Principal Forward Deployed Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey

Do you want to do work that matters, alongside supportive leaders who will help you grow faster than you ever thought possible? Are you ein kreativer Problemlöser, der von Herausforderungen begeistert ist? Sie sind am richtigen Ort.

Ihr Einfluss

Sie werden die Bereitstellung und Skalierung einer Next-Generation-AI-Plattform leiten, die darauf ausgelegt ist, Strategie mit Ausführung durch fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und agentische Systeme zu verbinden. Sie arbeiten direkt mit Kunden, eingebettet in deren Umgebungen, und navigieren durch reale Einschränkungen, die in kontrollierten Umgebungen nicht sichtbar sind. Die Kombination aus praktischer Ingenieursarbeit, kundenorientierter Lieferung und direktem Einfluss auf Produkte definiert Ihre Rolle. Sie sitzen an der Schnittstelle von Softwareengineering und Infrastruktur und bringen fortschrittliche KI-Fähigkeiten in reale Umgebungen und stellen sicher, dass sie in großem Maßstab funktionieren.

Sie werden im Zentrum stehen, wie diese Systeme bereitgestellt, angenommen und betrieben werden, und helfen Organisationen, komplexe KI-Strategien in praktische, wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen. Sie übernehmen die Verantwortung für den Lebenszyklus der Plattformbereitstellung, einschließlich der anspruchsvollsten Engagements, bei denen Umgebungen oft nicht standardisiert sind und Anforderungen sich schnell ändern. Sie werden großangelegte, multi-workstream Bereitstellungen über Cloud- und Hybridinfrastrukturen in Unternehmensumgebungen (z.B. AWS, Azure, GCP) leiten, architektonische Entscheidungen lenken und die Richtung für komplexe Bereitstellungen über Engagements hinweg festlegen.

Ihre Arbeit umfasst häufig containerisierte und verteilte Systeme, einschließlich Kubernetes-basierter Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und betriebliche Stabilität entscheidend sind. Von der Validierung der Leistung und Resilienz bis hin zur Gewährleistung strukturierter Übergaben sorgt Ihre Arbeit dafür, dass Systeme produktionsbereit und langlebig sind. Auf dem Weg dorthin helfen Sie, wie die Lieferung über Teams strukturiert wird, indem Sie Werkzeuge, Automatisierung und Lieferpraktiken basierend auf realer Erfahrung weiterentwickeln und praktisch daran arbeiten, komplexe Probleme in der Produktion zu lösen.

Der Einfluss Ihrer Arbeit ist greifbar. Sie ermöglichen es Kunden, fortschrittliche KI-gesteuerte Workflows auszuführen und intelligente Systeme innerhalb ihrer bestehenden Technologie-Ökosysteme zu verwalten, oft in regulierten oder multi-regionalen Umgebungen. In enger Zusammenarbeit mit senior technischen Stakeholdern helfen Sie, Bereitstellungsstrategien zu definieren, komplexe Herausforderungen zu navigieren und die Annahme durch praktische, erfahrungsbasierte Best Practices zu leiten. Ihre Perspektive aus dem Feld wird auch direkt in die Produktentwicklung einfließen und beeinflussen, wie sich die Technologie von QuantumBlack, AI by McKinsey, weiterentwickelt.

Sie werden einen kontinuierlichen Feedbackprozess mit dem Produktteam aufrechterhalten – Muster aus dem Feld aufzeigen, zur Problemlösung beitragen und sicherstellen, dass die reale Bereitstellungserfahrung die Evolution der Plattform prägt. Basierend in einem unserer europäischen Büros arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktteams und technischen Experten aus der globalen Gemeinschaft von QuantumBlack, AI by McKinsey, zusammen. Neben der Leitung von Bereitstellungen werden Sie mit Datenwissenschaftlern, Maschinenbauingenieuren, Designern und Technologen an interdisziplinären Initiativen zusammenarbeiten und zu einem breiteren Ökosystem der KI-Innovation beitragen.

Sie werden auch eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung anderer spielen – Ingenieure betreuen, Ansätze überprüfen und Teams helfen, die Standards für Qualität und Lieferung zu erhöhen. Gemeinsam helfen Sie, fortschrittliche KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu operationalisieren und erfolgreiche Lieferung, Validierung und Annahme in Kundenumgebungen voranzutreiben.

Bei QuantumBlack, AI by McKinsey, werden Sie in einer unvergleichlichen Wachstumsumgebung gedeihen. Sie entwickeln eine gefragte Perspektive, indem Sie Technologie und Geschäftswert verbinden, branchenübergreifend arbeiten und mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten, um das transformative Potenzial von KI freizusetzen, während Sie sich als Technologe und Führungskraft weiterentwickeln.

