Quality Engineer

Über uns: Das Unternehmen ist das weltweit respektierteste Data as a Service (DaaS) Unternehmen für Reputationsrisiken und verantwortungsvolles Geschäftsverhalten. Unsere Mission ist es, Transparenz über Geschäftsverhaltensrisiken zu schaffen, um positive Veränderungen voranzutreiben. Mit fortschrittlicher KI, tiefem menschlichem Fachwissen und einer bewährten Methodik im Kern bieten die Lösungen des Unternehmens Leistung und Sicherheit, sodass Kunden mehr wissen, sicher sein und schneller handeln können.

Wir bieten: Ein vielfältiges, multikulturelles und missionsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Ihr Einfluss wirklich zählt. Sie werden Teil eines kollaborativen Teams, das Offenheit, Respekt und Work-Life-Balance schätzt. Was Sie erwarten können:

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell (mit Homeoffice-Tagen).
• Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, vorbehaltlich der Richtlinien und Genehmigungen.
• Bezahlte Schulungs- und Freiwilligentage sowie Spendenabgleich für wohltätige Zwecke.
• Gesundheits- und Fitnesszuschuss zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Häufige Team- und gesellschaftliche Veranstaltungen, die unsere globale Gemeinschaft zusammenbringen.
• Ein einladendes Büroumfeld mit kostenlosem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst und gesunden Snacks.
• Ein Unternehmen, das Vielfalt schätzt und unterschiedliche Perspektiven wertschätzt.

Über Sie: Sie sind ein Ingenieur, der Qualität als Systemeigenschaft und nicht als Testaktivität betrachtet. Sie interessieren sich dafür, wie Systeme ausfallen, wie Probleme sich über Komponenten ausbreiten und wie man Mechanismen entwirft, die diese frühzeitig erkennen und verhindern. Sie haben zu Automatisierungsrahmen, Qualitätstools oder Praktiken im Bereich Qualitätsengineering in komplexen Systemen beigetragen. Sie arbeiten gerne teamübergreifend und sind daran interessiert, wie Qualität in großem Maßstab implementiert und gemessen wird.

Ihre Verantwortlichkeiten: Als unser neuer Quality Engineer helfen Sie dabei, die Rahmenbedingungen, Tools und Automatisierungen zu erstellen und zu verbessern, die es den Teams ermöglichen, ihre Systeme kontinuierlich zu validieren, zu beobachten und zu verbessern. Sie werden Teil unserer globalen Technologieabteilung sein und an den Global Head of Quality Engineering berichten, der in Berlin, Deutschland, ansässig ist. In dieser Rolle werden Sie:

• Automatisierte Prüfungen über Datenpipelines und -dienste aufbauen und integrieren.
• Wiederverwendbare automatisierte und KI-unterstützte Lösungen sowie Qualitätspraktiken implementieren.
• Rahmenbedingungen und Tools aufbauen und verbessern, die den Teams helfen, Qualitätsprobleme zu erkennen, zu diagnostizieren und darauf zu reagieren.
• Mit Ingenieuren und Datenteams zusammenarbeiten, um Software- und Datenqualitätsprozesse, Tools und die Entwicklererfahrung zu verbessern.

Qualifikationen: Sie bieten starke Python- und SQL-Kenntnisse; Java-Erfahrung ist von Vorteil. Verständnis von Datenpipelines, Transformationsworkflows und praktischen Ansätzen zur Validierung der Datenintegrität in komplexen Systemen. Praktische Erfahrung in der Erstellung, Erweiterung und Wartung von Automatisierungsrahmen oder Testtools. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (Gitlab oder ähnlich) und automatisierten Qualitätsprüfungen. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit guten Englischkenntnissen, jede andere Sprache ist von Vorteil.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Erfahrung in datenintensiven, verteilten oder plattformorientierten Umgebungen haben. Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Datenplattformumgebungen. Vertrautheit mit AWS oder ähnlichen Cloud-Anbietern. Vertrautheit mit Konzepten und Tools zur Datenqualität wie SODA, Great Expectations usw. Erfahrung in der Bewertung und Validierung von KI-generierten Ausgaben.

Zusätzliche Informationen: Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten mit einer gültigen Arbeitserlaubnis berücksichtigen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 56.700–69.300 EUR.