Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision und Strategie für unsere Datenplattform in DACH und Nordics.
- Unternehmen: Marktführer im Bereich Bestattungstechnologie mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Echte Autonomie, klare Karrierewege und tägliche AI-unterstützte Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direkter Verbindung zum CTO und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder -engineering, fließend in Englisch und Deutsch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Übernehmen Sie die technische Vision und die Ausführungsstrategie für unsere Datenplattform in DACH und Nordics (Funeral ERP, Marketplace & Memorials) in Zusammenarbeit mit dem CTO. Eine praktische Senior-IC-Rolle: Sie setzen die Zielarchitektur, treffen die Tool-Auswahl (Matomo, Power BI, Redash, Boomi), sind verantwortlich für die GDPR-Dokumentation und liefern die erste Version jeder Schicht selbst, von Event-Schema und Pipelines bis hin zu KPI-Dashboards.
Sie arbeiten mit einem Data & Analytics Engineer zusammen und nutzen Cursor, GitHub Copilot, LLM-unterstütztes SQL und KI-unterstützte Analysen als Standardmodus der Lieferung. Ihre Aufgaben umfassen:
- Bewertung der aktuellen Datenservices und Architektur, Definition eines kohärenten Zielzustands und Leitung der Migration.
- Verantwortung für die Daten- und Analytikstrategie in DACH und Nordics, einschließlich der Entscheidung über die Ziel-Toolauswahl (Matomo, Power BI, Redash) und die Rolle von Boomi in unserer Integrationsschicht.
- Definition und Governance von Kernprodukt- und Geschäftsmessgrößen; Erstellung produktionsreifer KPI-Dashboards und Self-Service-BI in Power BI mit Pipeline-Aktualität und Anomalie-Alarmierung.
- Entwurf und Lieferung von End-to-End B2C-Analysedashboards, die den gesamten Benutzerweg über unsere Verbraucherprodukte abdecken.
- Instrumentierung und Governance des Event-Trackings über alle Produkte und B2C-Kontaktpunkte.
- Verantwortung für die GDPR-Dokumentation und Daten-Governance sowie die Qualitäts-/Sicherheitsstandards der Plattform.
- Entscheidungen über Build-vs-Buy und Vendor-Calls treffen.
Ihr Skillset:
- Umfangreiche Erfahrung im Bereich Daten, mit mehr als 4 Jahren auf Senior-/Staff-/Principal-Ebene in Analytik oder Datenengineering in einer SaaS-Umgebung.
- Echte AI-Native: Nutzung von Cursor, GitHub Copilot, LLM-unterstütztem SQL und KI-unterstützten Analysen als Standardwerkzeuge.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von großflächiger Dateninfrastruktur und Lieferung von produktionsreifer BI.
- Praktische Erfahrung mit eventbasierten Analytik-Instrumentierungen.
- Experte in SQL, arbeitsfähiges Python (oder R); vertraut mit dem modernen Datenstack und mindestens einer BI-Plattform (Power BI bevorzugt).
- Fließend in Englisch und Deutsch; nordische Sprache von Vorteil.
Was wir bieten:
- Echte Autonomie bei der Festlegung der technischen Richtung und der Auswahl des Ziel-Toolstacks.
- Praktische Arbeit neben Engineering und Produkt mit täglicher KI-unterstützter Lieferung.
- Direkte Verbindung zum CTO und Sichtbarkeit im weiteren Führungsteam.
- Ein Büro in Berlin, das Sie nah an Engineering, Produkt und dem Rest des Unternehmens hält.
- Bedeutsame Arbeit als Marktführer in der Bestattungstechnologie in Deutschland und Nordics.
Principal Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, die technische Vision und Strategie für unsere Datenplattform in einem dynamischen Umfeld zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Innovation, während Sie eng mit dem CTO und einem talentierten Team zusammenarbeiten. Mit einem Büro in Berlin profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitsumgebung und direkten Kontakten zu Engineering und Produktentwicklung, was Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
