Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entdecke Leistungsfaktoren in der Fertigung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Software spezialisiert hat.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein wachsendes Leistungspaket.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine unterstützende, inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit KI und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, stark in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit Fertigungskunden zur Analyse von Produktionsdaten und zur Aufdeckung von Leistungsfaktoren.
- Enge Zusammenarbeit mit KI- und Backend-Ingenieuren zur Definition, Testung und Verfeinerung von Datenpipelines, Funktionen und Qualitätsmetriken.
- Erstellung klarer, zuverlässiger Dashboards und Berichte, die die Prozesseffizienz, Engpässe und Verbesserungsbereiche hervorheben.
- Identifizierung von Anomalien oder Optimierungsmöglichkeiten, die in die Analyseschicht unseres Produkts zurückfließen.
- Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code für Datenverarbeitung und -analyse – wartbar, überprüfbar und produktionsbewusst.
- Als Bindeglied zwischen Customer Success, Produkt und Engineering fungieren – operationale Erkenntnisse in messbare Auswirkungen umwandeln.
Sie sind:
- 3–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Prozessoptimierung, idealerweise in der Fertigung, Automobilindustrie, Pharma oder anderen Hochvolumenbranchen.
- Stark in SQL und Python (oder ähnlichem) – in der Lage, sauberen, effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.
- Erfahren im Umgang mit Produktionsdaten, Sensoren oder Prozesskontrollsystemen.
- Analytische Denkweise mit Verständnis für Datenmodellierung, Merkmalsauswahl und algorithmisches Denken.
- Komfortabel darin, Ergebnisse sowohl technischen als auch operativen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Neugierig, strukturiert und pragmatisch – Sie lösen echte Probleme, nicht nur deren Analyse.
Wünschenswert:
- Hintergrund in Verfahrenstechnik, Lean Manufacturing oder industrieller Analyse.
- Vertrautheit mit Fertigungssoftware (MES, ERP, SCADA usw.).
- Erfahrung in der Integration von Analysen in kundenorientierte Arbeitsabläufe.
Was wir bieten:
- Employee Share Options Program für alle unbefristeten Mitarbeiter.
- Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit umfasst sie den Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
- Seien Sie an vorderster Front bei der Definition dessen, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet.
- Praktische Erfahrung in einem KI-ersten Softwareunternehmen sammeln.
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen unterstützt.
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit realen Auswirkungen arbeitet.
- Vernetzung mit Fachleuten und Führungskräften auf dem Gebiet, die Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnen.
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten.
- Ethik: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software.
Haben Sie nicht alle Anforderungen erfüllt? Das Unternehmen setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer barrierefreien Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während Ihrer Arbeit bei uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
Nur Vollzeitstellen mit unbefristetem Vertrag sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
Vergütungsbereich: €50K - €65K
Manufacturing Data Analyst Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manufacturing Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manufacturing Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manufacturing Data Analyst bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
