Mid Data Analyst - Finance

Mid Data Analyst - Finance

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, die strategische Entscheidungen unterstützen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit globalem Einfluss.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, diverse Arbeitsumgebung und Sabbatical nach 3 Jahren.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt schätzt und fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Fintech-Produkten und arbeite mit einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Data Analysten, um unser Commercial Analytics Team innerhalb der Finanzabteilung zu verstärken und die strategischen Initiativen des Unternehmens zu unterstützen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den globalen und europäischen Finanzplanungs- und Analyse-Teams (FP&A) zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu entwickeln und fortgeschrittene Analysen bereitzustellen, die umsetzbare Geschäftsentscheidungen vorantreiben.

Was Sie tun werden:

  • Datenmodelle aufbauen und pflegen, um die finanzielle Leistung und wichtige KPIs über den Kundenlebenszyklus hinweg zu verfolgen – von der Akquisition bis zur Abwanderung – einschließlich Metriken wie wiederkehrende Einnahmen, Amortisation, Lebenszeitwert und Kundenakquisitionskosten (unter Verwendung von dbt).
  • Intuitive Dashboards entwickeln, die Selbstbedienungsanalysen für das Finanzteam und die Unternehmensführung ermöglichen.
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen, quantitative Analysen mit Geschäftskontext zu kombinieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  • Zu datengestützten OKRs beitragen, die mit den Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmen, wie z.B. Händlersegmentierung und Leistungsüberwachung.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig erfasst, gut strukturiert und leicht zugänglich für Analysen sind.

Qualifikationen:

  • Über 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung, idealerweise mit praktischer Erfahrung.
  • Starke Erfahrung im Aufbau fortgeschrittener Berichte und Dashboards mit Google Sheets oder ähnlichen Tools.
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, benutzerfreundlicher Dashboards nach Best Practices, vorzugsweise mit Tableau oder ähnlichen Visualisierungstools.
  • Die Fähigkeit, Finanz- und Geschäftsanforderungen über verschiedene Funktionen hinweg in bedeutungsvolle KPIs, Datenmodelle und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, klar zu kommunizieren und effektiv mit GTM- und Führungskräften zusammenzuarbeiten.
  • Eine solide technische Grundlage kombiniert mit Geschäftssinn in Finanzen, Stakeholder-Management und Datenvisualisierung.

Vorteile:

  • Die Möglichkeit, global mit SumUppers an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: Seien Sie Teil eines Arbeitsplatzes, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung.
  • Teilnahme an unserem VSOP-Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens besitzen.
  • Ein Unternehmenspensionsschema, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
  • 30 Tage Sabbatical: Genießen Sie die einzigartige Möglichkeit, nach 3 Jahren Beschäftigung im Unternehmen eine wohlverdiente Auszeit von 30 Tagen zu nehmen.
  • Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Unternehmensteam beitreten.
  • Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, Umzugsunterstützung, subventionierte Büromittagessen.

Gleichstellung der Beschäftigung: Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen basierend auf Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten oder durch die Unternehmenspolitik verbotenen Grund. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und umfasst die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Mid Data Analyst - Finance Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das an großangelegten Fintech-Produkten arbeitet, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir Ihnen mit einem jährlichen L&D-Budget von 2.000 € und einem Unternehmenspensionsplan, der bis zu 20 % Ihrer Beiträge matcht, zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Genießen Sie zudem einzigartige Vorteile wie ein 30-tägiges Sabbatical nach drei Jahren Betriebszugehörigkeit und zahlreiche weitere Anreize, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid Data Analyst - Finance erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid Data Analyst - Finance mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenmodellierung
Berichterstellung
Dashboard-Entwicklung
Google Sheets
Tableau
KPIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid Data Analyst - Finance bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!