Principal Product Manager, Data Science

Warum das Unternehmen? Das Unternehmen vereint marktführende Unternehmen, die alle ein gemeinsames Ziel haben: den Zugang der Patienten zu verbessern. Jede Organisation (Evaluate, MMIT, Panalgo, Citeline und The Dedham Group) liefert unverzichtbare Antworten für kritische strategische und kommerzielle Entscheidungen.

Die Team: Unser engagiertes Data Science-Team steht an der Spitze der Revolutionierung der Pharma-Intelligenz und wie Patienten Zugang zu lebensrettenden Therapien erhalten. Ausgestattet mit modernster Technologie und einer Leidenschaft für Innovation nutzen wir die umfangreiche Datenlandschaft, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die informierte Entscheidungen vorantreiben.

Die Rolle: In dieser Rolle als Principal Product Manager, Data Science, werden Sie:

• Mit der Produktleitung zusammenarbeiten, um Projekte zu identifizieren, auszuarbeiten und zu priorisieren.
• Mit Business-Produktmanagern zusammenarbeiten, um neue Möglichkeiten zur Entwicklung kundenorientierter Fähigkeiten mit KI zu erkunden und die Datenwissenschaftsprojektpipeline aufzubauen und zu pflegen.
• Anforderungen und Erfolgskriterien für identifizierte Projekte definieren und mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Verpflichtungen zu erfüllen.
• Marketingaktivitäten für das Data Science-Team leiten, Ideensitzungen erleichtern, um die gesamte Produktorganisation zu innovieren, und Prozesse einführen, die transparente Priorisierung, datengestützte Entscheidungsfindung und Wiederverwendung unserer Plattformen und Fähigkeiten im gesamten Unternehmen fördern.
• Immer auf dem neuesten Stand bleiben, ständig über Fortschritte im Bereich lernen und regelmäßige Präsentationen für interne Teams zu diesen Entwicklungen halten.
• Als unternehmensweiter Experte in einem oder mehreren komplexen technischen Bereichen und deren geschäftlichen Anwendungen fungieren.

Voraussetzungen:

• 6+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von KI/ML auf Geschäftsanwendungen und der Bereitstellung datengestützter Lösungen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Innovation im Interesse des Kunden in enger Zusammenarbeit mit Geschäftsteams und der Bereitstellung von umsatzgenerierenden Produkten.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Umfangreiche Kenntnisse in NLP, Deep Learning, Generative AI und anderen modernen KI/ML-Techniken.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Hochsprachen (Python, Java oder C++) und grundlegenden Datenwissenschaftsbibliotheken wie Pandas, NumPy und ähnlichen Bibliotheken.
• Erfahrung in der Bereitstellung großangelegter verteilter Systeme in einer agilen Umgebung und die Fähigkeit, schnelle Prototypen zu erstellen.
• Erfahrung in der Leitung eines Portfolios komplexer Datenwissenschaftsprojekte und der Mentoring von Junior-Teammitgliedern.
• Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Kenntnisse im Gesundheitswesen und Erfahrung in der Anwendung von KI auf Gesundheitsdaten.
• Erfahrung mit AWS, insbesondere in Bezug auf ML-Workflows mit SageMaker, serverloses Rechnen und Speicher wie S3 und Snowflake.
• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation, Modellfeinabstimmung und Wissensgraphen.

Leistungen:

• Medizinische und verschreibungspflichtige Leistungen
• Gesundheitssparkonten (HSA) oder flexible Ausgabenrechnungen (FSA)
• Zahn- und Augenleistungen
• Basislebens- und AD&D-Leistungen
• 401k-Rentenplan mit Unternehmensbeitrag
• Unternehmensfinanzierte Kurz- und Langzeitinvaliditätsleistungen
• Bezahlte Elternzeit
• Bezahlte Freizeit und Unternehmensfeiertage

Bitte beachten Sie: Alle Kandidaten müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Wir bieten keine Visumsponsoring oder -übertragungen an. Wir akzeptieren derzeit keine Kandidaten, die sich auf einem OPT-Visum befinden.

Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 185.000 und 225.000 USD. Es ist nicht typisch, Angebote am oberen Ende der Spanne zu machen. Gehaltsangebote basieren auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich relevanter Fähigkeiten, Schulungen, Erfahrungen, Ausbildungen und, wo zutreffend, Lizenzen oder erworbenen Zertifikaten.

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Geschlecht, sexueller Orientierung, Familienstand, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Geschlechtsumwandlung, Rasse, Farbe, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung oder Alter diskriminiert.