Ihr Wachstum

Nachhaltige Auswirkungen zu erzielen und langfristige Fähigkeiten mit unseren Kunden aufzubauen, ist keine leichte Aufgabe. Sie sind der Typ Mensch, der in einer Hochleistungs-/Hochbelohnungskultur gedeiht - schwierige Dinge zu tun, sich wieder aufzurappeln, wenn Sie stolpern, und die Resilienz zu haben, einen anderen Weg nach vorne zu versuchen. Im Gegenzug für Ihren Antrieb, Ihre Entschlossenheit und Ihre Neugier stellen wir die Ressourcen, Mentoren und Möglichkeiten bereit, die Sie benötigen, um schneller ein stärkerer Führer zu werden, als Sie je für möglich gehalten hätten. Ihre Kollegen – auf allen Ebenen – werden tief in Ihre Entwicklung investieren, genau wie sie in die Bereitstellung außergewöhnlicher Ergebnisse für Kunden investieren.

Jeden Tag erhalten Sie Ausbildung, Coaching und Einblicke, die Ihr Wachstum auf eine Weise beschleunigen, die Sie nirgendwo anders finden werden. Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Folgendes haben:

• Kontinuierliches Lernen: Unsere Lern- und Ausbildungskultur, unterstützt durch strukturierte Programme, dreht sich alles darum, Ihnen beim Wachsen zu helfen, während wir eine Umgebung schaffen, in der Feedback klar, umsetzbar und auf Ihre Entwicklung fokussiert ist. Die wahre Magie geschieht, wenn Sie die Eingaben anderer zu Herzen nehmen und das schnelle Lernerlebnis annehmen, indem Sie Ihre Reise selbst in die Hand nehmen.
• Eine Stimme, die zählt: Vom ersten Tag an schätzen wir Ihre Ideen und Beiträge. Sie werden einen greifbaren Einfluss ausüben, indem Sie innovative Ideen und praktische Lösungen anbieten, während Sie unser unerschütterliches Engagement für Ethik und Integrität aufrechterhalten. Wir ermutigen nicht nur unterschiedliche Perspektiven, sondern sie sind entscheidend, um uns zu den bestmöglichen Ergebnissen zu führen.
• Globale Gemeinschaft: Mit Kollegen in über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unserer Firma Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Kunden zu finden. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
• Weltklasse-Vorteile: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten) bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, um ganzheitliches Wohlbefinden für Sie und Ihre Familie zu ermöglichen.

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, maschinellem Lernen, angewandter Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
• 8+ Jahre praktische Erfahrung in Software-, Plattform- oder Infrastrukturengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von unternehmensweiten Plattform-Rollouts
• Starke Full-Stack-Engineering-Kenntnisse – Beherrschung von Python und modernen Web-Frameworks (React, NextJS oder gleichwertig)
• Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung von cloudbasierten Systemen (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Containerisierung (Docker) und Orchestrierungsframeworks, mit praktischer Erfahrung im Betrieb und Troubleshooting von Produktionssystemen; tiefgehende Expertise in der Architektur, Installation, Konfiguration und Lebenszyklusmanagement von Kubernetes-Clustern auf Produktionsniveau
• Erfahrung in der Leitung komplexer Bereitstellungen, der Anleitung architektonischer Entscheidungen und der Festlegung von Lieferstandards in Engagements mit mehreren Stakeholdern
• Starke Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (z.B. GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, Ansible, Helm), die zur skalierbaren Lieferautomatisierung beitragen
• Starkes Verständnis von Datenarchitekturen und Plattformdesign, einschließlich praktischer Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL) und Vertrautheit mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j), sowie Datenpipelines und Systemintegrationsmustern
• Erfahrung mit KI-nativen Plattformkonzepten, einschließlich Modellintegrationsmustern, agentischen Architekturen (Toolaufruf, Prompt-Orchestrierung, Multi-Agenten-Workflows) und Datenpipelines, die KI-gesteuerte Anwendungen unterstützen, ist von Vorteil
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einem strukturierten Ansatz zur Fehlersuche und Problemlösung in komplexen, nicht standardisierten Umgebungen, einschließlich Betrieb und Troubleshooting verteilter Systeme in der Produktion
• Erfahrung mit DevSecOps, Infrastruktur-Sicherheit und Netzwerkgrundlagen (z.B. IAM/SSO, RBAC, Geheimnisverwaltung, VPNs, DNS, Lastverteilung); Erfahrung mit Lieferstandards, Runbook-Entwicklung und Automatisierungsframeworks ist ein großer Vorteil
• Vertrautheit mit Beobachtbarkeit, Überwachungs- und Compliance-Praktiken und Erfahrung in sicheren oder regulierten Umgebungen ist bevorzugt
• Bereitschaft zu reisen
• Fähigkeit, effektiv in kundenorientierten Umgebungen zu kommunizieren, einschließlich der Leitung technischer Diskussionen, der Durchführung von Workshops und der Präsentation vor leitenden Stakeholdern

Bitte überprüfen Sie die zusätzlichen Anforderungen bezüglich der wesentlichen Arbeitsfunktionen von McKinsey-Kollegen. Unser unerschütterliches Engagement für Integrität treibt alles, was wir tun, an und leitet uns dazu, immer im besten Interesse unserer Kunden, unserer Mitarbeiter und der Gemeinschaften, denen wir dienen, zu handeln.