Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von datengetriebenen Produkten und KI-Lösungen bei fluege.de.
- Unternehmen: Fluege.de, ein führendes Flugvergleichsportal in Deutschland.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Reisebranche mit innovativen Daten- und KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Data Science und als Product Owner.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Introductionthe company is known for operating one of the most successful flight search portals in Germany—fluege. de.
We are part of Tongcheng Travel, an internationally active company in online travel distribution.
Our vision is to be Germany’s top choice for comparing and booking flights.
We offer our customers a user-friendly and personalized booking experience.
We achieve this together with all our employees, who proactively contribute their individual strengths and ideas in a flexible and modern work environment.
We place great value on a positive and motivating atmosphere where everyone enjoys coming to work.
We take the initiative, take responsibility, respect one another, drive change, are eager to learn, and develop solutions as a team.
Do you want to help shape the future of data-driven products at fluege. de?
Are you comfortable working at the intersection of business, technology and data, and interested in not only developing AI solutions but also driving their strategic direction?
As a Product Owner Data & AI (m/f/d), you combine product ownership with expertise in Machine Learning, Data Science and Generative AI.
Together with our business teams, you identify and prioritize high-value use cases and develop innovative solutions with measurable business impact.
You will oversee the entire lifecycle of modern data and AI products and act as a key link between business, analytics and technology.
Does this sound interesting to you?
Then join our team and help shape the future of data-driven products at fluege. de.
This position is a temporary parental leave cover for approximately 15 months.
- Your tasks
- Own the roadmap for our Data, Analytics and AI products and prioritize initiatives based on business value and strategic relevance
- Identify data-driven opportunities together with business stakeholders and translate business requirements into AI and Machine Learning solutions
- Analyze complex datasets, develop predictive models and derive actionable recommendations
- Design, build and evaluate Machine Learning models and modern AI solutions using LLMs, RAG and agent-based workflows
- Manage the full product lifecycle, from problem definition and development to validation and production deployment
- Ensure the operation, monitoring and continuous improvement of AI systems in modern cloud environments
- Collaborate closely with Product, Engineering, Analytics and other stakeholders while communicating progress, risks and results transparently
Your profile
- Several years of professional experience in Machine Learning, Data Science, AI Engineering or Advanced Analytics
- Experience as a Product Owner, Product Manager or in a similar role with responsibility for products, projects or complex initiatives
- Strong knowledge of Python, SQL and modern Data Science and Machine Learning frameworks
- Hands-on experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Experience working with cloud platforms, ideally AWS, and operating AI and ML solutions in production environments
- Knowledge of MLOps, CI/CD, monitoring and the continuous improvement of production systems
- Strong analytical and communication skills, with the ability to connect technical and business requirements
- Excellent written and spoken German and English language skills
What we offer
- Onboarding: professional orientation, buddy program, welcome week
- Agile work environment: active participation in shaping our products and strategy
- Work-life balance: 30 days of paid vacation, remote work in Germany and worldwide with Workflex, sabbatical, work-from-home option
- Professional Development: Individual development plans, coaching, online/offline training and workshops, continuous feedback
- Corporate Social Responsibility: Certified climate partner since 2023
- Food & Beverages: Meal allowance, free drinks and food
- Recognition: Up to 34 vacation days depending on length of service, anniversary bonus, employee referral bonus
- Events: Regular team, company, and office events
- Well-being: Monthly subsidy for EGYM Wellpass membership, workplace health management, company physician, sports activities and events, discounts at gyms, company pension plan
- Diversity: Conscious focus on international teams and collaboration
- Mobility: Subsidy for the Deutschland-Ticket, Job Rad
Your trip to us Everyone is welcome here - no matter who you are or where you’re from. We look forward to receiving every application. At fluege. de, there’s room for diversity!
- Hainstraße 17-19
- 04109 Leipzig
- #J-18808-Ljbffr
Product Owner Data & AI (m/f/d) – fluege.de Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner Data & AI (m/f/d) – fluege.de erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei United States Digital Space LLC zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data & AI (m/f/d) – fluege.de mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei United States Digital Space LLC interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch United States Digital Space LLC, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
