Manager, Partner AI Deployment Engineering - AWS

Über das Team
Das AI Deployment Engineering (ADE) Team ist verantwortlich für die sichere und effektive Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen für Entwickler und Unternehmen. Wir agieren als vertrauenswürdige Berater und technische Partner für Kunden und Ökosystempartner, helfen dabei, hochwirksame GenAI-Anwendungsfälle zu identifizieren und bringen diese durch starke architektonische Anleitung und praktische Umsetzung in die Produktion.

Über die Rolle
Wir suchen einen Manager, Partner AI Deployment Engineering–AWS, um ein Team von AI Deployment Engineers zu leiten, das strategische AWS-Ökosystempartnerschaften unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Erfolgsstrategie für AWS-ausgerichtete Partner und helfen, wiederholbare Bereitstellungsprozesse zu skalieren. Ihr Team wird Partner und Kunden durch den gesamten KI-Implementierungslebenszyklus führen – von der Lösungsdesign- und Architekturüberprüfung bis hin zur Produktionsbereitstellung, Optimierung und Wachstumsförderung.

Verantwortlichkeiten

• Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von AI Deployment Engineers, das strategische AWS-Partnerengagements und Kundenbereitstellungen unterstützt.
• Definieren Sie das Betriebsmodell, die Engagementstrategie und die technischen Prioritäten für das AWS Partner ADE-Team.
• Engagieren Sie sich eng mit der AWS-Partnerführung, Lösungsarchitekten, Lieferorganisationen und Kundenvertretern, um die Produktionsadoption der Unternehmens-technologien zu beschleunigen.
• Führen Sie Teams durch komplexe generative KI- und traditionelle ML-Bereitstellungen, einschließlich Architekturüberprüfungen, Implementierungsplanung, Sicherheitsüberlegungen, Evaluierungsstrategien und betrieblicher Bereitschaft.
• Agieren Sie als senior technischer Eskalationspunkt für kritische Partner- und Kundenengagements.
• Zusammenarbeiten mit Produkt-, Forschungs- und Engineering-Teams, um Partnerfeedback in Plattformverbesserungen, Toolverbesserungen und bewährte Bereitstellungspraktiken zu integrieren.
• Entwickeln Sie skalierbare Schulungsrahmen, Referenzarchitekturen und wiederholbare Bereitstellungsmuster, die die Effektivität der Partner verbessern und die Zeit bis zur Produktion verkürzen.
• Fördern Sie betriebliche Exzellenz im Team, einschließlich Ressourcenplanung, Priorisierung, Einstellung, Einarbeitung, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung.
• Agieren Sie als externer Vordenker für die Bereitstellung von Unternehmens-KI, cloud-nativen KI-Architekturen und verantwortungsbewusster KI-Adoption innerhalb des AWS-Ökosystems.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Über 8 Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen verfügen, einschließlich der Verwaltung von technischen und geschäftlichen Beziehungen auf Führungsebene mit Unternehmensorganisationen und strategischen Partnern.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Leitung leistungsstarker technischer Teams in der Lösungsentwicklung, Bereitstellungstechnik oder Kundenengineering verfügen.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von generativer KI und traditionellen ML-Systemen in Produktionsumgebungen haben.
• Starkes Wissen über AWS-Cloud-Infrastruktur und moderne cloud-native Architekturen besitzen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Cloud-Ökosystempartnern, Systemintegratoren oder technischen Allianzorganisationen haben.
• Technische Tiefe in Softwareentwicklung oder Lösungsentwicklung mit Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder TypeScript haben.
• In der Lage sind, strategische Führung mit praktischer technischer Beteiligung und operativer Ausführung in Einklang zu bringen.
• Ein effektiver Kommunikator sind, der komplexe technische Konzepte in klare Geschäftsergebnisse übersetzen kann.
• Ein starkes Gefühl für Eigenverantwortung, Demut und Neugier haben.

Über das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein KI-Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir setzen uns dafür ein, die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen zu erweitern und sie sicher in die Welt zu bringen.