Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und anwenden von Performance-Modellierungswerkzeugen zur Bewertung der AI-Systemleistung.
- Unternehmen: Das Unternehmen entwickelt Lösungen für fortschrittliche AI-Workloads in San Francisco, CA.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen im Büro pro Woche und Umzugsunterstützung.
- Weitere Informationen: Bevorzugte Fähigkeiten umfassen Erfahrung mit AI/ML-Workloads und Simulationstools.
- Warum dieser Job: Ideal für Ingenieure mit starkem Software- oder Modellierungshintergrund, die sich für Systemarchitektur interessieren.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Softwareengineering oder Modellierung sowie Kenntnisse in Systemarchitektur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team: Die Hardware-Organisation des Unternehmens entwickelt System- und Infrastruktur-Lösungen, die auf die einzigartigen Anforderungen fortschrittlicher KI-Workloads zugeschnitten sind. Wir arbeiten eng mit Architektur-, Infrastruktur- und Anbieterteams zusammen, um die Systemleistung zu bewerten und wichtige Designentscheidungen zu leiten. Unser Team konzentriert sich darauf, Leistungsmodellierungsrahmen zu erstellen und anzuwenden, um das Systemverhalten zu verstehen, Trade-offs zu quantifizieren und das Design der nächsten Generation von Infrastrukturen zu informieren.
Über die Rolle: Wir suchen Performance Modeling Engineers, die Modellierungswerkzeuge entwickeln und anwenden, um die Leistung von KI-Systemen zu bewerten und architektonische Entscheidungen zu informieren. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit dem Performance Modeling Lead und Partnerteams zusammen, um das Systemverhalten zu analysieren, Simulationen oder analytische Modelle durchzuführen und Trade-offs in Bezug auf Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Speicherung zu quantifizieren. Sie tragen zur Erstellung von Modellierungsrahmen bei und wenden diese auf reale Fragen an, die das Systemdesign und die Entscheidungen der Anbieter beeinflussen. Diese Rolle eignet sich gut für Ingenieure mit starkem Software- oder Modellierungshintergrund, die daran interessiert sind, tiefere Fachkenntnisse in Systemarchitektur und KI-Infrastruktur zu entwickeln. Diese Rolle ist in San Francisco, CA, angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugsunterstützung an.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Pflege von Leistungsmodellierungswerkzeugen und -rahmen.
- Erstellung von Modellen zur Bewertung des Systemverhaltens in Bezug auf Rechenleistung, Speicher und Interconnect-Subsysteme, verteilte Systemskalierung und Engpässe.
- Durchführung von Simulationen und analytischen Modellen zur Unterstützung der Analyse architektonischer Trade-offs.
- Zusammenarbeit mit dem Performance Modeling Lead und Systemarchitekten, um zukunftsorientierte Designfragen zu beantworten.
- Analyse und Interpretation von Modellierungsergebnissen und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse.
- Validierung von Modellen anhand realer Systemmessungen und Arbeitslastverhalten.
- Beitrag zur Verbesserung der Modellierungsgenauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit.
Qualifikationen:
- Starker Hintergrund in Softwareengineering oder Modellierung (z.B. Simulation, Systemmodellierung oder Leistungsanalyse).
- Vertrautheit mit den Grundlagen der Systemarchitektur (Rechenleistung, Speicher, Netzwerk).
- Erfahrung in der Programmierung und im Aufbau technischer Werkzeuge oder Rahmen.
- Fähigkeit, über Leistungsengpässe und Skalierungsverhalten nachzudenken.
- Starke analytische Fähigkeiten und Komfort im Umgang mit quantitativen Modellen.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg und schnelles Lernen neuer Systemdomänen.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit KI/ML-Workloads oder verteilten Systemen.
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen, Leistungsmodellierung oder Systemanalyse.
- Vertrautheit mit Rechenzentrumsinfrastruktur oder großangelegten Systemen.
- Erfahrung im Umgang mit Leistungsdaten, Benchmarking oder Profiling-Tools.
- Interesse an Systemarchitektur und Hardware-/Software-Co-Design.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Performance Modeling Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell und Umzugsunterstützung für Mitarbeiter in San Francisco. Das Team arbeitet an innovativen Lösungen für AI-Workloads und fördert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Performance Modeling Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Performance Modeling Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Performance Modeling Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.