Product/Platform Engineer

Über das Unternehmen AI

Wir bringen modernste KI in die physische Welt. Wir arbeiten auf dem Fabrikboden, was bedeutet, dass Sie Ihre Software auf echten Maschinen in realen Industrieanlagen sehen werden. Wenn Sie KI-Produkte entwickeln möchten, die die Art und Weise verändern, wie die Welt funktioniert, werden Sie es hier lieben. Anerkannt als führendes Unternehmen für industrielle KI weltweit von Gartner und Forbes. Unterstützt von Kleiner Perkins und Norrsken, den Investoren hinter Google, Amazon und Anthropic. Unsere Gründer haben Ingenieurteams von bis zu 2.500 Personen geleitet, mehr als 50 Internetunternehmen gegründet und Apps entwickelt, die von über 100 Millionen Menschen genutzt werden.

Das Leben bei AI

Wir sind ein kleines Team, das sich einer riesigen Herausforderung stellt. Die Schwerindustrie trägt einen großen Teil zu den globalen Emissionen bei und arbeitet mit Arbeitsabläufen, die seit Jahrzehnten unverändert sind. Wir bauen die Agenten, um das zu ändern. Wir bewegen uns schnell, arbeiten von Angesicht zu Angesicht und kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Optik. Das ist nicht für jeden geeignet. Wenn Sie alleine mit vorhersehbaren Sprints arbeiten möchten, wird das nicht passen. Wenn Sie jeden Tag liefern, die Messlatte höher legen und nie aufhören zu lernen möchten, wird es passen. Wir sind ein Team von Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Identitäten. Wir handeln wie Eigentümer. Wir denken Full-Stack. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden. Wir kümmern uns um Qualität und Design. Wir glauben, dass ein Job erledigt ist, wenn er gut gemacht ist. Wir sind Optimisten.

Was Sie bekommen

• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern.
• Echte Einflussnahme auf die Strategie.
• Wenig Bürokratie.
• Karrierewachstum.
• Bedeutendes Eigenkapital und wettbewerbsfähiges Gehalt.

Über die Rolle

Als Product/Platform Engineer bei AI werden Sie eng mit unserem technischen Gründer zusammenarbeiten, um unsere Kerntechnologie zu entwickeln. Dazu gehören unsere Datenverarbeitungsplattform, unsere Agententrainings- und Inferenzengine sowie ansprechende Anwendungen für Kunden. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie mehrere Hüte tragen und eine echte Full-Stack-Mentalität annehmen. Wir glauben an Qualität auf allen Ebenen sowie an die Kraft schneller Iterationen und kontinuierlicher Refaktorisierung, um eine skalierbare und saubere Codebasis als Grundlage für unseren langfristigen Erfolg zu schaffen. Wenn Sie bereit sind, sich von AI-, Backend- bis Frontend-Engineering zu dehnen, wenn Sie es genießen, qualitativ hochwertigen, pragmatischen Code in kurzen Iterationen zu erstellen, wenn Sie die Grenzen des Möglichen mit Technologie verschieben können, ist AI der richtige Ort für Sie.

Was Sie tun werden

• Erstellung: Sauberen, pragmatischen, skalierbaren Code erstellen.
• Produktverantwortung: Die Führung bei Produktfunktionen übernehmen.
• Systemdesign: Komplexe technische Herausforderungen angehen und Systeme entwerfen, die sich vom Prototyp zur Produktion entwickeln können.
• ML-Bereitstellung: Eng mit unserem Machine-Learning-Team auf technischer Ebene zusammenarbeiten, um Agentenmodelle in die Produktion zu bringen.
• Kundenintegration: Lösungen innerhalb der Organisationen unserer industriellen Kunden bereitstellen und einen greifbaren Unterschied in ihren Abläufen machen.
• Algorithmusentwicklung: Schwierige algorithmische Probleme lösen, die beim Schnittstellen von ML mit realen physischen Systemen auftreten.

Über Sie

Persönliche Qualitäten

• Pragmatische Problemlösung: Analytisch und pragmatisch – in der Lage, komplexe Probleme zu navigieren und dabei die Dinge einfach zu halten.
• End-to-End-Verantwortung: Komfortabel damit, Funktionen von der Gestaltung bis zur Bereitstellung vollständig zu übernehmen.
• Teamzusammenarbeit: Kooperativ und kommunikativ – in der Lage, effektiv über Ingenieurwesen, ML und Produkt hinweg zu arbeiten.

Technische Exzellenz

• Full-Stack-Erfahrung: Starker Ingenieurhintergrund mit Erfahrung über den gesamten Stack.
• Moderne Sprachen: Fließend in modernen Webtechnologien, vorzugsweise im Python-Stack.
• Skalierbare Systeme: Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer, produktionsreifer Systeme und APIs.
• Infrastruktur-Know-how: Vertraut mit Containerisierung, CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Best Practices im Bereich DevOps.
• Daten & ML Bonus: Erfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungspipelines, ML-Bereitstellung oder Echtzeitsystemen.
• Frontend-Bonus: Vertrautheit mit Frontend-Frameworks (z.B. React) und ein Auge für sauberes UI/UX.

Praktisches

Standort Berlin, vor Ort. Wir arbeiten persönlich zusammen. Die Arbeitssprache ist Englisch. Andere Sprachen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.