Manager, AI Deployment Engineering - Codex

Über das Team

Das AI Deployment Engineering-Team ist verantwortlich für die sichere und effektive Bereitstellung der Technologien des Unternehmens für Entwickler und Unternehmen. Wir agieren als vertrauenswürdige technische Partner und helfen Kunden, von Experimenten zur Produktion überzugehen, indem wir reale AI-Anwendungen entwerfen, implementieren und skalieren.

Das Codex Deployment Engineering-Team konzentriert sich darauf, Organisationen zu ermöglichen, nächste Generation AI-Coding-Tools und intelligente Automatisierungen während ihres Softwareentwicklungszyklus zu übernehmen. Wir arbeiten direkt mit Engineering-Teams zusammen, um Codex in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren – von frühen Experimenten und Pilotdesigns bis hin zur unternehmensweiten Produktionsbereitstellung – und stellen sicher, dass AI-verbesserte Entwicklererfahrungen zuverlässig, sicher und tief in die Umgebungen der Kunden eingebettet sind.

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen technischen Leiter, der ein Team von AI Deployment Engineers leitet, das für die erfolgreiche Einführung von Codex bei strategischen Kunden verantwortlich ist. In dieser Rolle werden Sie Ingenieure führen, die direkt mit den Entwicklungsteams der Kunden zusammenarbeiten, um AI-fähige Arbeitsabläufe zu entwerfen, produktionsbereite Lösungen bereitzustellen und skalierbare Muster für die AI-gestützte Softwareentwicklung zu etablieren.

Als Manager definieren Sie, wie Bereitstellungsengagements im großen Maßstab funktionieren – Sie setzen die technische Strategie, coachen Ingenieure und stellen eine konsistente Ausführung über die Implementierungen der Kunden hinweg sicher. Sie werden sowohl als People-Leader als auch als technischer Berater fungieren und eng mit den Teams aus Vertrieb, Produkt, Forschung und Engineering zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Kunden in bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Produktinsights zu übersetzen.

Erfolgsmessung

Der Erfolg in dieser Rolle wird anhand von Produktionsbereitstellungen, nachhaltiger Entwicklerakzeptanz und der Schaffung wiederholbarer Bereitstellungsmuster gemessen, die die Nutzung von Codex in Organisationen beschleunigen.

Standort & Arbeitsmodell

Diese Rolle ist sowohl in unserem Büro in London als auch in München verfügbar. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugsunterstützung für neue Mitarbeiter an.

Verantwortlichkeiten

• Leiten, einstellen und betreuen Sie ein leistungsstarkes Team von AI Deployment Engineers, die Codex-Kunden in strategischen Konten unterstützen.
• Besitzen Sie das Betriebsmodell und die Engagementstrategie für Codex-Bereitstellungsbemühungen, um sicherzustellen, dass Kunden erfolgreich von Pilotprojekten zur Produktionsübernahme übergehen.
• Leiten Sie Teams bei der Gestaltung und Implementierung von AI-verbesserten Entwicklungsarbeitsabläufen, Automatisierungen und skalierbaren Bereitstellungsarchitekturen.
• Agieren Sie als senior technischer Eskalationspunkt für komplexe Kundenimplementierungen und Bereitstellungsherausforderungen.
• Arbeiten Sie mit Vertriebs-, Produkt-, Forschungs- und angewandten Engineering-Teams zusammen, um die Ergebnisse der Kunden mit der Produktdirection und den Prioritäten der Roadmap in Einklang zu bringen.
• Helfen Sie, wiederholbare Bereitstellungsleitfäden, technische Muster und bewährte Verfahren zu etablieren, die die skalierte Übernahme von AI-Coding-Tools ermöglichen.
• Coachen Sie Ingenieure, damit sie als vertrauenswürdige Berater für die technische Leitung und die Führungskräfte fungieren.
• Synthesizieren Sie Erkenntnisse aus Kundenbereitstellungen und übersetzen Sie diese in umsetzbares Feedback für interne Teams.
• Setzen Sie sich für die sichere, zuverlässige und effektive Übernahme von AI-gestützten Entwicklungsarbeitsabläufen in verschiedenen Branchen ein.

Qualifikationen

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Über 8 Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Deployment Engineering, Lösungsarchitektur, technischem Consulting oder Post-Sales Engineering verfügen.
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren verfügen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Generative AI, Entwicklerplattformen oder cloudbasierten Softwarelösungen in Produktionsumgebungen haben.
• Praktische technische Erfahrung mit Softwareentwicklungssystemen und Programmiersprachen wie Python oder JavaScript besitzen.
• Moderne Softwareentwicklungszyklen verstehen und wissen, wie AI-Tools die Produktivität und Arbeitsabläufe von Entwicklern transformieren.
• Ein effektiver Kommunikator sind, der komplexe technische und geschäftliche Themen sowohl für Engineering-Teams als auch für Führungskräfte übersetzen kann.
• In unklaren, schnelllebigen Umgebungen gedeihen und Freude daran haben, neue Betriebsmodelle und Teams von Grund auf neu zu gestalten.
• Starke Eigenverantwortung, Demut und ein Engagement für den Erfolg von Kunden und Teamkollegen demonstrieren.