Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Bereitstellung und Skalierung einer KI-Plattform in Unternehmensumgebungen.
- Unternehmen: QuantumBlack, AI by McKinsey ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Implementierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen für ganzheitliches Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Standorte: Berlin, Budapest, London, Madrid, München.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI mit direktem Einfluss auf Produktentwicklung und Kundenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software- oder Infrastrukturengineering und starke Kenntnisse in Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Sie werden die Bereitstellung und Skalierung einer KI-Plattform der nächsten Generation leiten, die darauf ausgelegt ist, Strategie mit Ausführung durch fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und agentische Systeme zu verbinden. Sie arbeiten direkt mit Kunden, eingebettet in deren Umgebungen, und navigieren durch reale Einschränkungen, die in kontrollierten Umgebungen nicht sichtbar sind. Die Kombination aus praktischer Ingenieursarbeit, kundenorientierter Lieferung und direktem Einfluss auf das Produkt definiert Ihre Rolle.
Sie sitzen an der Schnittstelle von Softwareengineering und Infrastruktur und bringen fortschrittliche KI-Fähigkeiten in reale Umgebungen ein und stellen sicher, dass sie in großem Maßstab funktionieren. Sie werden im Zentrum stehen, wie diese Systeme bereitgestellt, angenommen und betrieben werden, und helfen Organisationen, komplexe KI-Strategien in praktische, wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen. Sie übernehmen die Verantwortung für den Lebenszyklus der Plattformbereitstellung, einschließlich der anspruchsvollsten Engagements, bei denen Umgebungen oft nicht standardisiert sind und sich die Anforderungen schnell ändern.
Sie leiten großangelegte, mehrsträngige Bereitstellungen über Cloud- und Hybridinfrastrukturen in Unternehmensumgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), leiten architektonische Entscheidungen und setzen die Richtung für komplexe Bereitstellungen über Engagements hinweg. Ihre Arbeit umfasst häufig containerisierte und verteilte Systeme, einschließlich Kubernetes-basierter Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und betriebliche Stabilität entscheidend sind. Von der Validierung der Leistung und Resilienz bis hin zur Gewährleistung strukturierter Übergaben sorgt Ihre Arbeit dafür, dass Systeme produktionsbereit und langlebig sind.
Unterwegs helfen Sie, wie die Lieferung über Teams strukturiert wird, indem Sie Werkzeuge, Automatisierung und Lieferpraktiken basierend auf realer Erfahrung weiterentwickeln und praktisch daran arbeiten, komplexe Probleme in der Produktion zu lösen. Der Einfluss Ihrer Arbeit ist greifbar. Sie ermöglichen es den Kunden, fortschrittliche KI-gesteuerte Workflows auszuführen und intelligente Systeme innerhalb ihrer bestehenden Technologie-Ökosysteme zu verwalten, oft in regulierten oder multi-regionalen Umgebungen.
In enger Zusammenarbeit mit technischen Führungskräften helfen Sie, Bereitstellungsstrategien zu definieren, komplexe Herausforderungen zu meistern und die Annahme durch praktische, erfahrungsbasierte Best Practices zu leiten. Ihre Perspektive aus dem Feld fließt auch direkt in die Produktentwicklung ein und beeinflusst, wie sich die Technologie von QuantumBlack, AI by McKinsey, weiterentwickelt. Sie werden einen kontinuierlichen Feedbackprozess mit dem Produktteam aufrechterhalten – Muster aus dem Feld aufzeigen, zur Problemlösung beitragen und sicherstellen, dass die Erfahrungen aus der realen Bereitstellung die Entwicklung der Plattform prägen.
Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Produktteams und technischen Experten in der globalen Gemeinschaft von QuantumBlack, AI by McKinsey, zusammen. Neben der Leitung von Bereitstellungen werden Sie mit Datenwissenschaftlern, Maschinenbauingenieuren, Designern und Technologen an interdisziplinären Initiativen zusammenarbeiten und zu einem breiteren Ökosystem der KI-Innovation beitragen. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung anderer – indem Sie Ingenieure betreuen, Ansätze überprüfen und Teams helfen, die Qualität und Lieferung zu verbessern.
Gemeinsam helfen Sie, fortschrittliche KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu operationalisieren und erfolgreiche Lieferung, Validierung und Annahme in den Kundenumgebungen voranzutreiben. Nachhaltige Auswirkungen zu erzielen und langfristige Fähigkeiten mit unseren Kunden aufzubauen, ist keine leichte Aufgabe. Sie sind der Typ Mensch, der in einer Hochleistungs-/Hochbelohnungskultur gedeiht – schwierige Dinge zu tun, sich wieder aufzurichten, wenn Sie stolpern, und die Resilienz zu haben, einen anderen Weg nach vorne zu versuchen.
