Principal Product Manager, Rides Matching

Wir suchen einen Principal Product Manager, der dem Rides-Team bei Bolt beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Definition und Ausführung der Produktstrategie für unsere Matching- und Dispatch-Engine, das Kernsystem, das die Nachfrage der Fahrer in Echtzeit mit dem Angebot der Fahrer verknüpft. Sie werden an einem der wirkungsvollsten Bereiche des Marktes arbeiten und strukturelle Verbesserungen liefern, die das Fahrerlebnis, die Einnahmen der Fahrer und die Gesamteffizienz der Plattform in großem Maßstab prägen.

Bei Bolt fließt jede Fahrt über unser Matching-System. Die Qualität jeder Zuteilung beeinflusst plattformweite Ergebnisse, wie schnell Fahrer abgeholt werden, wie effizient Fahrer verdienen und wie gut wir Angebot und Nachfrage in Dutzenden von Märkten verwalten. Wir entwickeln unseren Matching-Stack von einem heuristischen Dispatch-System zu einer kontextbewussten, wahrscheinlichkeitsgestützten Zuteilungs-Engine, die durch maschinelles Lernen und verstärkendes Lernen unterstützt wird. Als Principal Product Manager werden Sie diesen Übergang von Anfang bis Ende leiten.

Verantwortlichkeiten

• Definieren Sie die Produktstrategie und den Fahrplan für die Dispatch-Engine, sequenzieren Sie grundlegende ML/RL-Investitionen neben kurzfristigen Verbesserungen der Warteschlangenrangfolge, Dispatch-Strategie und Retry-Governance.
• Koordinieren Sie die Produktionsimplementierung von Modellen des maschinellen Lernens und des verstärkenden Lernens, vom Offline-Training über den Schattenmodus, A/B-Tests, inkrementelle Rollouts und Live-Überwachung in mehreren Märkten.
• Besitzen und verbessern Sie die Leistung des bestehenden Matching-Stacks, während die neue Engine gebaut wird, um Stabilität aufrechtzuerhalten und inkrementelle Effizienzgewinne zu liefern.
• Definieren und pflegen Sie den Signalvertrag zwischen Matching und Preisgestaltung, um sicherzustellen, dass Matching zuverlässige, latenzarme Abschlusswahrscheinlichkeiten und Angebotsdichte-Signale liefert.
• Entwerfen Sie Experimente, bewerten Sie Ergebnisse und übersetzen Sie komplexe algorithmische Abwägungen in klare Empfehlungen für leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Kollegen.
• Setzen Sie Prioritäten und lösen Sie Abwägungen innerhalb eines funktionsübergreifenden Pods, der Produkt-, Ingenieur-, Datenwissenschafts- und Spezialistenrollen umfasst, und fungieren Sie als verantwortlicher Eigentümer für Matching-KPIs.

Qualifikationen

• Sie haben Erfahrung darin, Modelle des maschinellen Lernens in Produktionssysteme zu implementieren, die Echtzeitzuteilungen in großem Maßstab bedienen, einschließlich der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von der Merkmalsentwicklung und dem Training bis hin zur Schattenbereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Sie haben an Zuteilungs-, Matching-, Dispatch- oder ähnlichen Echtzeitsystemen in einem zweiseitigen Marktplatz, einer Logistikplattform oder einer Umgebung mit hohem Durchsatz gearbeitet, mit einem starken Verständnis für Angebot-Nachfrage-Dynamiken und globalen versus lokalen Optimierungsabwägungen.
• Sie haben die Komplexität der Aufrechterhaltung eines Live-Produktionssystems navigiert, während Sie gleichzeitig dessen Ersatz bauen, mit einer Erfolgsbilanz, die aktuelle Leistungen während einer Migration stabil hält.
• Sie haben funktionsübergreifende Produkt-Pods koordiniert und Erfahrung in der Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, einschließlich der Verhandlung von Schnittstellenverträgen und gegenseitiger Verantwortung mit angrenzenden Teams wie Preisgestaltung oder Wirtschaft.
• Sie können fließend zwischen detaillierter statistischer Bewertung und klarer Kommunikation mit Stakeholdern wechseln und produzieren qualitativ hochwertige schriftliche Ergebnisse, einschließlich Strategie-Dokumenten, technischen Spezifikationen und Experimentbewertungen.
• Sie haben direkte Erfahrung mit verstärkendem Lernen in der Produktion oder haben mit Teams gearbeitet, die RL-Systeme implementiert haben, mit einem soliden Verständnis für Belohnungsdesign, Erkundungs-Exploitations-Abwägungen und der Kluft zwischen Simulation und Live-Umgebungen.

Vorteile

• Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
• Genießen Sie ein attraktives Gehalt und Aktienoptionen, in dem Wissen, dass Sie mit dem Erfolg von Bolt auch erfolgreich sind.
• Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.
• Feiern Sie 5 Jahre bei Bolt mit einem 1-monatigen bezahlten Sabbatical, um sich zu erholen.
• Verbinden Sie sich mit Kollegen bei jährlichen Unternehmensveranstaltungen und kleineren Teambesprechungen.
• Balancieren Sie Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit mit unserem hybriden Modell, einschließlich mindestens 12 monatlichen Büro-Tagen.

Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.