Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und pflegen Sie interaktive Dashboards mit Power BI und optimieren Sie Datenmodelle in Snowflake.
- Unternehmen: Das Unternehmen sucht innovative und leidenschaftliche Mitarbeiter, die mit ihnen wachsen möchten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten von 10:30 bis 20:30 Uhr und ein hybrides Arbeitsumfeld in Bangalore.
- Weitere Informationen: Vollständige Rückkehr ins Büro wird für 2026 erwartet.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines inklusiven und anpassungsfähigen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Qualifikationen: 6 bis 8 Jahre Erfahrung in BI, Datenanalyse oder Datenengineering sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Unternehmen strebt danach, außergewöhnliche, innovative und leidenschaftliche Personen einzustellen, die mit uns wachsen möchten. Wenn Sie Teil einer integrativen, anpassungsfähigen und zukunftsorientierten Organisation sein möchten, bewerben Sie sich jetzt.
Wir suchen derzeit einen Power BI Snowflake Developer / Data Analytics Engineer - Developer, um unser Team in Bangalore, Karnātaka (IN-KA), Indien (IN) zu verstärken.
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Power BI Snowflake Experten mit umfangreicher praktischer Erfahrung in Python, um skalierbare Datenanalysen und Business-Intelligence-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen. Der ideale Kandidat verfügt über tiefgehende Expertise in Datenmodellierung, Dashboard-Entwicklung, Snowflake-Datenlagerung und Automatisierung mit Python.
Hauptverantwortlichkeiten
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI entwerfen, entwickeln und pflegen.
- Datenmodelle, DAX-Berechnungen, Maßnahmen und Power Query-Transformationen erstellen und optimieren.
- Umfangreiche Arbeit mit Snowflake für Datenlagerung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung und Abfrageoptimierung.
- Effiziente SQL-Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Skripte für Datenextraktion, -transformation und -analyse schreiben.
- Python für Datenverarbeitung, Automatisierung, Validierung und Analyseanwendungen verwenden.
Erforderliche Fähigkeiten
- 6 bis 8 Jahre Erfahrung in BI-, Datenanalyse- oder Datenengineering-Rollen.
- Power BI
- Dashboard- und Berichtsentwicklung
- DAX
- Power Query
- Datenmodellierung
- Leistungsoptimierung
- Snowflake
- Datenlagerungskonzepte
- SQL-Entwicklung
- Abfrageoptimierung
- Schema-Design
- Snowflake-Objekte wie Datenbanken, Schemata, Tabellen, Ansichten, Stufen, Aufgaben, Streams und gespeicherte Prozeduren
- Python
- Datenmanipulation
- Automatisierung
- Scripting
- Datenvalidierung
Gutes Verständnis der besten Praktiken in BI, Standards der Datenvisualisierung und Benutzerfreundlichkeit von Dashboards. Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Allgemeine Erwartungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
- Bereitschaft, im Schichtdienst von 10:30 bis 20:30 Uhr zu arbeiten.
- Flexibilität, am Standort des Kunden EGL/Manyata, Bangalore, zu arbeiten.
- Bereitschaft, im Büro in einer hybriden Arbeitsumgebung zu arbeiten; vollständige Remote-Arbeit ist keine Option.
- Erwartung einer vollständigen Rückkehr ins Büro im Jahr 2026.
EEO-Erklärung
Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus bei der Einstellung berücksichtigt. Für unsere EEO-Richtlinie und Informationen zur Gehaltstransparenz siehe die Unternehmenswebsite.
Power BI & Snowflake Developer / Data Analytics Engineer - Developer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine inklusive Kultur und fördert Innovation. Der Standort ist in Bangalore, Karnātaka, Indien. Es wird Wert auf starke Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management gelegt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Power BI & Snowflake Developer / Data Analytics Engineer - Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI & Snowflake Developer / Data Analytics Engineer - Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Power BI & Snowflake Developer / Data Analytics Engineer - Developer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
