Quantitative Developer, AVP (Hybrid)

Entdecken Sie Ihre Zukunft bei dem Unternehmen. Die Arbeit bei dem Unternehmen ist weit mehr als nur ein Job. Eine Karriere bei uns bedeutet, Teil eines Teams von mehr als 230.000 engagierten Menschen aus der ganzen Welt zu werden. Bei dem Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere zu entwickeln, Ihrer Gemeinschaft etwas zurückzugeben und einen echten Einfluss zu nehmen.

Überblick: Das Unternehmen sucht einen Quantitative Developer, um Python-basierte Risikoanalyse-Tools und Dashboards zu entwickeln und voranzutreiben, die im Mittelpunkt eines globalen Stresstestprogramms stehen. In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgehende Softwareengineering-Expertise mit praktischer KI-Entwicklung, um Lösungen zu liefern, die direkt beeinflussen, wie das Unternehmen finanzielles Risiko in großem Maßstab misst und verwaltet. Dies ist eine Gelegenheit, an technisch komplexen, hochwirksamen Problemen innerhalb eines kollaborativen Teams in Mumbai zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Entwickeln und verbessern Sie Risikoanalyse-Tools, Dashboards und Reporting-Funktionen, die ein unternehmensweites Stresstestprogramm unterstützen, das zur Bewertung der finanziellen Resilienz über globale Portfolios verwendet wird.
• Entwerfen und entwickeln Sie Python-basierte Implementierungen von Risikomodellen und stellen Sie sicher, dass der Code sauber und leistungsstark ist und den Produktionsstandards entspricht.
• Leiten Sie KI-gesteuerte Entwicklungsinitiativen vom Prototyp bis zur Überprüfung durch Stakeholder und übersetzen Sie analytische Anforderungen in funktionierende Lösungen unter Verwendung großer Sprachmodelle und KI-unterstützter Werkzeuge.
• Verwalten Sie die End-to-End-Integration von Risikomodellen und Analyse-Tools mit Unternehmens-IT-Systemen, einschließlich Benutzerakzeptanztests und Produktionsfreigaben.
• Entwickeln und pflegen Sie die Infrastruktur des Stressverlustrechners und andere Kernkomponenten, die die Stresstestplattform untermauern.
• Sammeln und integrieren Sie Feedback von wichtigen Stakeholdern, um Prototypen zu verfeinern und sicherzustellen, dass die gelieferten Tools den geschäftlichen und analytischen Bedürfnissen entsprechen.

Erforderliche Qualifikationen & Fähigkeiten:

• Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Mathematik, Ingenieurwesen oder Informatik.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Softwareengineering mit Python als Hauptsprache, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche.
• Nachgewiesene Fähigkeit, sauberen, leistungsstarken und idiomatischen Python-Code zu schreiben, der in einer Produktionsumgebung wartbar ist.
• Angewandte Erfahrung mit fortschrittlichen KI-Tools und großen Sprachmodellen wie Gemini oder Claude zur Gestaltung und Bereitstellung von Daten- und Risikoanalyselösungen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Vertrautheit in Finanzmärkten, Finanzinstrumenten und Risikomanagementmethoden.

Wünschenswerte Fähigkeiten & Qualifikationen:

• Kenntnisse in KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot zur Beschleunigung der Codegenerierung, Fehlersuche und Leistungsoptimierung.
• Vertrautheit mit Stresstestframeworks oder quantitativer Risikomodellierung innerhalb einer Finanzinstitution.
• Erfahrung in der Verwaltung von UAT-Prozessen und der Koordination von Produktionsfreigaben für Analyse- oder modellgetriebene Systeme.

Was wir bieten: Bei dem Unternehmen arbeiten Sie an technisch anspruchsvollen Problemen, die echte Konsequenzen dafür haben, wie eine globale Finanzinstitution Risiken verwaltet. Sie sind Teil eines Teams, das Engineering-Qualität, analytische Strenge und die praktische Anwendung neuer KI-Technologien schätzt.

• Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen remote, was Ihnen Flexibilität und bedeutende persönliche Zusammenarbeit bietet.
• Zugang zu Lern- und Entwicklungsressourcen, die Ihr Wachstum sowohl als Softwareentwickler als auch als quantitativer Praktiker unterstützen.
• Einblick in globale Risikomanagementprogramme, die Ihnen Sichtbarkeit darüber geben, wie finanzielles Risiko international bewertet und verwaltet wird.
• Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Adoption im Finanzdienstleistungssektor zu arbeiten und modernste Werkzeuge anzuwenden, um reale analytische Herausforderungen zu lösen.
• Ein leistungsorientiertes Umfeld, in dem Ihre technischen Beiträge direkt die Qualität und Fähigkeit kritischer Risiko-Infrastrukturen gestalten.

Bewerben Sie sich jetzt, um Ihre Python- und KI-Entwicklungsexpertise in eine Rolle einzubringen, in der Ihre Arbeit direkt stärkt, wie das Unternehmen finanzielles Risiko weltweit versteht und verwaltet.

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und qualifizierte Kandidaten werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder eine andere durch das Gesetz geschützte Eigenschaft berücksichtigt.