Principal Technical Product Manager - AI Platform, Remote

Als Principal Technical Product Manager im AI Platform-Team sind Sie maßgeblich daran beteiligt, den Fahrplan zu definieren und umzusetzen, um die Ausführung und Skalierung unserer AI-Plattform voranzutreiben, die interne Stakeholder und externe AI-Produkte unterstützt. Sie arbeiten an der Schnittstelle von maschinellen Lernsystemen, Datenengineering und angewandter Gesundheits-AI und arbeiten eng mit AI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und klinischen Führungskräften zusammen, um produktionsreife Systeme zu entwickeln, die zuverlässige Interferenzpipelines über Millionen von Patientenakten unterstützen. Ihre Beiträge helfen, die Qualität und die Kosten der Versorgung für über 2 Millionen Patienten zu verbessern, die von den Anbietern des Unternehmens behandelt werden.

Hauptaufgaben

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Teams zusammen, um eine gemeinsame Vision für den Problemraum, Einschränkungen, Prioritäten und den idealen Endzustand zu entwickeln und diese Perspektive artikulieren und vertreten zu können.
• Leiten Sie den gesamten Lebenszyklus von ML- und LLM-Plattform-Arbeitsabläufen – von der Datenaufnahme, dem Training und der Bereitstellung bis zur laufenden Optimierung von Live-Nutzer-Workflows basierend auf Leistungskennzahlen und Feedback.
• Arbeiten Sie mit internen Teams und Endbenutzern zusammen, um ein tiefes Verständnis der Anforderungen zu entwickeln, durchdachte Lösungsdesigns durchzuführen, Daten zu verwenden, um Hypothesen zu testen, und Teams während der Ausführung zu unterstützen.
• Schreiben Sie detaillierte Benutzerstories für neue Funktionen, die detaillierte Beschreibungen der geschäftlichen Begründung, Anforderungen und Erfolgskriterien enthalten, die durch messbare Ergebnisse definiert sind.
• Entwickeln Sie kurz- und langfristige Fahrpläne, die maximalen Wert bei minimalem Risiko liefern und kontinuierliche Iterationen annehmen.
• Arbeiten Sie mit AI-Forschern zusammen, um Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Fähigkeiten zu entwickeln. Führen Sie praktische Erkundungen von Benutzerfeedback, Gesundheitsakten und Validierungsdaten durch, um die Modellleistung zu validieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• 12+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in der Technologie-, technologiegestützten Dienstleistungsbranche oder einem SaaS-Produkt.
• Robustes Verständnis von AI und/oder maschinellem Lernen sowie verwandten Technologien.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und primärer Forschung zur Informierung des Lösungsdesigns und zum Aufbau eines internen Geschäftsverständnisses.
• Erfahrung mit Agile-Teams, Jira und Verständnis des Softwareentwicklungszyklus.
• Starkes Verständnis von APIs, DevOps, Unternehmenssoftwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur (Databricks/AWS/GCP/Azure) und Prinzipien des Datenengineering.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, technische Trade-offs gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Komfortabel mit der Übersetzung von mehrdeutigen Produktanforderungen in technische Fahrpläne.

Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und/oder Fähigkeiten

• Erfahrung in der Arbeit an oder Leitung von Produkten für ein AI/ML-Plattformteam und beim Aufbau einer Plattform zur vertikalen und horizontalen Skalierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Start von AI/ML-Plattformen, -Tools oder internen Dienstleistungen, die anderen Produktteams ermöglichen.
• Tiefes Verständnis des AI/ML-Produktlebenszyklus, MLOps und skalierbarer AI-Infrastruktur (z. B. Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit).
• Erfahrung mit LLMs und generativen AI-Technologien, einschließlich Strategien zur Eingabeaufforderung und VLMs.
• Erfahrung als Datenwissenschaftler oder Backend-Ingenieur.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte und Plattformfähigkeiten in Wertversprechen zu übersetzen und Erzählfähigkeiten zu kommunizieren, um verschiedene interne Stakeholder anzusprechen.
• Erfahrung in einer Umgebung der Gesundheitstechnologie, einschließlich arztseitiger Produkte oder der Arbeit mit klinischen Datensätzen (EHR-Daten, Ansprüche, Bevölkerungsgesundheitsdatensätze usw.).

Körperliche Anforderungen

• Sitzen für längere Zeiträume. Umfassende Nutzung von Computern und Tastaturen. Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
• Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, die bis zu 80 % für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner bezahlt wird.
• Robuster Urlaubsplan (21 Tage PTO im ersten Jahr).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
• 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
• Sechs Wochen bezahlter Sabbat nach sechs Jahren Dienstzeit.
• Bildungsassistentenprogramm und Rückerstattungsprogramm für klinische Mitarbeiter.
• 401(k) mit bis zu 4 % Matching.
• Aktienoptionen.
• Und vieles mehr!

Das Unternehmen verpflichtet sich, eine vielfältige Umgebung zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Die Beschäftigungspolitik und -entscheidungen des Unternehmens basieren auf Verdiensten, Qualifikationen, Leistungen und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für die Beschäftigung.