Auf einen Blick
- Aufgaben: Own the MMM data product portfolio and lead a team of data analysts.
- Unternehmen: Join a fast-growing fintech team in Berlin focused on empowering small businesses.
- Vorteile: Enjoy 28 days of paid leave, a €2000 L&D budget, and a corporate pension scheme.
- Weitere Informationen: Office-first setup with a commitment to diversity and inclusion.
- Warum dieser Job: Shape complex data products that impact millions of businesses globally.
- Qualifikationen: Proven experience in data model ownership and expertise in dbt and SQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Das Manage My Money (MMM) Team entwickelt die finanziellen Werkzeuge, die Händlern helfen, ihre Finanzen im Blick zu behalten - von Geschäftskonten und Kartenprodukten bis hin zu Krediten, Rechnungsstellung und integrierten Finanzanalysen. Diese Rolle existiert, weil wir einen verantwortlichen Eigentümer für dieses Datenproduktportfolio benötigen - der definiert, was gebaut wird, sicherstellt, dass Modelle genau, gut getestet und gut dokumentiert sind, und als verbindendes Element zwischen Produkt-, Ingenieur- und Analytikteams weltweit fungiert.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie das MMM-Datenproduktportfolio von Anfang bis Ende - definieren Sie, was gebaut wird, legen Sie den Veröffentlichungsrhythmus fest und stellen Sie sicher, dass die Modelle genau bleiben, während sich das Produkt weiterentwickelt.
- Leiten und entwickeln Sie ein Team von Datenanalysten, schaffen Sie eine Umgebung, in der Qualität die Norm ist, Tests automatisiert sind und kontinuierliche Verbesserung erwartet wird.
- Fungieren Sie als verbindendes Element zwischen Produkt, Ingenieurwesen und Analytik - übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in gut strukturierte Datenmodelle und kommunizieren Sie klar in beide Richtungen.
- Führen Sie praktische Datenmodellierungsarbeiten durch, erweitern Sie die Testabdeckung von dbt und verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Governance unserer Datamarts in den EU- und LATAM-Märkten.
- Überprüfen und entwickeln Sie unser bestehendes KPI-Rahmenwerk weiter, identifizieren Sie Lücken und stellen Sie sicher, dass Dashboards die Metriken widerspiegeln, die für das Geschäft tatsächlich wichtig sind.
- Beraten Sie die Führungskräfte der Geschäftsbereiche zu Datentrends und -mustern und unterstützen Sie strategische Entscheidungen und Narrative mit Datenanalysen, Visualisierungen und Prognosen.
- Etablieren Sie eine klare, kommunizierte langfristige Datenstrategie für MMM, um das Team von reaktiv zu proaktiv zu bewegen.
Sie werden großartig für diese Rolle sein, wenn…
- Nachweisliche End-to-End-Verantwortung für Datenmodelle oder analytische Produkte, von der Anforderungserhebung bis zur Veröffentlichung und laufenden Governance.
- Starke analytische Urteilsfähigkeit - in der Lage, die Qualität von Datenmodellen zu bewerten und fundierte architektonische Entscheidungen zu treffen sowie zwischen dem, was gut genug ist, und dem, was ein echtes Risiko für das Unternehmen darstellt, zu unterscheiden.
- Erfahrung in der Leitung oder Mentoring analytischer Teams, mit der Fähigkeit, praktische Ausführung mit der Festlegung von Richtungen in Einklang zu bringen.
- Praktische Expertise in dbt, SQL und Datenbankumgebungen.
- Exzellente Kommunikation mit Stakeholdern, mit der Fähigkeit, Datenkomplexität und geschäftliche Realität in klare Empfehlungen, Maßnahmen und Narrative zu übersetzen.
Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten:
- Gelegenheit, global mit SumUppers an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus.
- Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
- Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Programm: Sie besitzen einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens.
- Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
- Ein betriebliches Altersvorsorgesystem, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
- Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
- Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
- Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
- Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Unternehmensteam beitreten.
Über das Unternehmen: Ermächtigen Sie sich, mehr zu tun, was zählt. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, kleinen Unternehmen weltweit zu helfen, indem es einfache und erschwingliche Werkzeuge bereitstellt, die es ihnen ermöglichen, erfolgreich zu sein. Heute verlassen sich über 4 Millionen Unternehmen in 37 Märkten auf das Unternehmen als ihren finanziellen Partner zur Verwaltung von Zahlungen, Finanzen und Kundenbeziehungen. Unser Engagement für kleine Unternehmen spiegelt sich in unserem vielfältigen Team von über 3000 SumUppers aus über 90 Nationalitäten wider, vereint durch globale Zusammenarbeit und eine innovative Denkweise. Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. Wir fördern Inklusivität und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, die einen sicheren Raum für persönliches und berufliches Wachstum bietet. Unsere Unterschiede machen uns einzigartig und stark, während wir bestrebt sind, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder dazugehört und sich unterstützt fühlt, unabhängig davon, wie er sich identifiziert. Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und erstreckt sich auf die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.
Product Analytics Lead Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Work at a company that empowers over 4 million businesses worldwide with financial tools. Enjoy a diverse team of 3,000+ SumUppers in Berlin, committed to inclusivity and continuous learning. Benefit from generous perks like a €2000 annual L&D budget and a corporate pension scheme matching up to 20%.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analytics Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analytics Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Analytics Lead bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!