schulungsreihe, die Unternehmensakademie, aufgebaut, um eine breite Palette von Fähigkeiten zu vermitteln, die Ihr berufliches und persönliches Wachstum unterstützen, mit Schulungen, die bequem verpackt sind, um Ihre Gesamtentwicklung zu fördern.
• Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen einen Gutschein über unser Peer-to-Peer-Anerkennungsprogramm senden.

Wir stellen in mehreren Ländern für diese Rolle ein. Zusätzliche Vorteile, einschließlich Gesundheits- und Wellnessangebote, werden im ersten Interview besprochen. Das Unternehmen wurde 2000 gegründet und ist stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung anpassen und pflegen. Unser virtuelles 'Life @ the company'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt und Inklusion sind uns sehr wichtig, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder zu gewinnen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Unser Netzwerk von Partnerpartnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Das Unternehmen ist Teil der Axel Springer-Gruppe.