People Data Scientist

Als People Data Scientist bringen Sie tiefgehende Expertise in Forschung, Messung und Experimentierung in die wichtigsten Programme des Unternehmens ein. Sie entwerfen Studien, bewerten Prozesse, erstellen Forschungsrahmen und helfen Führungskräften zu verstehen, wie wir Mitarbeiter besser unterstützen, organisatorische Systeme stärken und außergewöhnliche Mitarbeitererfahrungen bieten können.

In dieser Rolle werden Sie:

• Strenge Forschungs- und Evaluierungsstrategien für organisatorische Gesundheit, Manager-Effektivität, Mitarbeitererfahrung und Talent-Ergebnisse entwerfen.
• Analysen zur Fairness, negativen Auswirkungen, Validität, Zuverlässigkeit, Kalibrierung und Messinvarianz für hochriskante Prozesse und KI-unterstützte Arbeitsabläufe durchführen.
• Fortgeschrittene statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Forschungsmethoden anwenden, um Programmdesigns zu informieren, die Effektivität zu bewerten und den Geschäftswert zu quantifizieren.
• Mit den Teams für Personalwesen, Datenengineering und Personalsysteme zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu definieren, die Datenqualität zu verbessern, Dokumentationsstandards festzulegen und sicherzustellen, dass Forschungsdatensätze verwaltet, reproduzierbar und datenschutzkonform sind.
• Skalierbare Infrastruktur für People Science aufbauen, einschließlich Selbstbedienungswerkzeugen, automatisierten Validierungsabläufen, wiederverwendbaren Forschungsdatensätzen und analytischen Pipelines.
• Forschungsleitfäden entwickeln, die strenge Standards für Studiendesign, Messung, Validierung und Dokumentation festlegen, um qualitativ hochwertige, wiederholbare und skalierbare Forschung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
• Ergebnisse durch prägnante, executive-fähige Narrative kommunizieren.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Eine tiefe Neugier, starke Aufmerksamkeit für Details und eine Leidenschaft für die Lösung von mehrdeutigen und komplexen Problemen mit Kreativität haben.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten im Studiendesign, Experimentieren, Messen, kausalen Inferenz und statistischer Modellierung besitzen, einschließlich praktischer Erfahrung mit Psychometrie, Umfragemethodik, struktureller Gleichungsmodellierung, multilevel Modellierung, randomisierten kontrollierten Experimenten, A/B-Tests, quasi-experimentellem Design, Validierungsstudien und der Bewertung von maschinellem Lernen.
• Hohe Kenntnisse in R oder Python und SQL haben, mit Erfahrung in der Arbeit mit komplexen, unordentlichen Datensätzen.
• Erfahrung im Aufbau von Messsystemen, Forschungsprogrammen, Datenprodukten, wiederverwendbaren Analyseframeworks, Selbstbedienungswerkzeugen und verwalteten analytischen Arbeitsabläufen haben.
• Komplexe Methoden und Abwägungen klar an Führungskräfte, technische Partner und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren können.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Bewertung von KI-unterstützten Arbeitsabläufen, algorithmischen Systemen und menschlichen KI-Entscheidungsprozessen in operativen Kontexten, einschließlich Vertrautheit mit Methoden zur Modellevaluation.
• Ein fortgeschrittener Abschluss in Industrie-Organisationspsychologie, Organisationsverhalten, quantitativer Psychologie, Verhaltensökonomie, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich; PhD bevorzugt.

Das Unternehmen ist ein KI-Forschungs- und Implementierungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, diese sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen.