Product Owner Data Platform (m/w/d)

Product Owner Data Platform (m/w/d)

Stuhr Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenprodukte und entwickle unsere moderne Datenplattform weiter.
  • Unternehmen: E-Commerce Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.
  • Vorteile: Kostenloses Obst, Weiterbildungsmöglichkeiten, mobiles Arbeiten und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Team-Events und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des E-Commerce und beeinflusse datenbasierte Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen und BI-Frontends.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Gestalte datengetriebene Zukunft als Product Owner Data Platform (m/w/d)! Du willst E-Commerce aktiv mitgestalten, innovative Datenprodukte entwickeln und eine moderne Datenplattform kontinuierlich weiterentwickeln? Dann bist du bei uns richtig! Übernimm Verantwortung für den Aufbau, Betrieb und die strategische Ausrichtung unserer Data Platform und ermögliche datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Aufgaben

  • Du verantwortest den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenplattform und BI-Frontends.
  • Du leitest Datenprodukt- und Reportingprojekte von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung und bist dabei Schnittstelle zu verschiedenen Fachbereichen.
  • Du gestaltest die strategische Ausrichtung der Data Platform im Hinblick auf Data Governance und Datenstrategie.
  • Du baust organisatorische Strukturen zum Stakeholder- und Anforderungsmanagement auf und entwickelst diese weiter.
  • Du bringst neue Impulse für die Weiterentwicklung der Plattform und sorgst für eine hohe Datenqualität und innovative Lösungen.

Qualifikation

  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb von Datenplattformen (z. B. Databricks) und BI‑Frontends (z. B. Power BI).
  • Du bringst Kenntnisse in Terraform, Azure, Python und Gitlab CI/CD mit.
  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Data‑Architecture‑ und Data Governance‑Konzepten.
  • Du verstehst, wie Daten und Geschäftserfolg miteinander verbunden sind, insbesondere im E‑Commerce oder Marketing.
  • Du bist kommunikationsstark, durchsetzungsfähig, eigenverantwortlich und begeisterst Teams auch ohne disziplinarische Führung.

Benefits

  • Frisches Obst – kostenloses Obst für deine Vitamine.
  • Eigene Akademie – zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, ob online oder in Präsenz.
  • Mitarbeiterrabatte – attraktive Preise für Produkte unseres Sortiments.
  • Mobiles Arbeiten – Flexibilität des mobilen Arbeitens.
  • Kantine – leckeres Essen zu einem attraktiven Preis.
  • Kaffee & Tee kostenlos – jederzeit kostenlos verfügbar.
  • Firmenfitness – attraktives Firmenfitness‑Angebot.
  • E‑Bike‑Leasing – leichter Umstieg aufs Rad.
  • Fremdsprachenunterricht – weiterführende Sprachkurse.
  • Mitarbeiterveranstaltungen – Team‑Events zur Stärkung des Zusammenhalts.
  • Freies Parken – kostenfreie Parkplätze.
  • Bürohund – hundefreundliche Regelung.
  • Ladestation für E‑Autos – Nutzung der Ladestationen.

Product Owner Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Als Product Owner Data Platform (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen gestaltest du aktiv die datengetriebene Zukunft im E-Commerce. Wir bieten dir eine dynamische Arbeitsumgebung mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Teamgeist. Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten, einem umfangreichen Firmenfitness-Angebot und einer hundefreundlichen Büroatmosphäre, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Platform (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Betrieb von Datenplattformen
BI-Frontends
Databricks
Power BI
Terraform
Azure
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner Data Platform (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!