Im Gegenzug für Ihren Antrieb, Ihre Entschlossenheit und Ihre Neugier bieten wir Ihnen die Ressourcen, Mentoring und Möglichkeiten, die Sie benötigen, um schneller ein stärkerer Führer zu werden, als Sie jemals für möglich gehalten hätten. Ihre Kollegen – auf allen Ebenen – werden tief in Ihre Entwicklung investieren, ebenso wie sie in die Erzielung außergewöhnlicher Ergebnisse für Kunden investieren.
Jeden Tag erhalten Sie Ausbildung, Coaching und Einblicke, die Ihr Wachstum auf eine Weise beschleunigen, die Sie nirgendwo anders finden werden. Kontinuierliches Lernen: Unsere Lern- und Ausbildungskultur, unterstützt durch strukturierte Programme, dreht sich alles darum, Ihnen beim Wachsen zu helfen, während wir eine Umgebung schaffen, in der Feedback klar, umsetzbar und auf Ihre Entwicklung fokussiert ist. Die wahre Magie geschieht, wenn Sie die Eingaben anderer zu Herzen nehmen und die schnelle Lernerfahrung annehmen, indem Sie Ihre Reise selbst in die Hand nehmen.
Eine Stimme, die zählt: Ab dem ersten Tag schätzen wir Ihre Ideen und Beiträge. Sie werden einen greifbaren Einfluss haben, indem Sie innovative Ideen und praktische Lösungen anbieten, während Sie unser unerschütterliches Engagement für Ethik und Integrität aufrechterhalten. Wir ermutigen nicht nur zu unterschiedlichen Perspektiven, sondern diese sind entscheidend, um uns zu den bestmöglichen Ergebnissen zu führen.
Globale Gemeinschaft: Mit Kollegen in über 65 Ländern und über 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unserer Firma Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Kunden zu finden. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
Weltklasse-Vorteile: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten) bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, um ganzheitliches Wohlbefinden für Sie und Ihre Familie zu ermöglichen.
Voraussetzungen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, maschinellem Lernen, angewandter Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- 8+ Jahre praktische Erfahrung in Software-, Plattform- oder Infrastrukturengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von unternehmensweiten Plattform-Rollouts
- Starke Full-Stack-Engineering-Kenntnisse – Beherrschung von Python und modernen Web-Frameworks (React, NextJS oder gleichwertig)
- Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung von cloudbasierten Systemen (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Containerisierung (Docker) und Orchestrierungsframeworks, mit praktischer Erfahrung im Betrieb und der Fehlersuche von Produktionssystemen; tiefgehende Expertise in der Architektur, Installation, Konfiguration und Lebenszyklusmanagement von Kubernetes-Clustern auf Produktionsebene
- Erfahrung in der Leitung komplexer Bereitstellungen, der Anleitung architektonischer Entscheidungen und der Festlegung von Lieferstandards in Engagements mit mehreren Stakeholdern
- Starke Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, Ansible, Helm), die zur skalierbaren Lieferautomatisierung beitragen
- Starkes Verständnis von Datenarchitekturen und Plattformdesign, einschließlich praktischer Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und Vertrautheit mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j), sowie Datenpipelines und Systemintegrationsmustern
- Erfahrung mit KI-nativen Plattformkonzepten, einschließlich Modellintegrationsmustern, agentischen Architekturen (Toolaufruf, Prompt-Orchestrierung, Multi-Agenten-Workflows) und Datenpipelines, die KI-gesteuerte Anwendungen unterstützen, ist von Vorteil
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einem strukturierten Ansatz zur Fehlersuche und Problemlösung in komplexen, nicht standardisierten Umgebungen, einschließlich Betrieb und Fehlersuche von verteilten Systemen in der Produktion
- Erfahrung mit DevSecOps, Infrastruktur-Sicherheit und Netzwerkgrundlagen (z. B. IAM/SSO, RBAC, Geheimnisverwaltung, VPNs, DNS, Lastverteilung); Erfahrung mit Lieferstandards, Runbook-Entwicklung und Automatisierungsframeworks ist ein großer Vorteil
- Vertrautheit mit Beobachtbarkeit, Überwachungs- und Compliance-Praktiken und Erfahrung in sicheren oder regulierten Umgebungen ist bevorzugt
- Bereitschaft zu reisen
- Fähigkeit, effektiv in kundenorientierten Umgebungen zu kommunizieren, einschließlich der Leitung technischer Diskussionen, der Durchführung von Workshops und der Präsentation vor leitenden Stakeholdern
Principal Forward Deployment Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Arbeiten Sie in einem internationalen Team mit über 100 Nationalitäten und profitieren Sie von einer Kultur des kontinuierlichen Lernens. QuantumBlack bietet eine umfassende Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung und fördert innovative Ideen. Die Büros befinden sich in mehreren europäischen Städten, darunter Berlin und München.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Forward Deployment Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Forward Deployment Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Forward Deployment Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.