Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Dashboards für das Consumer-Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globalem, multikulturellem Team in Köln.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, Weiterbildungsgeld, Aktienoptionen und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Finanzprodukten und beeinflusse Entscheidungen direkt.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Die Consumer-Tribe entwickelt die Finanzprodukte, auf die kleine Unternehmen und ihre Kunden angewiesen sind – von Krediten und BNPL bis hin zu alltäglichen Bankdienstleistungen. Mit dem Wachstum des Tribes wächst auch der Bedarf an scharfen, zuverlässigen Einblicken. Das ist der Punkt, an dem Sie ins Spiel kommen.
Wir suchen einen Data Analyst, der der dedizierte analytische Partner für die Consumer-Tribe wird – in Zusammenarbeit mit einem Senior Analytics Engineer, um die Datenbasis zu schaffen, die den Produkt-, Finanz- und Risikoteams hilft, bessere Entscheidungen schneller zu treffen. Dies ist eine neue Rolle, was bedeutet, dass Sie von Anfang an echte Verantwortung übernehmen: Sie gestalten, wie wir die Leistung messen, unsere Kunden verstehen und auf das reagieren, was die Daten uns sagen.
Wenn Sie von bedeutungsvoller analytischer Arbeit motiviert sind, es genießen, Komplexität in Klarheit zu übersetzen, und sehen möchten, wie Ihre Erkenntnisse direkt Produkt- und Geschäftsentscheidungen beeinflussen – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden:
- Eigenverantwortliche Generierung von Einblicken und Berichterstattung für die Consumer-Tribe – Übersetzung von Geschäftsfragen aus Produkt, Finanzen und Risiko in klare Analysen und Dashboards mit Snowflake und Tableau.
- Definition, Überwachung und Kommunikation der zentralen KPIs der Consumer-Tribe, einschließlich Kreditperformance, Kundenverhalten, Aktivierung und Bindung.
- Als primärer Datenpartner für funktionsübergreifende Teams agieren – proaktive Identifizierung von Trends, Anomalien und Chancen, bevor sie angefragt werden.
- Unterstützung bei der Gestaltung von A/B-Tests, Analyse und Kommunikation der Ergebnisse, um dem Tribe zu helfen, mit Vertrauen zu experimentieren.
- Zusammenarbeit mit dem Analytics Engineer, um sicherzustellen, dass Datenmodelle den analytischen Bedürfnissen entsprechen und Stakeholder Daten unabhängig abrufen und vertrauen können.
Sie sind ideal für diese Rolle, wenn…
- Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Abfragen, Analysieren und Validieren von Daten in einer Cloud-Datenlagerumgebung (Snowflake, BigQuery oder ähnlich).
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Dashboards in BI-Tools wie Tableau oder Looker, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Ergebnissen, die von Stakeholdern tatsächlich genutzt werden.
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte analytische Rahmenbedingungen zu übersetzen und Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
- Komfortable Verwaltung mehrerer Arbeitsströme über verschiedene Stakeholder-Gruppen hinweg, mit starker Priorisierung und proaktivem Kommunikationsstil.
- Neugierig, selbstmotiviert und qualitätsorientiert – jemand, der die richtigen Fragen stellt, nicht nur die, die ihm gegeben werden.
Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten:
- Gelegenheit, in einem wirklich globalen, multikulturellen Team von unserem offenen, lebhaften Büro in Köln, im Herzen der Stadt, zu arbeiten. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
- Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
- Teilnahme an unserem virtuellen Aktienoptionsprogramm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens besitzen.
- Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
- Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
- Einfacher Pendelverkehr: Subventionierte Mobilitätsoptionen wie vergünstigte Transporttickets oder Fahrradleasing.
- Aktiv bleiben: Zugang zu Fitness über Urban Sports Club, größtenteils vom Unternehmen übernommen.
- Finanzielle Gesundheit: Eine betriebliche Altersvorsorge, bei der das Unternehmen zusätzlich 20 % zu Ihrem Beitrag beiträgt.
- Mitarbeitervorteile: Erhalten Sie Rabatte auf Produkte und Dienstleistungen über unsere Corporate Benefits-Plattform.
- Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
- Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Unternehmensteam beitreten.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und suchen aktiv nach Vielfalt in unserer Belegschaft. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze oder Unternehmensrichtlinien geschützt sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.
Product Data Analyst Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Data Analyst bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!