Models Engineer, AI Platform

Verfügbare Standorte: Austin, TX

Über die Abteilung

Emerging Technologies & Incubation (ETI) ist der Ort, an dem neue und mutige Produkte innerhalb des Unternehmens entwickelt und veröffentlicht werden. Wir nutzen die Strukturen, die das Unternehmen zu einem äußerst erfolgreichen Geschäft machen, um völlig neue Werkzeuge und Produkte für unsere Kunden bereitzustellen. Die Vorteile und das Netzwerk des Unternehmens ermöglichen es, Probleme in großem Maßstab und mit Effizienz zu lösen, was für fast jede andere Organisation unmöglich wäre.

Über das Team

Als Models Engineer im Unternehmen sind Sie das technische Herzstück unserer KI-Community und überbrücken die Lücke zwischen modernsten Modellen und den Entwicklern, die auf unserer Plattform arbeiten. Sie arbeiten direkt mit Modellentwicklern und Forschungsteams zusammen, um neue Modelle ins Unternehmen zu bringen, während Sie gleichzeitig unsere globale Entwicklerbasis schulen und inspirieren.

Wir suchen jemanden, der in der Lage ist, am Morgen einen technischen Partnerschafts-Anruf zu führen und am Nachmittag ein Problem eines Entwicklers auf Discord zu debuggen.

Rollenverantwortlichkeiten

• Modellpartnerschaften & Integration: Identifizieren und bewerten Sie vielversprechende neue Modelle. Arbeiten Sie direkt mit externen Modellteams – Forschungsinstituten, Open-Source-Wartenden und Partnerorganisationen – zusammen, um deren Arbeit ins Unternehmen zu bringen. Dienen Sie als technischer Ansprechpartner während der Integration und Einführung.
• Technische Inhalte & Bildung: Verfassen Sie Tutorials, technische Blogbeiträge und Dokumentationen, die Entwicklern helfen, unsere KI-Angebote zu verstehen und anzunehmen. Machen Sie komplexe Konzepte zugänglich.
• Community-Engagement & Unterstützung: Nehmen Sie aktiv an Entwicklergemeinschaften wie Discord teil. Bieten Sie technische Unterstützung, sammeln Sie Feedback und bauen Sie Beziehungen zu Entwicklern und Mitwirkenden auf.
• Engineering & Prototyping: Erstellen Sie Demos, Beispielanwendungen und Referenzimplementierungen, die zeigen, was mit der KI-Infrastruktur des Unternehmens möglich ist.
• Interne Produktvertretung: Verdichten Sie Feedback von Entwicklern und Modellpartnern in umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Engineering-Teams. Beeinflussen Sie den Fahrplan, das API-Design und die Priorisierung von Funktionen.
• Event-Repräsentation: Präsentieren Sie auf Konferenzen, Meetups und Online-Veranstaltungen durch technische Vorträge, Workshops und Live-Demonstrationen.

Rollenanforderungen

Must-Have

• Technische Tiefe: Starke Erfahrung mit Python und ML-Frameworks (PyTorch, Hugging Face Transformers und Diffusers, Cog). Solides Verständnis dafür, wie Modelle funktionieren und wie man mit ihnen arbeitet.
• Inhaltserstellung: Portfolio technischer Schreibarbeiten – Blogbeiträge, Dokumentationen, Tutorials – das eine klare Erklärung komplexer Themen demonstriert.
• Öffentliches Sprechen: Erfahrung in der Präsentation technischer Inhalte auf Konferenzen, Meetups oder durch Video-Inhalte.
• Community-Präsenz: Aktive Teilnahme an Entwicklergemeinschaften. Sie sind sichtbar, hilfsbereit und engagiert.
• Partnerschaftserfahrung: Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Teams – sei es mit Open-Source-Wartenden, Forschungsgruppen oder Partner-Engineering-Teams.
• Prototyping-Fähigkeit: Fähigkeit, End-to-End-Anwendungen zu erstellen, die Modelle integrieren und als Beispiele für Entwickler dienen.

Nice-to-Have

• Vertrautheit mit den Unternehmensarbeitern oder serverlosen/Edge-Architekturen.
• Full-Stack-Erfahrung (JavaScript/TypeScript) zum Erstellen vollständiger Anwendungen.
• Erfahrung mit Modellfeinabstimmung oder Vektordatenbanken.
• Hintergrund in der ML-Forschung oder Beiträge zur Modellentwicklung.
• Erfahrung mit Bild-, Video- oder Audiomodellen.

Häufige tägliche Aktivitäten

• Gespräch mit einem Modellteam, um Integrationsanforderungen für eine bevorstehende Veröffentlichung zu besprechen.
• Fehlerbehebung bei einem Problem eines Entwicklers in Discord oder Triagierung von GitHub-Problemen.
• Verfassen eines Blogbeitrags über die Leistungsmerkmale eines neu eingeführten Modells.
• Zusammenarbeit mit Engineering, um zu klären, wie sich eine API-Änderung auf die Entwicklererfahrung auswirkt.
• Erstellen einer Demo-Anwendung für eine bevorstehende Einführung.
• Überprüfung des Community-Feedbacks und Verdichtung in Produktempfehlungen.

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf/CV
• Portfolio: GitHub, Blog oder Links zu Vorträgen und technischem Schreiben