Member of Technical Staff - Agent Engineer

Member of Technical Staff - Agent Engineer

Berlin Vollzeit 80000 - 125000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere KI-Agenten mit innovativen Tools und bringe sie in die Produktion.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsorte in Bremen oder Berlin.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in regulierten Branchen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Begeisterung für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 125000 € pro Jahr.

Agents sind nur so gut wie das Team, das hinter ihnen steht. Wir sind erfahrene Forscher und Ingenieure, die vertikale KI-Agenten entwickeln, die in einigen der anspruchsvollsten Umgebungen im Einsatz sind: bei Krankenversicherungen, Banken und im öffentlichen Sektor, wo Entscheidungen überprüft werden und Fehler echte Konsequenzen haben. Wir suchen einen starken Generalisten, der sich wohlfühlt, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten und nicht auf eine Spezialität beschränkt ist. Der Ingenieur, der ein Problem vom Frontend bis zur Infrastruktur und in die KI-Schicht verfolgen kann. Die Agenten sind ein großer Teil davon, wie Sie dieses Terrain abdecken. Der besondere Twist, der diese Rolle ungewöhnlich macht: Sie nutzen Agenten, um Agenten zu verbessern. Sie verwenden agentische Codierungswerkzeuge, um die Produktions-KI-Agenten, die wir an Kunden ausliefern, zu erstellen, zu bewerten und zu härten, und geben das, was Sie gelernt haben, direkt zurück, um die nächsten besser zu machen.

Was Sie tun werden:

  • Agenten nutzen, um Agenten zu verbessern.
  • Agentische Codierungswerkzeuge (Claude, Codex, ...) verwenden, um die Produktionsagenten zu erstellen, zu bewerten und zu härten, die wir ausliefern, und das, was Sie lernen, in schnellere, bessere Werkzeuge und stärkere Agenten für den nächsten Anwendungsfall einfließen lassen.
  • Über den gesamten Stack arbeiten: Frontend, Backend, Infrastruktur, Daten und die KI-Schicht.
  • Produktions-KI-Agenten erstellen und ausliefern.
  • Von einem vagen Problem zu einem bereitgestellten, zuverlässigen System: entwerfen, bauen, bereitstellen und am Laufen halten.
  • Tief gehen, wenn es darauf ankommt: die Systeme unter der Oberfläche verstehen, das Verhalten verteilter Systeme, Infrastruktur und wie LLMs und Agenten tatsächlich funktionieren.
  • Immer einen Schritt voraus sein: Die Werkzeuge und Modelle ändern sich alle paar Wochen.

Was wir suchen:

Must-haves:
  • Generalist: Sie sind in mindestens einem Bereich hervorragend und fühlen sich wirklich wohl, außerhalb davon zu arbeiten.
  • Fließend im Umgang mit Codierungsagenten als Ihre Standardarbeitsweise.
  • Ein echtes mentales Modell, wie LLMs und Agenten funktionieren.
  • Starkes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen.
  • Begeisterung für KI und deren Anwendungen.
  • Vor-Ort-Zusammenarbeit 3 Tage/Woche in Berlin oder Bremen.
  • Reise zu unserem Hauptsitz in Bremen während der Einarbeitung.
  • Fließend in Englisch (mindestens B2).
  • Gültige EU-Arbeitsgenehmigung.
Nice-to-haves:
  • Tiefe in einem Bereich, der die Breite ergänzt (z.B. verteilte Systeme, Infra/DevOps, Full-Stack oder angewandte KI/LLMs).
  • Erfahrung im Aufbau von Agentensystemen.
  • Erfahrung in regulierten Branchen oder anderen compliance-intensiven Bereichen.
  • Deutschkenntnisse.
  • Open-Source-Beiträge oder öffentliche Veröffentlichungen zu Agenten, angewandter KI oder agentischen Arbeitsabläufen.

Was am wichtigsten ist: Wir priorisieren nachgewiesene Exzellenz in Ihren Projekten und Ihrer Karriere. Wenn Sie motiviert sind, KI-Lösungen zu entwickeln und zu optimieren, möchten wir von Ihnen hören, auch wenn Sie nicht jedes einzelne Kriterium erfüllen.

Warum wir?

  • Gestalten Sie die Zukunft der KI-Entwicklung.
  • Immer an der Spitze: Sie arbeiten mit den neuesten Modellen und Techniken.
  • Moderne, gut gestaltete Systeme, keine Altlasten, die Sie zurückhalten.
  • Karriere-definierende Gelegenheit: KI-Agenten werden die Funktionsweise ganzer regulierter Branchen verändern.
  • Vollständige End-to-End-Verantwortung für die Agenten und Systeme, die Sie erstellen.
  • Wettbewerbsfähiges Paket mit Aufwärtspotenzial.
  • Best-in-Class-Entwicklungserfahrung.
  • Arbeitsumgebung: Unser Büro in Bremen bietet atemberaubende Ausblicke auf das Wasser.
  • Wachsen Sie mit transformierender Technologie.

Über das Unternehmen: Wir bauen die Werkzeuge, die Unternehmen benötigen, um KI-Agenten zu vertrauen, bereitzustellen und zu skalieren.

Member of Technical Staff - Agent Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und echten Einfluss auf unsere Produkte und technische Ausrichtung zu nehmen. Unsere moderne Arbeitsumgebung in Bremen und Berlin fördert eine offene und kollaborative Kultur, in der Sie mit den neuesten Technologien arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln können. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem Virtual Stock Option Program, das Ihnen eine Beteiligung am Unternehmenserfolg ermöglicht.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff - Agent Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff - Agent Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Agent Engineer mit Bravour zu bestehen

Allgemeine Programmierkenntnisse
Fluency in coding agents
Verständnis von LLMs und Agenten
Starkes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen
Erfahrung in der Entwicklung von Agentensystemen
Kenntnisse in verteilten Systemen
Erfahrung in regulierten Branchen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.